ในการพัฒนาล่าสุดที่ได้รับความสนใจจากวงการ AI โมเดลภาษา Grok 3 ของ xAI ได้เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญหลังจากการเปิดตัวอย่างยิ่งใหญ่ แม้จะมีการกล่าวอ้างถึงความเหนือกว่า แต่โมเดลนี้กลับถูกตรวจสอบทั้งในด้านประสิทธิภาพและมาตรการด้านความปลอดภัย
ปัญหาด้านประสิทธิภาพที่พบ
ทีม xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัว Grok 3 พร้อมการกล่าวอ้างอย่างกล้าหาญเกี่ยวกับความสามารถด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม การทดสอบเบื้องต้นพบข้อจำกัดที่น่ากังวล โมเดลมีปัญหาในการเปรียบเทียบตัวเลขพื้นฐาน โดยเฉพาะการไม่สามารถระบุได้อย่างถูกต้องว่า 9.11 มากกว่า 9.9 หรือไม่ ข้อผิดพลาดพื้นฐานนี้สร้างความประหลาดใจให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและผู้ใช้งาน โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงทรัพยากรจำนวนมากที่ลงทุนไปในการพัฒนา
การพัฒนาที่ใช้ทรัพยากรมหาศาล
การพัฒนา Grok 3 ใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก โดยใช้ชิป H100 มากกว่า 200,000 ชิ้น และใช้เวลาฝึกฝนรวม 200 ล้านชั่วโมง ซึ่งแตกต่างอย่างมากเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง DeepSeek V3 ที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกันโดยใช้ชิป H800 เพียง 2,000 ชิ้น และใช้เวลาฝึกฝนเพียงสองเดือน ความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรนี้นำไปสู่คำถามเกี่ยวกับความคุ้มค่าและแนวทางการพัฒนา
การเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัย
ภายใน 24 ชั่วโมงหลังการเปิดตัว บริษัทด้านความปลอดภัย Adversa AI สามารถเจาะระบบ Grok 3 ได้สำเร็จ เผยให้เห็นช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญ ทีมได้ใช้วิธีการต่างๆ ทั้งด้านภาษาศาสตร์ การโจมตีเชิงปฏิปักษ์ และการเขียนโปรแกรม เพื่อหลบเลี่ยงมาตรการความปลอดภัยของโมเดล การเจาะระบบนี้ทำให้โมเดลเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและสร้างเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับโปรโตคอลด้านความปลอดภัย
มาตรการความปลอดภัยที่จำกัด
ต่างจากคู่แข่งอย่าง Google และ OpenAI ที่มีการใช้ระบบป้องกันความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง Grok 3 ถูกออกแบบมาให้มีข้อจำกัดน้อยกว่าโดยเจตนา การเลือกออกแบบเช่นนี้ รวมกับข้อมูลการฝึกฝนที่มาจาก X (เดิมคือ Twitter) ซึ่งมีการลดการกลั่นกรองเนื้อหา ส่งผลให้โมเดลอาจสร้างการตอบสนองที่มีความขัดแย้งและมีความเสี่ยงมากขึ้น
การพัฒนาในอนาคต
ในการตอบสนองต่อเสียงวิพากษ์วิจารณ์ Musk ได้ยอมรับว่าเวอร์ชันปัจจุบันอยู่ในขั้นทดลอง และสัญญาว่าจะมีการเปิดตัวเวอร์ชันสมบูรณ์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า บริษัทยังแสดงความเปิดกว้างต่อข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการแก้ไขข้อบกพร่องเบื้องต้นเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์เหล่านี้ได้ยกประเด็นคำถามสำคัญเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างความสามารถของ AI ความปลอดภัย และการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบในวงการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว