ในการพัฒนาที่สำคัญสำหรับการผสานรวม AI ในสภาพแวดล้อมองค์กร Dottxt ได้ระดมทุน 11.9 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี structured generation โดยมีเป้าหมายเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างโมเดล AI และขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม
การสร้างแบบมีโครงสร้าง: ทำให้ AI พูดภาษาคอมพิวเตอร์
Dottxt สตาร์ทอัพจากสหรัฐฯ กำลังแก้ไขอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้ในองค์กร นั่นคือ อุปสรรคด้านการสื่อสารระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ แนวทางของบริษัทที่เรียกว่า structured generation มุ่งเน้นไปที่การแนะนำโมเดล AI ในการจัดรูปแบบผลลัพธ์ แทนที่จะพึ่งพาเพียงแค่การเขียนคำสั่ง (prompt engineering)
การระดมทุนและประวัติทีมงาน
สตาร์ทอัพได้ระดมทุนสองรอบ:
- รอบ pre-seed มูลค่า 3.2 ล้านดอลลาร์ นำโดย Elaia ในปี 2023
- รอบ seed มูลค่า 8.7 ล้านดอลลาร์ นำโดย EQT Ventures ในเดือนสิงหาคม 2024
ทีมงานของ Dottxt นำโดย CEO Rémi Louf มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านสถิติแบบเบย์เซียนและทฤษฎีความน่าจะเป็น ซึ่งมีอิทธิพลต่อแนวทางการผสานรวม AI ของพวกเขา
รากฐานโอเพนซอร์สและความทะเยอทะยานเชิงพาณิชย์
Dottxt เริ่มต้นจากโครงการโอเพนซอร์ส Outlines ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากด้วยยอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.5 ล้านครั้ง บริษัทมีเป้าหมายที่จะต่อยอดความสำเร็จนี้ด้วยการนำเสนอโซลูชันเชิงพาณิชย์ที่มีฟีเจอร์มากขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและมุมมองในอนาคต
แนวทาง structured generation ได้รับความสนใจจากผู้เล่นรายใหญ่ในวงการ AI โดย OpenAI ยอมรับว่า Outlines เป็นแรงบันดาลใจสำหรับฟีเจอร์ Structured Outputs ของพวกเขา Julien Chaumond CTO ของ Hugging Face ซึ่งเป็นนักลงทุนใน Dottxt ได้กล่าวว่า structured generation คืออนาคตของ LLMs
ความท้าทายและโอกาส
แม้ว่าการที่ Dottxt มุ่งเน้นการยอมรับมากกว่าการทำเชิงพาณิชย์ในทันทีอาจเป็นความเสี่ยงในตลาด AI ที่ผันผวน แต่บริษัทกำลังเดิมพันกับคุณค่าระยะยาวของ structured generation ในการผสานรวม AI ขององค์กร สตาร์ทอัพวางแผนที่จะเริ่มการพาณิชย์ภายในหกเดือนข้างหน้า โดยมีกลุ่มเป้าหมายเป็นลูกค้าองค์กร
มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้สังเกตเห็นศักยภาพของเทคนิค structured generation บางคนได้เปรียบเทียบแนวทางของ Dottxt กับโซลูชันโอเพนซอร์สที่มีอยู่ เช่น ฟีเจอร์ไวยากรณ์ของ llama.cpp ชี้ให้เห็นว่าโอกาสที่แท้จริงอาจอยู่ที่การทำให้เทคโนโลยีเป็นที่แพร่หลาย มากกว่าการปรับปรุงการใช้งานที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ
ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป แนวทาง structured generation ของ Dottxt อาจมีบทบาทสำคัญในการทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการใช้งานในองค์กร ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI