วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อ DeepSeek บริษัท AI จากจีนที่เคยสร้างความปั่นป่วนในตลาดด้วยโมเดลประสิทธิภาพสูงราคาประหยัด ได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ด้านราคา การพัฒนานี้ถือเป็นจุดสำคัญในการแข่งขันที่กำลังพัฒนาระหว่างผู้ให้บริการ AI ระดับโลก ซึ่งอาจส่งผลต่อพลวัตของตลาดบริการ AI
รายละเอียดการปรับราคา
DeepSeek ได้สิ้นสุดช่วงโปรโมชั่น 45 วัน และเริ่มใช้ราคาใหม่สำหรับบริการ V3 API โดยอัตราใหม่อยู่ที่ 2 หยวนต่อล้านโทเค็นอินพุต (กรณี cache miss) 0.5 หยวนต่อล้านโทเค็นอินพุต (กรณี cache hit) และ 8 หยวนต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากอัตราโปรโมชั่นเดิมที่ 1 หยวน/0.1 หยวนสำหรับอินพุต และ 2 หยวนสำหรับโทเค็นเอาต์พุต
ราคาปัจจุบันของ DeepSeek V3 (ณ วันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2568):
- โทเค็นอินพุต (แคชฮิต): ¥0.5/ล้านโทเค็น
- โทเค็นอินพุต (แคชมิส): ¥2/ล้านโทเค็น
- โทเค็นเอาต์พุต: ¥8/ล้านโทเค็น
การเปรียบเทียบราคากับคู่แข่ง:
- GPT-4o: $2.50/ล้านโทเค็นอินพุต, $10/ล้านโทเค็นเอาต์พุต
- Gemini 2.0 Flash: $0.10/ล้านโทเค็นอินพุต, $0.40/ล้านโทเค็นเอาต์พุต
- MiniMax-Text-01: ¥1/ล้านโทเค็นอินพุต, ¥8/ล้านโทเค็นเอาต์พุต
 |
|---|
| ราคาที่ปรับปรุงใหม่สำหรับบริการ API V3 ของ DeepSeek แสดงอัตราใหม่สำหรับโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต |
สภาพการแข่งขันในตลาด
แม้จะมีการปรับขึ้นราคา แต่ DeepSeek V3 ยังคงรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันกับบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม โดย OpenAI's GPT-4 คิดค่าบริการ 2.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ในขณะที่ Google's Gemini 2.0 Flash ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งด้วยอัตรา 0.10 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับอินพุต และ 0.40 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับเอาต์พุต การเข้ามาของผู้เล่นรายใหม่อย่าง MiniMax ที่นำเสนอราคาที่แข่งขันได้และมีความสามารถในการรองรับบริบทที่กว้างขึ้น ยิ่งทำให้การแข่งขันในตลาดเข้มข้นขึ้น
 |
|---|
| การเปรียบเทียบราคาของ DeepSeek กับคู่แข่งในตลาด AI พร้อมไฮไลท์การเปลี่ยนแปลงล่าสุด |
ความสำเร็จด้านเทคนิคและประสิทธิภาพด้านต้นทุน
ความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของ DeepSeek เห็นได้ชัดจากประสิทธิภาพในการฝึกฝนโมเดล บริษัทรายงานว่าการฝึกฝนโมเดล V3 ใช้เวลาประมาณ 2.788 ล้านชั่วโมง GPU บน H800 GPUs โดยมีต้นทุนประมาณ 5.576 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนการฝึกฝน GPT-4 ที่รายงานว่าอยู่ที่ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ DeepSeek ในการบรรลุประสิทธิภาพที่เทียบเท่าด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก
ผลกระทบต่อตลาดและนัยสำคัญในอนาคต
การปรับราคาเกิดขึ้นในช่วงที่ตลาดโมเดล AI มีการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น แม้ว่า DeepSeek V3 จะยังคงมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนเมื่อเทียบกับคู่แข่งบางราย แต่ตำแหน่งที่โดดเด่นในฐานะผู้นำด้านประสิทธิภาพต่อราคาก็กำลังถูกท้าทาย บริษัทยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาเสถียรภาพของบริการท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้น โดยมีรายงานถึงปัญหาด้านความจุของเซิร์ฟเวอร์ในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด
การตอบสนองของอุตสาหกรรม
อุตสาหกรรม AI ในวงกว้างกำลังจับตาดูพัฒนาการเหล่านี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากแนวทางที่เป็นนวัตกรรมในการฝึกฝนโมเดลและการกำหนดราคาของ DeepSeek ได้ส่งผลกระทบต่อพลวัตของตลาดแล้ว บริษัทต่างๆ เช่น Alibaba, ByteDance และ Tencent ได้ปรับกลยุทธ์ด้านราคาตามการวางตำแหน่งทางการแข่งขันของ DeepSeek ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สำคัญจากการมีอยู่ในตลาดของบริษัท