อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับการรวมตัวของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งส่งผลกระทบที่มากกว่าแค่จำนวนพนักงาน การสนทนาในชุมชนแสดงให้เห็นถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการกระจุกตัวของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อนวัตกรรมในอุตสาหกรรม
ผลกระทบที่ซ่อนอยู่จากการกระจุกตัวของบุคลากรใน S&P 500
ข้อจำกัดในการศึกษาเฉพาะบริษัทใน S&P 500 ได้จุดประกายการสนทนาในชุมชนเกี่ยวกับภาพรวมที่กว้างขึ้นของการจ้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้แสดงความคิดเห็นรายหนึ่งชี้ให้เห็นว่าอาจมีการกระจายตัวของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทขนาดเล็กและสตาร์ทอัพจำนวนมากที่ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ครั้งนี้ สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการกระจายตัวที่แท้จริงของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจมีความหลากหลายมากกว่าที่นำเสนอในตอนแรก
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคลากรระดับโลก
มุมมองที่น่าสนใจเกิดขึ้นจากชุมชนเกี่ยวกับมิติระหว่างประเทศในการสรรหาบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ละตินอเมริกาได้กลายเป็นแหล่งสำคัญของผู้เชี่ยวชาญด้าน Data-AI โดยมีบริษัทใหญ่อย่างน้อย 3-4 แห่งที่กำลังดึงดูดบุคลากรจากภูมิภาค LATAM แนวทางระดับโลกในการสรรหาบุคลากรนี้เพิ่มมิติใหม่ในการทำความเข้าใจวิธีที่บริษัทต่างๆ กำลังจัดการกับช่องว่างด้านทักษะวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิวัฒนาการของการวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพ
การสนทนาในชุมชนให้ความสนใจเป็นพิเศษกับ IQVIA ซึ่งเป็นผู้เล่นสำคัญแต่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ ด้วยพนักงาน 80,000-90,000 คน การมุ่งเน้นของ IQVIA ทั้งในด้านการทดลองทางคลินิกและการรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาคส่วนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านนอกเหนือจากบริษัทเทคโนโลยีทั่วไป
แนวโน้มการรวมตัวที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
ข้อสังเกตที่น่าสนใจจากชุมชนชี้ให้เห็นว่าการกระจุกตัวของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสะท้อนให้เห็นแนวโน้มการรวมตัวอื่นๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี:
น่าสนใจมากเกี่ยวกับการรวมตัวของบุคลากร (รวมถึงประเด็นที่เกิดขึ้นพร้อมกันเกี่ยวกับการรวมศูนย์ด้านการประมวลผล, LLMs และอื่นๆ)
การรวมตัวที่เกิดขึ้นพร้อมกันในหลายมิติของการพัฒนา AI ทั้งด้านบุคลากร ทรัพยากรการประมวลผล และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ บ่งชี้ถึงรูปแบบที่กว้างขึ้นซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออนาคตของนวัตกรรม AI
การกระจุกตัวของบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทขนาดใหญ่ยังคงพัฒนาต่อไป โดยมีผลกระทบต่อนวัตกรรม การแข่งขัน และการกระจายความสามารถด้าน AI ทั่วโลก เมื่อแนวโน้มนี้พัฒนาขึ้น อุตสาหกรรมอาจจำเป็นต้องจัดการกับความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้าน AI และโอกาสที่จะเกิดคอขวดด้านนวัตกรรม
แหล่งอ้างอิง: Companies With The Most Data Scientists - Top 20