การแสดงภาพความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของตัวละครในหนังสือเป็นความท้าทายสำหรับผู้อ่านมาโดยตลอด เครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า Austen มีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหานี้ด้วยการสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ของตัวละครโดยใช้ AI อย่างไรก็ตาม การทดสอบโดยชุมชนเผยให้เห็นทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของการใช้โมเดล AI ปัจจุบันสำหรับการวิเคราะห์วรรณกรรม
Austen เป็นแอปพลิเคชัน Angular ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างแผนที่ความสัมพันธ์ที่มองเห็นได้ระหว่างตัวละครในหนังสือโดยใช้แผนภาพ Mermaidjs เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาหนังสือใดๆ จาก Open Library และสร้างกราฟความสัมพันธ์ของตัวละครที่สามารถบันทึก ดาวน์โหลด และแชร์ต่อสาธารณะหรือเก็บไว้เป็นส่วนตัวได้
ความท้าทายด้านความแม่นยำ
ผู้ใช้ที่ทดสอบแอปพลิเคชันกับหนังสือหลากหลายเล่มรายงานผลลัพธ์ที่หลากหลายในแง่ของความแม่นยำ เมื่อทดสอบกับเรื่องราวที่ซับซ้อนเช่น The Wise Man's Fear โดย Patrick Rothfuss เครื่องมือนี้รู้จักตัวละครหลายตัวแต่แสดงความสัมพันธ์ของพวกเขากับตัวเอกเป็นหลัก มากกว่าเครือข่ายที่ซับซ้อนระหว่างตัวละครทั้งหมด ผู้ใช้รายหนึ่งสังเกตว่าการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานบ่งชี้ว่าอัตราความแม่นยำอยู่ที่ประมาณ 60% ในกรณีที่ดีที่สุด
อย่างดีที่สุดคุณกำลังมองที่ความแม่นยำประมาณ 60% เท่านั้น
เครื่องมือนี้บางครั้งสร้างข้อผิดพลาดที่ชวนขบขัน ดังที่แสดงเมื่อผู้ใช้ทดสอบกับ Dungeon Crawler Carl และพบว่าความสัมพันธ์ของตัวละครไม่ถูกต้องบางส่วนหรือทั้งหมด ตัวอย่างเช่น AI ระบุพันธมิตรบางคนเป็นศัตรูอย่างไม่ถูกต้องและพลาดพลวัตความสัมพันธ์ที่สำคัญ ปัญหาคล้ายกันปรากฏเมื่อผู้ใช้ทดสอบวรรณกรรมคลาสสิกเช่น One Hundred Years of Solitude ซึ่ง AI ไม่สามารถจับความสัมพันธ์ครอบครัวที่ซับซ้อนของนวนิยายได้
การนำไปใช้ทางเทคนิค
Austen ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีหลายอย่างรวมถึง Angular, Analog, TypeScript และ Supabase สำหรับโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ สำหรับความสามารถด้าน AI นักพัฒนาเริ่มต้นทดลองกับ Gemini ในระดับฟรีแต่พบว่าผลลัพธ์น่าผิดหวัง ในที่สุดจึงเปลี่ยนไปใช้ DeepSeek เพื่อคุณภาพผลลัพธ์ที่ดีกว่า ระบบพรอมต์ที่แนะนำการวิเคราะห์ของ AI มีให้บริการสาธารณะบน GitHub ซึ่งนำเสนอความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีที่เครื่องมือประมวลผลข้อมูลวรรณกรรม
ผู้ใช้หลายคนแนะนำการปรับปรุงที่เป็นไปได้ เช่น การให้ AI ยึดตามรายชื่อตัวละครจริงจากเรื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ หรือการเปิดใช้งานเครื่องมือให้ประมวลผลไฟล์ EPUB โดยตรงผ่านระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ซึ่งอาจช่วยให้การทำแผนที่ความสัมพันธ์มีความแม่นยำมากขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องให้ AI อ่านหนังสือทั้งเล่ม
 |
|---|
| ที่เก็บโค้ด GitHub ของ Austen แสดงให้เห็นเทคโนโลยีเบื้องหลังที่ใช้ในการสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวละคร |
การนำไปใช้งานจริง
แม้จะมีข้อจำกัดด้านความแม่นยำ ผู้ใช้ได้พบการประยุกต์ใช้งานที่สร้างสรรค์สำหรับเครื่องมือนี้ บางคนใช้กับหนังสืออ้างอิงเพื่อดูภาพรวมของเนื้อหาทางเทคนิค โดยผู้ใช้คนหนึ่งสังเกตว่าธุรกรรมฐานข้อมูลสามารถแสดงเป็นภาพเสมือนตัวละครที่มีความสัมพันธ์ได้อย่างไร คนอื่นๆ กล่าวถึงการใช้เทคนิคการแสดงภาพที่คล้ายกันโดยใช้ MermaidJS กับ LLM สำหรับแผนผังตรรกะทางธุรกิจ ซึ่งช่วยในการระบุกรณีพิเศษในการออกแบบของพวกเขา
เครื่องมือนี้ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการช่วยผู้อ่านติดตามตัวละครในขณะที่อ่านเรื่องราวที่ซับซ้อน ผู้ใช้คนหนึ่งกล่าวเป็นพิเศษว่าเครื่องมือนี้ช่วยแก้ปัญหาการที่พวกเขาต้องกลับไปอ่านใหม่บ่อยๆ เพื่อจำว่าตัวละครบางตัวในเรื่องเป็นใคร
Austen Tech Stack
- Frontend: Angular, Angular Material, TypeScript
- Backend: Analog, Supabase
- Deployment: Cloudflare Pages
- Visualization: Mermaidjs
- API Integrations: Open Library, DeepSeek, OpenAI
Key Features
- ค้นหาและวิเคราะห์หนังสือจาก Open Library
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวละครด้วย AI
- สร้าง บันทึก และดาวน์โหลด (SVG, PNG) แผนภาพ Mermaid
- ตัวเลือกการแชร์แบบสาธารณะ/ส่วนตัว
- การค้นพบกราฟชุมชน
ศักยภาพในอนาคต
ข้อเสนอแนะจากชุมชนชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงที่เป็นไปได้หลายประการที่อาจทำให้เครื่องมือมีคุณค่ามากขึ้น เช่น การจัดการกับสปอยเลอร์โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ระบุว่าพวกเขาอ่านหนังสือไปถึงไหนแล้ว การคำนึงถึงความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงตามกาลเวลา (เช่น ศัตรูกลายเป็นเพื่อนหรือในทางกลับกัน) และการปรับปรุงความแม่นยำผ่านโมเดล AI ที่ดีขึ้นหรือข้อมูลเสริม
แม้ว่า Austen อาจยังไม่สามารถสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ของตัวละครที่สมบูรณ์แบบ แต่มันเป็นตัวแทนของจุดตัดที่น่าสนใจระหว่าง AI วรรณกรรม และเทคโนโลยีการแสดงภาพ เมื่อความสามารถของ LLM ยังคงพัฒนาต่อไปและมีการพัฒนาเพิ่มเติมตามข้อเสนอแนะของผู้ใช้ เครื่องมือเช่นนี้อาจกลายเป็นเพื่อนคู่คิดที่มีคุณค่าสำหรับผู้อ่านที่กำลังเผชิญกับเรื่องราวที่ซับซ้อนในที่สุด
อ้างอิง: Austen