ในการพัฒนาครั้งสำคัญของอุตสาหกรรม AI CEO ของ NVIDIA Jensen Huang ได้ออกมาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความผันผวนในตลาดที่เกิดจากโมเดล AI ที่ก้าวหน้าของบริษัท DeepSeek จากจีน การตอบสนองนี้เกิดขึ้นหลังจากที่หุ้นของ NVIDIA เผชิญกับความผันผวนอย่างมีนัยสำคัญ หลังจากที่ DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพคุ้มค่า
ผลงานล่าสุดของ DeepSeek:
- DeepSeek-V3
- DeepSeek-R1 จุดเด่นที่สำคัญ: ต้นทุนการฝึกฝนต่ำ, อัตราส่วนประสิทธิภาพต่อต้นทุนสูง
ผลกระทบต่อตลาดและการตอบสนองเบื้องต้น
ในการสนทนากับ CEO ของ DDN Storage Alex Bouzari เมื่อวันที่ 20 กุมภาพันธ์ Huang ได้กล่าวถึงผลกระทบจาก DeepSeek ที่ทำให้หุ้นของ NVIDIA ดิ่งลง 17% ในวันเดียว เขาเน้นย้ำว่านักลงทุนเข้าใจผิดพื้นฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการเกิดขึ้นของ DeepSeek ในวงการ AI โดยเฉพาะในแง่ของความต้องการด้านการประมวลผล
เหตุการณ์สำคัญตามลำดับเวลา:
- 20 กุมภาพันธ์ 2025: การตอบสนองครั้งแรกต่อ DeepSeek ของ Jensen Huang ต่อสาธารณะ
- ผลกระทบต่อหุ้น NVIDIA: ลดลง 17% ในวันเดียว
- 26 กุมภาพันธ์ 2025: กำหนดการรายงานผลประกอบการไตรมาส 4 ของ NVIDIA
ความเป็นจริงทางเทคนิคกับการรับรู้ของตลาด
Huang โต้แย้งอย่างหนักแน่นต่อสมมติฐานของตลาดที่ว่าการมาถึงของ DeepSeek-R1 จะลดความจำเป็นในการประมวลผลที่เข้มข้น เขาอธิบายว่าความจริงกลับตรงกันข้าม - การอนุมานยังคงต้องใช้การประมวลผลที่เข้มข้น และการแสวงหาการตอบสนองของ AI ที่มีคุณภาพสูงขึ้นจริงๆ แล้วต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง CEO ของ NVIDIA เน้นย้ำว่าขั้นตอนหลังการฝึกฝนยังคงมีความสำคัญต่อการพัฒนา AI และยังคงต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก
ผลกระทบของ DeepSeek ต่ออุตสาหกรรม AI
แม้ว่าตลาดจะมีปฏิกิริยาในแง่ลบในตอนแรก Huang ได้ชื่นชมนวัตกรรมของ DeepSeek โดยเฉพาะโมเดลการอนุมาน DeepSeek-R1 โดยอธิบายว่าน่าประทับใจ เขายอมรับว่าโมเดล R1 ได้กระตุ้นชุมชน AI ทั่วโลก ในขณะที่เน้นย้ำว่าความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนของมันจริงๆ แล้วผลักดันให้เกิดความต้องการพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น
มุมมองของอุตสาหกรรม
การอภิปรายได้ขยายไปนอกเหนือจาก NVIDIA โดย CEO ของ AMD Lisa Su ได้แสดงมุมมองของเธอในระหว่างการประชุมรายงานผลประกอบการล่าสุด Su มองว่านวัตกรรมของ DeepSeek เป็นตัวเร่งการกระจายตัวของ AI โดยสังเกตว่าแม้วิธีการฝึกฝนและการอนุมานใหม่ๆ อาจต้องการโครงสร้างพื้นฐานน้อยลง แต่ในที่สุดก็มีส่วนช่วยในการขยายการประยุกต์ใช้และการปรับใช้ AI
นัยสำคัญในอนาคต
ในขณะที่ NVIDIA เตรียมเปิดเผยรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สี่ในวันที่ 26 กุมภาพันธ์ อุตสาหกรรมยังคงจับตาดูว่าวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีนี้จะกำหนดรูปแบบอนาคตของการประมวลผล AI อย่างไร การตอบสนองของ Huang ชี้ให้เห็นว่าแทนที่จะเป็นภัยคุกคามต่อผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ นวัตกรรมในด้านประสิทธิภาพของ AI อาจจะขยายตลาดโดยรวมสำหรับทรัพยากรการประมวลผลจริงๆ