การเปิดตัว ParadeDB เวอร์ชัน 0.11.0 ได้จุดประเด็นการถกเถียงที่น่าสนใจในชุมชนนักพัฒนาเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของโซลูชันการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ ในขณะที่นักพัฒนาบางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับทางเลือกใหม่ที่จะมาแทนที่โซลูชันที่มีอยู่อย่าง ElasticSearch คนอื่นๆ กลับแบ่งปันประสบการณ์เชิงบวกกับแนวทางที่ใช้ Postgres ของ ParadeDB
ภาพรวมของการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ
การอภิปรายในชุมชนได้เผยให้เห็นสถานะปัจจุบันของเครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ:
- ElasticSearch : ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแต่ถูกวิจารณ์เรื่องขนาดและข้อกังวลด้านการอนุญาตใช้งาน
- ** Meilisearch** : กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นพร้อมกับผลตอบรับที่ดีจากนักพัฒนา
- ** QuickWit และ TypeSense** : เป็นตัวเลือกที่ดีแต่จำกัดเฉพาะระบบ *nix
- Manticore : ทางเลือกใหม่ที่น่าจับตามอง
- ** ZincSearch** : กำลังเผชิญความท้าทายด้านความเข้ากันได้กับ ES API
- ** Solr และ Sphinx** : โซลูชันที่มีมานานแต่นักพัฒนาบางคนมองว่าล้าสมัย
แนวทางใหม่ของ ParadeDB
ParadeDB 0.11.0 ได้แนะนำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในไวยากรณ์การค้นหา โดยเปลี่ยนจากวิธีการที่ใช้ฟังก์ชันเป็นตัวดำเนินการแบบ infix (@@@) การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การผสานกับเลเยอร์การเข้าถึงฐานข้อมูล (DBALs) และโค้ดที่มีอยู่เดิมง่ายขึ้น
การปรับปรุงที่สำคัญประกอบด้วย:
- การผสานกับคำสั่ง SQL ที่มีอยู่ทำได้ง่ายขึ้น
- การวางแผนและการประมวลผลคิวรี่ที่ดีขึ้น
- รองรับคำสั่ง SQL มาตรฐานเช่น
ORDER BYและLIMIT - ลดความซับซ้อนในการใช้งานกับ ORM
การตอบรับจากชุมชน
ชุมชนนักพัฒนามีความเห็นแบ่งออกเป็นสองฝ่ายเกี่ยวกับศักยภาพของ ParadeDB ในขณะที่นักพัฒนาบางคนรายงานว่าการย้ายจาก ElasticSearch มาใช้ ParadeDB ประสบความสำเร็จในบางกรณี คนอื่นๆ แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเท่าเทียมกันของฟีเจอร์เมื่อเทียบกับโซลูชันที่มีอยู่
กรณีศึกษาที่น่าสนใจมาจากนักพัฒนาที่ได้นำ ParadeDB ไปใช้สำหรับการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ โดยระบุว่ามีภาระการทำงานที่น้อยกว่าเมื่อเทียบกับ ElasticSearch อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์การพัฒนา (DX) ถูกกล่าวถึงว่าเป็นส่วนที่ต้องปรับปรุง
ข้อพิจารณาทางเทคนิค
สถาปัตยกรรมของ ParadeDB ในฐานะส่วนขยายของ Postgres มีข้อดีหลายประการ:
- ไม่จำเป็นต้องมีกระบวนการ ETL ระหว่างฐานข้อมูล
- ผสานกับขั้นตอนการทำงานของ Postgres ที่มีอยู่
- รองรับประเภทข้อมูลหลากหลายรวมถึง JSON และการจัดเก็บเวกเตอร์
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ในตัวผ่านการผสานกับ DuckDB
ในชุมชนยังมีความสับสนเกี่ยวกับขอบเขตความสามารถในการเข้าถึงดาต้าเลคของ ParadeDB เมื่อเทียบกับส่วนขยาย Postgres ที่มีอยู่ โดยเฉพาะในส่วนที่เกี่ยวกับการเชื่อมต่อกับ S3
มองไปข้างหน้า
ในขณะที่ระบบนิเวศของการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบยังคงพัฒนาต่อไป ParadeDB แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของโซลูชันแบบบูรณาการภายในระบบฐานข้อมูลที่มีอยู่ แม้ว่าอาจจะยังไม่สามารถเทียบเท่ากับชุดฟีเจอร์ทั้งหมดของ ElasticSearch แต่ทิศทางการพัฒนาและการยอมรับที่เพิ่มขึ้นจากชุมชนบ่งชี้ว่าอาจกลายเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการใช้งานเฉพาะด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ลงทุนกับระบบนิเวศ Postgres อยู่แล้ว