วงการฐานข้อมูลกำลังคึกคักด้วยการถกเถียงเกี่ยวกับ pglite-fusion ส่วนขยายใหม่ของ PostgreSQL ที่ช่วยให้สามารถฝังฐานข้อมูล SQLite ลงในคอลัมน์ของตาราง PostgreSQL ได้โดยตรง แนวทางที่ไม่ธรรมดานี้ได้จุดประเด็นถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล โซลูชันมัลติเทแนนซี และภูมิทัศน์ที่กำลังเปลี่ยนแปลงของกลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูล
นวัตกรรมและผลกระทบ
ส่วนขยายนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บฐานข้อมูล SQLite ทั้งหมดเป็นค่าในคอลัมน์ภายในตาราง PostgreSQL ซึ่งทำให้เกิดโครงสร้างฐานข้อมูลแบบซ้อนกัน แม้ว่าจะดูขัดกับหลักการปรับบรรทัดฐานฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่ชุมชนได้ระบุการใช้งานที่เป็นประโยชน์หลายประการ โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อม SaaS ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นรายหนึ่งได้สังเกตอย่างลึกซึ้งว่า:
ผมขอเลือกจัดการแถวข้อมูลหลายหมื่นรายการในตารางที่มีคอลัมน์หนึ่งเป็น BLOB ที่มีฐานข้อมูล SQLite ขนาดเล็กอยู่ข้างใน [มากกว่า] การจัดการตารางแปลกๆ หลายหมื่นตารางในสคีมา PostgreSQL
ข้อพิจารณาทางเทคนิคและข้อจำกัด
การใช้งานในปัจจุบันได้จุดประเด็นถกเถียงเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายตัว ส่วนขยายนี้จัดเก็บฐานข้อมูล SQLite ไว้ในไดเรกทอรี /tmp ชั่วคราวสำหรับการดำเนินการ ซึ่งนักพัฒนาหลายคนระบุว่าเป็นข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคในชุมชนได้เสนอทางเลือกอื่น เช่น การใช้ Expanded Datum API และระบบ TOAST ของ PostgreSQL เพื่อการจัดเก็บและเรียกคืนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
คุณสมบัติหลัก:
- รองรับประเภทคอลัมน์ของ SQLITE ใน PostgreSQL
- สามารถประมวลผลคำสั่งบนฐานข้อมูล SQLite แบบฝังตัว
- ชุดผลลัพธ์ในรูปแบบการเข้ารหัส JSON
- รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลด้วยการเข้ารหัส CBOR
- การดำเนินการบนไฟล์ชั่วคราวใน /tmp
การประยุกต์ใช้งานจริง
ชุมชนได้ระบุกรณีการใช้งานที่เป็นประโยชน์หลายประการ รวมถึงการจัดการการกำหนดค่าอุปกรณ์ การรองรับแอปพลิเคชันมัลติเทแนนท์ และการจัดการสคีมาที่ผู้ใช้กำหนดเองในผลิตภัณฑ์ SaaS โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทอย่าง Notion ที่จัดการสคีมาที่เหมือนกันหลายร้อยรายการบนโฮสต์ PostgreSQL จำนวนมาก อาจได้รับประโยชน์จากแนวทางนี้ในการทำให้สถาปัตยกรรมง่ายขึ้น
กรณีการใช้งานหลัก:
- แอปพลิเคชันแบบหลายผู้เช่า
- การจัดการโครงสร้างฐานข้อมูลแบบกำหนดเอง
- การจัดเก็บการตั้งค่าอุปกรณ์
- การจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วนต่อแถว
- การกระจายฐานข้อมูลฝั่งไคลเอนต์
ข้อกังวลด้านประสิทธิภาพและการขยายตัว
ประเด็นสำคัญในการถกเถียงมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบด้านประสิทธิภาพของแนวทางนี้ การเขียนแต่ละครั้งในปัจจุบันต้องการการเขียนตารางทั้งหมด เนื่องจากต้องแปลงฐานข้อมูล SQLite ทั้งหมดเป็นอนุกรมและจัดเก็บ สิ่งนี้นำไปสู่การถกเถียงเกี่ยวกับกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพและทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการจัดการการปรับใช้งานขนาดใหญ่
การพัฒนาในอนาคต
ชุมชนนักพัฒนาได้เริ่มเสนอการปรับปรุง รวมถึงการจัดการหน่วยความจำที่ดีขึ้นและกลไกการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีการเสนอความเป็นไปได้ในการใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำแทนไฟล์ชั่วคราวเป็นการปรับปรุงการใช้งานในปัจจุบัน
แม้ว่า pglite-fusion อาจไม่เหมาะสำหรับการใช้งานทุกกรณี แต่ก็เป็นแนวทางที่สร้างสรรค์ในการแก้ไขความท้าทายด้านสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลโดยเฉพาะในสถานการณ์มัลติเทแนนท์ที่โซลูชันแบบดั้งเดิมอาจสร้างความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น ในขณะที่โครงการนี้พัฒนาต่อไป ชุมชนยังคงสำรวจทั้งการประยุกต์ใช้งานที่เป็นไปได้และข้อจำกัดต่างๆ
แหล่งอ้างอิง: pglite-fusion