บทบาทของ AI ในการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์: เสียงฮือฮาเกินจริงหรือไม่?

พาดหัวข่าวล่าสุดเกี่ยวกับการที่ AI ช่วยให้เกิดการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์ได้สร้างความสงสัยในวงการเทคโนโลยี โดยผู้เชี่ยวชาญตั้งคำถามว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวิธีการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์จริงหรือไม่ หรือเป็นเพียงการใช้คำว่า AI เพื่อสร้างสีสันให้กับวิธีการฉ้อโกงแบบดั้งเดิม

ความเป็นจริงเบื้องหลัง AI กับการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์

แม้จะมีกรณีที่ได้รับความสนใจเมื่อเร็วๆ นี้ อย่างการฉ้อโกงโฉนดที่ดินมูลค่า 137.5 ล้านดอลลาร์ของ Spelling Manor แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคชี้ให้เห็นว่าความเชื่อมโยงระหว่าง AI กับการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์ดูเหมือนจะมีน้ำหนักน้อยมาก วิธีการฉ้อโกงโฉนดที่ดินพื้นฐานยังคงไม่เปลี่ยนแปลง โดยอาศัยการปลอมแปลงเอกสารแบบดั้งเดิมและการหลอกลวงทางสังคมมากกว่าความสามารถขั้นสูงของ AI

วิเคราะห์ข้อกล่าวอ้างทางเทคโนโลยี

ข้อได้เปรียบที่ว่า AI ช่วยในการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์ มักเน้นที่:

• การค้นหาฐานข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่ว่างอยู่
• การระบุบ้านที่ไม่มีภาระจำนอง
• การปลอมแปลงเอกสาร

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคระบุว่างานเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้ AI:

• การค้นหาฐานข้อมูลอสังหาริมทรัพย์เป็นเพียงการเรียกใช้ API ทั่วไป
• การตรวจสอบสถานะการจำนองเป็นการดำเนินการฐานข้อมูลพื้นฐาน
• การปลอมแปลงเอกสารสามารถทำได้มาหลายทศวรรษด้วยเครื่องมือพื้นฐาน

ความท้าทายทางเทคนิคที่แท้จริง

ประเด็นทางเทคนิคที่สำคัญกว่าดูเหมือนจะเป็นเรื่องของการจัดโครงสร้างและการแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัล:

• การแปลงเอกสารกระดาษและไฟล์ PDF สแกนให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• การประมวลผล OCR สำหรับเอกสารเก่า
• การรวมฐานข้อมูลประวัติเข้าด้วยกัน

ความท้าทายเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีหลากหลาย ไม่จำเป็นต้องใช้เฉพาะ AI และเคยถูกจัดการมาก่อนด้วยเครื่องมือฐานข้อมูลและระบบจัดการเอกสารแบบดั้งเดิม

กรณีศึกษา Spelling Manor

กรณีที่ได้รับความสนใจอย่างมากของ Spelling Manor แม้จะน่ากังวล แต่ดูเหมือนจะเป็นรูปแบบการฉ้อโกงแบบดั้งเดิม:

• อสังหาริมทรัพย์มูลค่า 137.5 ล้านดอลลาร์
• การยื่นโฉนดปลอมต่อเขต Los Angeles
• ข้อพิพาททางกฎหมายที่ขัดขวางการขายให้กับอดีต CEO ของ Google อย่าง Eric Schmidt
• ใช้วิธีการปลอมแปลงเอกสารแบบดั้งเดิมมากกว่าการใช้ AI ขั้นสูง

บทสรุป

แม้ว่าเครื่องมือ AI อาจช่วยให้การค้นหาข้อมูลอสังหาริมทรัพย์และการประมวลผลเอกสารง่ายขึ้น แต่จุดอ่อนพื้นฐานในการฉ้อโกงอสังหาริมทรัพย์ดูเหมือนจะมาจากปัญหาเชิงระบบในการจดทะเบียนและการตรวจสอบทรัพย์สินมากกว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การให้ความสำคัญกับ AI อาจทำให้เบี่ยงเบนความสนใจจากความจำเป็นที่เร่งด่วนกว่าในการปฏิรูประบบเอกสารและกระบวนการตรวจสอบอสังหาริมทรัพย์