ชุมชนเทคโนโลยีได้แสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับอุปกรณ์ Halo ที่ Unbabel ได้สาธิตล่าสุด ซึ่งอ้างว่าสามารถแปลงสัญญาณสมองเป็นคำพูดสำหรับผู้ป่วย ALS ในขณะที่บริษัทนำเสนอว่าเป็นการค้นพบครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระบบประสาท ผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนาหลายคนกำลังตั้งคำถามถึงความเป็นไปได้ทางเทคนิคของการอ้างสิทธิ์ดังกล่าว
ข้อจำกัดทางเทคนิคและความสงสัย
การวิพากษ์วิจารณ์หลักมุ่งเน้นไปที่วิธีการแบบไม่รุกล้ำของอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยี EEG (electroencephalography) ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคชี้ให้เห็นข้อจำกัดพื้นฐานหลายประการ:
- สัญญาณ EEG มีความหยาบมากและวัดได้เพียงกิจกรรมสมองระดับผิวเท่านั้น
- แถบวัดคลื่นสมอง EEG ระดับผู้บริโภคโดยทั่วไปให้แบนด์วิดท์เพียงประมาณ 4 บิตต่อวินาทีเท่านั้น
- การพูดของมนุษย์ต้องการประมาณ 54 บิตต่อวินาที
- อัตราการสุ่มตัวอย่าง 4 ช่องสัญญาณ/250 Hz ที่รายงานของอุปกรณ์ดูเหมือนจะไม่เพียงพอสำหรับการแปลความหมายคำพูดที่ซับซ้อน
EMG: เทคโนโลยีที่น่าจะอยู่เบื้องหลัง Halo
จากการตรวจสอบเพิ่มเติมพบว่า Halo อาจใช้เทคโนโลยี EMG (electromyography) มากกว่าเทคโนโลยี EEG แบบบริสุทธิ์ ตามที่เปิดเผยในบทความของ TechCrunch ระบบนี้ทำงานโดย:
- ตรวจจับการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อผ่านเซ็นเซอร์ EMG
- ใช้ LLM (Large Language Model) เพื่อขยายข้อมูลพื้นฐานให้เป็นประโยคที่สมบูรณ์
- ใช้เทคโนโลยีแปลงข้อความเป็นเสียงพูดเพื่อสร้างเสียงของผู้ใช้
ข้อกังวลด้านจริยธรรม
ชุมชนได้ยกประเด็นด้านจริยธรรมที่สำคัญ:
- การนำเสนอการตอบสนองที่สร้างจาก LLM ว่าเป็นการสื่อสารของผู้ป่วยอาจเป็นการบิดเบือน
- ขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับความแม่นยำของระบบ
- จำเป็นต้องมีการตรวจสอบผ่านวิธีการสื่อสารที่มีอยู่ (เช่น อินเตอร์เฟซการติดตามดวงตา)
- ความเสี่ยงที่ครอบครัวจะมีปฏิสัมพันธ์กับการตอบสนองที่สร้างจาก AI แทนที่จะเป็นการสื่อสารที่แท้จริงจากผู้ป่วย
การตรวจสอบความเป็นจริง
แม้ว่าความก้าวหน้าใดๆ ในเทคโนโลยีช่วยเหลือสำหรับผู้ป่วย ALS จะเป็นที่ยินดี ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าจำเป็นต้องมีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ Halo การผสมผสานระหว่างเซ็นเซอร์ EMG กับ LLM อาจเป็นประโยชน์ในฐานะเครื่องมือช่วยเหลือ แต่การทำการตลาดว่าเป็นเทคโนโลยีแปลงสัญญาณสมองเป็นคำพูดโดยตรงอาจเป็นการทำให้เข้าใจผิด
ชุมชนเทคโนโลยีเน้นย้ำว่าโซลูชันที่มีอยู่สำหรับผู้ป่วย ALS รวมถึงเครื่องขยายเสียงและอุปกรณ์แปลงข้อความเป็นเสียงพูด ยังคงมีบทบาทสำคัญในการดูแลผู้ป่วย และเทคโนโลยีใหม่ใดๆ ควรได้รับการประเมินด้วยความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์และการพิจารณาด้านจริยธรรมที่เหมาะสม