การเปิดตัว Grok-3: พลังการประมวลผลมหาศาลแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่ลดลงในการแข่งขันด้าน AI

BigGo Editorial Team
การเปิดตัว Grok-3: พลังการประมวลผลมหาศาลแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่ลดลงในการแข่งขันด้าน AI

ในงานเปิดตัวที่ได้รับความสนใจอย่างมากซึ่งมีผู้ชมมากกว่าหนึ่งล้านคน xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัว Grok-3 โมเดล AI รุ่นล่าสุด แม้จะอ้างว่าเป็น AI ที่ฉลาดที่สุดบนโลก แต่ผลการทดสอบจริงได้จุดประเด็นการถกเถียงสำคัญเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนา AI ในอนาคตและผลตอบแทนที่ลดลงจากการลงทุนด้านการประมวลผลขนาดใหญ่

การเปิดตัวและการอ้างประสิทธิภาพ

Grok-3 สร้างประวัติศาสตร์ในฐานะโมเดลแรกที่ทำคะแนนทะลุ 1,400 คะแนนบนอันดับ Chatbot Arena โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าในด้านคณิตศาสตร์ การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมเมื่อเทียบกับโมเดลหลักในปัจจุบัน วิสัยทัศน์อันทะเยอทะยานของ Musk ครอบคลุมถึงการใช้ Grok-3 ในการคำนวณภารกิจ SpaceX สู่ดาวอังคาร และคาดการณ์ว่าจะมีการค้นพบระดับรางวัลโนเบลภายในสามปี

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ:

  • คะแนน Chatbot Arena: 1402 คะแนน (เป็นรายแรกที่ทำลายสถิติ 1400)
  • การพัฒนาประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับคู่แข่ง: 1-2%
  • ระยะเวลาการพัฒนา: 122 วันสำหรับ GPU ชุดแรกจำนวน 100,000 หน่วย, 92 วันสำหรับชุดที่สอง
Grok-3 มีจุดมุ่งหมายที่จะช่วยในการคำนวณสำหรับภารกิจไปดาวอังคารของ SpaceX โดยมีกราฟแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการประยุกต์ใช้สำหรับการเดินทางในอวกาศ
Grok-3 มีจุดมุ่งหมายที่จะช่วยในการคำนวณสำหรับภารกิจไปดาวอังคารของ SpaceX โดยมีกราฟแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการประยุกต์ใช้สำหรับการเดินทางในอวกาศ

การลงทุนด้านการประมวลผลขนาดมหึมา

การพัฒนา Grok-3 ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยใช้ NVIDIA H100 GPUs จำนวน 200,000 ตัว ซึ่งเพิ่มขึ้น 263 เท่าเมื่อเทียบกับ DeepSeek V3 ที่ใช้ H800 GPUs เพียง 2,000 ตัวในระยะเวลาสองเดือน เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่นี้ xAI ได้ทำข้อตกลงมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กับ Dell สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งสำหรับ AI ซึ่งติดตั้งชิป NVIDIA GB200

การเปรียบเทียบทรัพยากรการประมวลผล:

  • Grok-3: ใช้ NVIDIA H100 GPU จำนวน 200,000 ตัว
  • DeepSeek V3: ใช้ H800 GPU จำนวน 2,000 ตัว
  • อัตราส่วนกำลังการประมวลผล: 263:1

การตรวจสอบประสิทธิภาพจริง

แม้จะมีการลงทุนด้านการประมวลผลมหาศาล แต่ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ Grok-3 ดูเหมือนจะมีเพียงเล็กน้อย การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโมเดลยังมีปัญหากับการให้เหตุผลพื้นฐาน เช่น การเปรียบเทียบตัวเลข (9.11 กับ 9.9) โดยไม่มีบริบท และปัญหาฟิสิกส์พื้นฐาน การพัฒนาประสิทธิภาพจริงเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง DeepSeek R1 และ GPT-4 มีเพียง 1-2% ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม

การเปิดตัว Grok-3 ได้เน้นย้ำถึงจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนา AI คำทำนายของ Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI ที่ว่าการ pre-training แบบที่เรารู้จักจะสิ้นสุดลง ดูจะมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความท้าทายจากการหมดไปของข้อมูลฝึกฝนที่มีคุณภาพและผลตอบแทนที่ลดลงจากการลงทุนด้านการประมวลผลขนาดใหญ่ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการหาแนวทางใหม่เพื่อบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน:

  • มูลค่าข้อตกลงกับ Dell: 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • ฮาร์ดแวร์: เซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งชิป NVIDIA GB200
  • ระยะเวลาการติดตั้ง: ตลอดปี 2025
การถกเถียงระหว่างซอฟต์แวร์แบบ closed source และ open source สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางที่เป็นนวัตกรรมในภูมิทัศน์ของ AI ที่กำลังพัฒนา ซึ่งเห็นได้ชัดจากการเปิดตัวของ Grok-3
การถกเถียงระหว่างซอฟต์แวร์แบบ closed source และ open source สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางที่เป็นนวัตกรรมในภูมิทัศน์ของ AI ที่กำลังพัฒนา ซึ่งเห็นได้ชัดจากการเปิดตัวของ Grok-3

การเข้าถึงและความพร้อมใช้งาน

xAI กำลังเปิดให้ผู้สมัครสมาชิก X Premium Plus ได้ใช้งาน Grok-3 เป็นกลุ่มแรก โดยมีแผนที่จะเปิดตัวบริการสมาชิก Super Grok แยกต่างหาก บริษัทยังได้ให้คำมั่นที่จะเปิดซอร์สโค้ดของ Grok รุ่นก่อนหน้าเมื่อรุ่นล่าสุดพัฒนาเต็มที่แล้ว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสมดุลระหว่างผลประโยชน์ทางการค้าและการมีส่วนร่วมของชุมชน