ในการพัฒนาครั้งสำคัญที่ท้าทายจุดยืนด้านความเป็นส่วนตัวของ Apple บริษัทได้นำฟีเจอร์ใหม่ที่เรียกว่า Enhanced Visual Search มาใช้ในระบบปฏิบัติการรุ่นล่าสุด ซึ่งจะส่งข้อมูลภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Apple โดยอัตโนมัติโดยไม่ได้ขอความยินยอมจากผู้ใช้อย่างชัดเจน
ทำความเข้าใจ Enhanced Visual Search
Enhanced Visual Search เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่แนะนำมาพร้อมกับ iOS 18 และ macOS 15 ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ระบุสถานที่สำคัญและจุดที่น่าสนใจในภาพถ่าย ระบบใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ภาพและจับคู่กับดัชนีสถานที่สำคัญทั่วโลกของ Apple แม้ว่าฟังก์ชันนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดระเบียบและค้นหาภาพถ่าย แต่การเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นได้สร้างความกังวลให้กับผู้สนับสนุนด้านความเป็นส่วนตัว
วันเปิดตัวระบบปฏิบัติการ: 16 กันยายน 2567
มาตรการความเป็นส่วนตัวและการนำไปใช้ทางเทคนิค
Apple ได้นำมาตรการรักษาความปลอดภัยหลายอย่างมาใช้ในระบบ Enhanced Visual Search บริษัทใช้การเข้ารหัสแบบ homomorphic ซึ่งช่วยให้เซิร์ฟเวอร์สามารถประมวลผลข้อมูลในขณะที่ยังเข้ารหัสอยู่ และใช้เทคนิคความเป็นส่วนตัวแบบ differential นอกจากนี้ยังมีระบบ OHTTP relay ที่ช่วยปกปิดที่อยู่ IP ของผู้ใช้ มาตรการเหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อป้องกันไม่ให้ Apple เข้าถึงเนื้อหาจริงของภาพถ่ายของผู้ใช้ ในขณะที่ยังคงให้บริการระบุสถานที่สำคัญได้
คุณสมบัติด้านความเป็นส่วนตัว:
- การเข้ารหัสแบบ Homomorphic
- ความเป็นส่วนตัวเชิงอนุพันธ์ ( Differential privacy )
- การปกปิดที่อยู่ IP ด้วยระบบ OHTTP relay
 |
|---|
| ผู้ใช้กำลังโต้ตอบกับแท็บเล็ต ซึ่งแสดงให้เห็นถึงส่วนต่อประสานผู้ใช้ทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับมาตรการความเป็นส่วนตัวในฟีเจอร์ Enhanced Visual Search ของ Apple |
ข้อถกเถียงด้านความเป็นส่วนตัว
ความกังวลหลักไม่ได้อยู่ที่ตัวฟีเจอร์เอง แต่เป็นวิธีการนำไปใช้ของ Apple Jeff Johnson วิศวกรซอฟต์แวร์เป็นคนแรกที่ชี้ให้เห็นประเด็นนี้ โดยสังเกตว่า Enhanced Visual Search ถูกเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นทั้งบนอุปกรณ์ iOS และ macOS วิธีการแบบ opt-out แทนที่จะเป็น opt-in นี้ดูเหมือนจะขัดแย้งกับจุดยืนด้านความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลแบบดั้งเดิมของ Apple ที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือ Apple ไม่ได้ประกาศฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการจนกระทั่งวันที่ 24 ตุลาคม ซึ่งเป็นเวลากว่าหนึ่งเดือนหลังจากปล่อยระบบปฏิบัติการ
วันประกาศฟีเจอร์ใหม่: 24 ตุลาคม 2567
ฟีเจอร์นี้ทำงานอย่างไร
กระบวนการเริ่มต้นด้วยโมเดล machine learning บนอุปกรณ์ที่วิเคราะห์ภาพถ่ายเพื่อหาสถานที่สำคัญที่อาจเป็นไปได้ เมื่อระบุพื้นที่ที่น่าสนใจได้แล้ว อุปกรณ์จะส่งคำขอที่เข้ารหัสไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Apple เซิร์ฟเวอร์จะประมวลผลข้อมูลนี้และส่งคืนการจับคู่สถานที่สำคัญที่เป็นไปได้ ซึ่งจะถูกปรับแต่งอีกครั้งโดยโมเดลการจัดอันดับบนอุปกรณ์ ระบบจะอัปเดตข้อมูล metadata ของภาพถ่ายด้วยป้ายกำกับสถานที่สำคัญ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคลังภาพถ่ายโดยใช้ชื่อสถานที่สำคัญได้
 |
|---|
| ผู้ใช้กำลังถือสมาร์ทโฟน แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์การใช้งานจริงที่จำเป็นสำหรับการใช้ฟีเจอร์ Enhanced Visual Search บนอุปกรณ์ iOS |
การควบคุมและการตั้งค่าสำหรับผู้ใช้
สำหรับผู้ใช้ที่กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว สามารถปิดฟีเจอร์นี้ได้ผ่านการตั้งค่าภาพถ่ายบน iPhone หรือการตั้งค่าทั่วไปบน Mac ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะไม่ใช้ระบบระบุสถานที่สำคัญบนคลาวด์ได้ แม้ว่าหลายคนจะโต้แย้งว่าการควบคุมนี้ควรถูกนำเสนอเป็นตัวเลือกแบบ opt-in ตั้งแต่แรก