ชุมชนนักพัฒนากำลังตื่นเต้นกับ Yek เครื่องมือใหม่ที่พัฒนาด้วยภาษา Rust ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในการแปลงโค้ดสำหรับการใช้งานกับ LLM ผลการทดสอบประสิทธิภาพจากชุมชนเผยว่า Yek สามารถประมวลผลคลังโค้ดได้เร็วกว่าโซลูชันที่มีอยู่ถึง 230 เท่า ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI
การพัฒนาประสิทธิภาพที่น่าทึ่ง
ผลการทดสอบล่าสุดที่เปรียบเทียบระหว่าง Yek กับ Repomix ในการประมวลผลโปรเจค Next.js แสดงผลลัพธ์ที่น่าตื่นตา โดย Yek ใช้เวลาเพียง 5.19 วินาที ในขณะที่ Repomix ต้องใช้เวลาถึง 22.24 นาทีสำหรับงานเดียวกัน การพัฒนาประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดดนี้ได้ดึงดูดความสนใจจากนักพัฒนาที่ทำงานกับฐานโค้ดขนาดใหญ่และเครื่องมือ AI โดยผู้ใช้รายหนึ่งรายงานว่าสามารถแปลงโค้ด 50,000 บรรทัดได้ในเวลาเพียง 500 มิลลิวินาทีบนเครื่อง Mac ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้งานจริง
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:
- เวลาประมวลผลของ Yek: 5.19 วินาที
- เวลาประมวลผลของ Repomix: 22.24 นาที
- การพัฒนาด้านความเร็ว: เร็วขึ้น 230 เท่า
- ตัวอย่างประสิทธิภาพ: ประมวลผล 50,000 บรรทัดภายใน 500 มิลลิวินาทีบนเครื่อง Mac
แนวทางการผสานรวม AI ที่เป็นนวัตกรรม
การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นแนวทางที่หลากหลายในการผสานรวม Yek เข้ากับกระบวนการพัฒนาที่ใช้ AI นักพัฒนากำลังสร้างระบบที่ซับซ้อนที่รวมความสามารถในการแปลงโค้ดของ Yek กับ LLM สำหรับการปรับปรุงโค้ดอัตโนมัติ โดยแนวทางที่น่าสนใจเป็นพิเศษจากนักพัฒนาคนหนึ่งได้อธิบายถึงระบบ AI Loop:
ผมใช้สิ่งนี้ในการรัน AI Loop กับ Deepseek เพื่อแก้ไขบัคหรือพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ลูปจะควบคุม LLM ไม่ให้หลงไปในทางที่ไม่เกี่ยวข้อง ทุกพรอมต์จะย้ำเตือนถึงวัตถุประสงค์ที่ต้องการ โดยลูปหมายถึง: แปลงคลังโค้ด, รันเทสต์, ป้อนข้อผิดพลาดจากการเทสต์และคลังโค้ดให้ LLM, รับการเปลี่ยนแปลง, นำไปใช้ และทำซ้ำจนกว่าจะบรรลุวัตถุประสงค์
การจัดลำดับความสำคัญและการแบ่งชิ้นโค้ดอย่างชาญฉลาด
แนวทางอัจฉริยะในการจัดลำดับความสำคัญของโค้ดของ Yek ได้รับความสนใจเป็นพิเศษ เครื่องมือนี้ใช้ประวัติ Git ในการกำหนดความสำคัญของไฟล์และใช้กลยุทธ์การแบ่งชิ้นโค้ดอย่างชาญฉลาดที่ช่วยรักษาบริบทเมื่อป้อนโค้ดให้กับ LLM คุณสมบัตินี้มีคุณค่าเป็นพิเศษเนื่องจากช่วยให้มั่นใจว่าส่วนของโค้ดที่สำคัญที่สุดจะได้รับความสนใจจากโมเดล AI ก่อน
การพัฒนาและการผสานรวมโดยชุมชน
นักพัฒนากำลังแบ่งปันเครื่องมือและแนวทางเสริมของตนเองอย่างแข็งขัน ตั้งแต่อินเตอร์เฟซเว็บสำหรับการจัดการคลังโค้ดไปจนถึงตัวสร้างพอดคาสต์เฉพาะสำหรับคลังโค้ด ระบบนิเวศของเครื่องมือเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของกระบวนการพัฒนาที่ใช้ AI และบทบาทสำคัญของเครื่องมือแปลงโค้ดที่มีประสิทธิภาพอย่าง Yek ในการเปิดทางให้กับความก้าวหน้าเหล่านี้
แม้จะมีรายงานปัญหาการติดตั้งเบื้องต้นกับตัวจัดการแพ็คเกจ Homebrew ทีมพัฒนาได้แสดงให้เห็นถึงการตอบสนองที่รวดเร็วในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ซึ่งช่วยรักษาความเชื่อมั่นของชุมชนในความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของเครื่องมือ