บทวิเคราะห์ชุมชน: ระบบตรวจจับ UAP ของกองทัพสร้างการถกเถียงเรื่องการเก็บข้อมูลและแนวทางทางวิทยาศาสตร์

การนำระบบ GREMLIN มาใช้โดยกระทรวงกลาโหมเพื่อติดตาม UAP (ปรากฏการณ์ทางอากาศที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้) ได้จุดประเด็นการถกเถียงทางเทคนิคในชุมชนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สะท้อนให้เห็นถึงวิวัฒนาการของการเฝ้าระวังทางอากาศและการเก็บรวบรวมข้อมูล

การผสานเซ็นเซอร์หลายชนิดและสถาปัตยกรรมทางเทคนิค

ระบบ GREMLIN แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการตรวจจับ UAP โดยผสานรวมเซ็นเซอร์หลายประเภทเข้าด้วยกัน ได้แก่ เซ็นเซอร์ EO ระบบเรดาร์ การตรวจสอบคลื่นความถี่ RF และการติดตาม ADS-B จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของชุมชน แนวทางแบบครอบคลุมนี้ช่วยให้สามารถปรับเทียบกับอากาศยานที่ระบุตัวตนได้ ในขณะที่สร้างข้อมูลพื้นฐานสำหรับการตรวจจับความผิดปกติ การมีส่วนร่วมของ MIT Lincoln Labs ในการผสานระบบแสดงให้เห็นถึงแนวทางทางวิทยาศาสตร์ที่จริงจังในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

ส่วนประกอบหลักของระบบ:

• เซ็นเซอร์ EO
• ระบบเรดาร์
• ระบบตรวจสอบคลื่นความถี่ RF
• ระบบติดตาม ADS-B
• กล้องส่องทางไกลหลายตัวสำหรับการวัดระยะสามเหลี่ยม

หมวดหมู่ของรายงาน:

• 63% - แสงบนท้องฟ้า (ไม่มีข้อมูลเพิ่มเติม)
• หมวดหมู่ใหญ่อันดับสอง - วัตถุทรงกลม (ส่วนใหญ่ระบุว่าเป็นบอลลูน)
• เหตุการณ์ที่น่าสนใจ - กิจกรรมของโดรนใกล้สถานที่นิวเคลียร์
• การระบุผิดพลาดที่พบบ่อย - ดาวเทียม Starlink

วิธีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความสามารถของระบบ

จุดแข็งหลักของระบบอยู่ที่ความสามารถในการเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง คล้ายกับระบบ Ground-Based Optical Deep Space Surveillance System (GEODSS) ระบบ GREMLIN ใช้กล้องโทรทรรศน์ในหลายตำแหน่งเพื่อการคำนวณตำแหน่งที่แม่นยำ ความสามารถในการสังเกตการณ์จากหลายจุดนี้แก้ไขข้อจำกัดที่สำคัญในการศึกษา UAP ก่อนหน้านี้:

สิ่งที่จำเป็นและสิ่งที่ Gremlin ควรจะให้ได้ คือกล้องโทรทรรศน์ในหลายตำแหน่งที่สามารถโฟกัสไปที่เป้าหมายเดียวกันได้อย่างรวดเร็ว แสงบนท้องฟ้าที่เห็นจากจุดเดียวไม่สามารถบอกอะไรได้มาก แต่ถ้าคุณมีกล้องสามตัวที่แยกกันชี้ไปที่วัตถุนั้น คุณจะรู้ว่ามันอยู่ที่ไหน

ผลการค้นพบปัจจุบันและการวิเคราะห์ทางสถิติ

จากการวิเคราะห์เอกสารของกระทรวงกลาโหมโดยชุมชน รายงาน UAP ส่วนใหญ่ (63%) เกี่ยวข้องกับแสงบนท้องฟ้าโดยไม่มีข้อมูลสนับสนุนเพิ่มเติม วัตถุทรงกลมเป็นประเภทที่พบมากเป็นอันดับสอง โดยส่วนใหญ่ถูกระบุว่าเป็นบอลลูน ระบบยังตรวจพบกิจกรรมของโดรนที่เพิ่มขึ้น รวมถึงเหตุการณ์ที่น่ากังวลใกล้สถานที่นิวเคลียร์ และการระบุดาวเทียม Starlink ผิดพลาดบ่อยครั้ง

วิธีการทางวิทยาศาสตร์และการตอบสนองของชุมชน

การตอบสนองของชุมชนด้านเทคนิคชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้น ในขณะที่บางคนแสดงความสงสัยเกี่ยวกับแผนผังสถาปัตยกรรมของระบบที่ขาดรายละเอียด คนอื่นๆ ชี้ให้เห็นว่านี่อาจเป็นความตั้งใจเนื่องจากความอ่อนไหวของเทคโนโลยี การมุ่งเน้นที่การสร้างข้อมูลพื้นฐานและการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงจากแนวทางการสืบสวน UAP แบบเดิมที่เน้นการคาดเดามากกว่า

การนำระบบ GREMLIN มาใช้ถือเป็นก้าวสำคัญในการประยุกต์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์กับการสืบสวน UAP แม้ว่าชุมชนยังคงมีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับนัยสำคัญสุดท้ายของข้อมูลที่กำลังเก็บรวบรวม แนวทางที่เป็นระบบในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อาจให้พื้นฐานเชิงประจักษ์ที่จำเป็นสำหรับการศึกษาปรากฏการณ์ทางอากาศอย่างเป็นกลางในที่สุด

แหล่งอ้างอิง: Military's UFO-Hunting Aerial Surveillance System Detailed In Report