Typed Japanese: การใช้ระบบประเภทของ TypeScript เพื่อจำลองไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น

BigGo Editorial Team
Typed Japanese: การใช้ระบบประเภทของ TypeScript เพื่อจำลองไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น

ในการผสมผสานอย่างสร้างสรรค์ระหว่างการเขียนโปรแกรมและภาษาศาสตร์ โครงการที่เรียกว่า Typed Japanese ได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบประเภท (type system) ของ TypeScript เพื่อแสดงและตรวจสอบโครงสร้างไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น โครงการนี้ได้จุดประกายให้เกิดการอภิปรายในหมู่นักพัฒนาและผู้สนใจด้านภาษาเกี่ยวกับธรรมชาติของไวยากรณ์ภาษาธรรมชาติ การทำให้เป็นแบบแผน และการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ในการเรียนรู้ภาษา

ไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่นในรูปแบบโค้ด

Typed Japanese สร้างภาษาเฉพาะทาง (DSL) ภายในระบบประเภทของ TypeScript ที่เป็นไปตามกฎไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น ระบบนี้จำลององค์ประกอบต่างๆ ของภาษาญี่ปุ่น รวมถึงประเภทของคำกริยา (Godan, Ichidan และคำกริยาที่ไม่เป็นไปตามกฎ) รูปแบบการผันคำกริยา ระบบคำคุณศัพท์ และการประกอบประโยค โดยการใช้ประโยชน์จาก template literal types, conditional types และ mapped types ของ TypeScript โครงการนี้ช่วยให้สามารถเขียนและตรวจสอบประโยคภาษาญี่ปุ่นที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ได้ในระดับประเภท

การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นความคล้ายคลึงที่น่าสนใจระหว่างโครงสร้างภาษาโปรแกรมและไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น ผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งสังเกตว่าไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่นคล้ายกับภาษาที่ใช้สแตคเป็นพื้นฐานอย่าง FORTH โดยคำกริยามักปรากฏที่ท้ายของอนุประโยค:

ไม่เคร่งครัดมาก แต่มีโครงสร้างพื้นฐานอยู่ คำกริยา (หรือคำคุณศัพท์ที่ทำหน้าที่เหมือนกริยา) โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นรากของอนุประโยค และมักปรากฏอยู่ตอนท้าย หากเราเทียบเคียงกับแนวคิดของฟังก์ชัน ก็จะเหมือนกับการเขียนในรูปแบบ postfix โดยสิ่งที่มาก่อนหน้านั้นทำหน้าที่เป็นอาร์กิวเมนต์ให้กับมัน

ระบบกริยาภาษาญี่ปุ่นในรูปแบบพิมพ์:

  • ประเภทของกริยา:

    • กริยา Godan (五段動詞) - ลงท้ายด้วย う、く、ぐ、す、つ、ぬ、ぶ、む、る
    • กริยา Ichidan (一段動詞) - ลงท้ายด้วย る เสมอ
    • กริยาไม่ปกติ (不規則動詞) - มีเพียงสองกริยาหลัก: する (ทำ) และ 来る (มา)
  • รูปแบบการผันกริยาที่รองรับ:

    • รูปแบบพจนานุกรม (辞書形)
    • รูปแบบสุภาพ (ます形)
    • รูปแบบ Te (て形)
    • รูปแบบอดีต (た形)
    • รูปแบบปฏิเสธ (ない形)
    • รูปแบบความสามารถ (可能形)
    • รูปแบบถูกกระทำ (受身形)
    • รูปแบบให้กระทำ (使役形)
    • รูปแบบความตั้งใจ (意向形)
    • รูปแบบคำสั่ง (命令形)
    • รูปแบบเงื่อนไข (条件形)
    • รูปแบบสมมติ (仮定形)

ระบบคำคุณศัพท์ภาษาญี่ปุ่น:

  • ประเภทของคำคุณศัพท์:

    • คำคุณศัพท์ประเภท I (い形容詞) - ลงท้ายด้วย い
    • คำคุณศัพท์ประเภท Na (な形容詞) - ต้องใช้ な เมื่อขยายคำนาม
  • รูปแบบการผันคำคุณศัพท์:

    • รูปแบบพื้นฐาน (基本形)
    • รูปแบบสุภาพ (丁寧形)
    • รูปแบบอดีต (過去形)
    • รูปแบบปฏิเสธ (否定形)
โค้ด TypeScript ที่กำหนดองค์ประกอบไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น แสดงโครงสร้างของ GodanVerb และ ProperNoun ใน Typed Japanese
โค้ด TypeScript ที่กำหนดองค์ประกอบไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่น แสดงโครงสร้างของ GodanVerb และ ProperNoun ใน Typed Japanese

ข้อจำกัดและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง

แม้ว่าแนวคิดนี้จะน่าสนใจ สมาชิกในชุมชนได้ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดหลายประการ ระบบนี้รองรับเพียงส่วนหนึ่งของไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่นและไม่ได้คำนึงถึงความละเอียดอ่อนทางภาษาหลายประการ ตามที่ผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งอธิบายว่า แม้จะสามารถตรวจสอบความถูกต้องทางไวยากรณ์ได้ แต่การสร้างภาษาญี่ปุ่นที่เป็นธรรมชาตินั้นเกี่ยวข้องกับปัจจัยหลายอย่างนอกเหนือจากกฎไวยากรณ์อย่างเป็นทางการ ซึ่งรวมถึงการเลือกใช้คำ ความอ่อนไหวต่อบริบท และบรรทัดฐานทางสังคมที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

ตัวอย่างเช่น ลักษณนามในภาษาญี่ปุ่นเป็นไปตามรูปแบบเฉพาะที่อาจถูกต้องตามหลักไวยากรณ์แต่ไม่เป็นธรรมชาติในทางปฏิบัติ: 9つ (สิ่งของ 9 ชิ้น) เป็นธรรมชาติ แต่ 10つ ฟังดูแปลกแม้จะเป็นไปตามรูปแบบไวยากรณ์เดียวกัน เช่นเดียวกัน ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์บางอย่างเช่น ら抜き言葉 (คำที่ละ ら) ได้รับการยอมรับในการพูดที่เป็นธรรมชาติ

ความเชื่อมโยงกับทฤษฎีภาษาศาสตร์

การอภิปรายยังได้เน้นย้ำถึงความเชื่อมโยงกับทฤษฎีภาษาศาสตร์ที่มีอยู่แล้ว ผู้แสดงความคิดเห็นบางคนได้เปรียบเทียบกับไวยากรณ์เชิงหมวดหมู่ (categorial grammars) และแคลคูลัสของ Lambek ซึ่งให้กรอบทางคณิตศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์ไวยากรณ์ภาษา แนวทางเหล่านี้ถือว่าคำเป็นฟังก์ชันหรือประเภทที่เป็นรูปธรรม โดยฟังก์ชันรับอาร์กิวเมนต์จากทั้งด้านซ้ายหรือด้านขวา คล้ายกับวิธีที่อนุภาคในภาษาญี่ปุ่นทำเครื่องหมายบทบาทของคำในประโยค

โครงการนี้แสดงถึงความสนใจที่ฟื้นคืนมาในแนวทาง AI เชิงสัญลักษณ์/วิเคราะห์สำหรับภาษา ซึ่งบางคนในชุมชนชื่นชมในแง่ของการอธิบายได้เมื่อเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมลึกสมัยใหม่ แม้ว่าแบบจำลองภาษาแบบนิวรอลจะมีขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับการประยุกต์ใช้หลายอย่าง ระบบไวยากรณ์ที่เป็นทางการเช่น Typed Japanese ให้คุณค่าทางการศึกษาและมีศักยภาพในการบูรณาการกับเครื่องมือการเรียนรู้ภาษาที่ช่วยด้วย AI

โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อเป็นเครื่องมือทางการศึกษาสำหรับการเรียนรู้ไวยากรณ์ภาษาญี่ปุ่นผ่านโค้ด ให้รูปแบบที่มีโครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์ภาษาด้วย AI และอาจเป็นพื้นฐานสำหรับเครื่องมือภาษาญี่ปุ่นแบบมีประเภท แม้ว่าจะยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดแทนการศึกษาภาษาอย่างครอบคลุม แต่ก็ให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับจุดตัดระหว่างทฤษฎีภาษาโปรแกรมและภาษาธรรมชาติ

อ้างอิง: Typed Japanese