OpenAI ได้เข้าสู่วงการเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วยการเปิดตัว Codex CLI ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบโอเพนซอร์สที่ทำงานบนเทอร์มินัล ออกแบบมาเพื่อแข่งขันโดยตรงกับ Claude Code ของ Anthropic การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI กำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานผ่านการโต้ตอบกับโค้ดด้วยภาษาธรรมชาติ
Codex CLI ทำงานเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดแบบเบาที่ทำงานในเทอร์มินัล ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงไฟล์ รันโค้ดในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ และพัฒนาโปรเจกต์ต่อเนื่อง—ทั้งหมดภายใต้การควบคุมเวอร์ชัน เครื่องมือนี้ถูกวางตำแหน่งเป็นโซลูชันสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานบนเทอร์มินัลเป็นประจำและต้องการพลังของ CLI ในการจัดการไฟล์และรันโค้ด
การแข่งขันกับ Claude Code
จังหวะเวลาและชุดคุณสมบัติของ Codex CLI แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเป็นคำตอบของ OpenAI ต่อ Claude Code ของ Anthropic ซึ่งกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในหมู่นักพัฒนา ต่างจาก Claude Code ที่เป็นซอฟต์แวร์ปิดและจำกัดการใช้งานกับโมเดลของ Claude เท่านั้น Codex CLI ถูกเผยแพร่ภายใต้ Apache License ซึ่งเปิดโอกาสให้มีการรองรับโมเดลที่หลากหลายและการมีส่วนร่วมจากชุมชนได้มากกว่า
ผมลองทดสอบงานหนึ่งแบบเทียบกันโดยตรงระหว่าง Codex o4-mini กับ Claude Code: การเขียนเอกสารประกอบสำหรับส่วนที่ซับซ้อนของโค้ดเบสขนาดกลาง Claude Code ทำได้ดีมากและเขียนเอกสารที่ค่อนข้างดี แต่ Codex ทำได้ไม่ดีนัก มันแต่งเรื่องขึ้นมาเองหลายอย่างที่ไม่มีในโค้ด
รายงานจากผู้ใช้งานในช่วงแรกแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่หลากหลายเมื่อเปรียบเทียบเครื่องมือทั้งสอง โดยผู้ใช้บางรายรายงานว่า Claude Code ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ลักษณะโอเพนซอร์สของ Codex CLI อาจนำไปสู่การพัฒนาที่รวดเร็วขึ้นผ่านการมีส่วนร่วมของชุมชน
ข้อพิจารณาด้านต้นทุน
ประเด็นสำคัญในการสนทนาของชุมชนเกี่ยวข้องกับต้นทุนการใช้เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดเหล่านี้ ในขณะที่ Codex CLI ต้องใช้ API key ของ OpenAI และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น Claude Code ก็ทำงานบนโมเดลการจ่ายเงินตามการใช้งานที่คล้ายกัน ผู้ใช้รายงานว่า PR ขนาดเล็กถึงกลางทั่วไปกับ Claude Code อาจมีค่าใช้จ่ายระหว่าง 10-15 ดอลลาร์สหรัฐ ในเครดิต API โดยผู้ใช้งานหนักบางรายใช้จ่ายมากถึง 5,000 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อเดือน
รูปแบบการกำหนดราคานี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนางานอดิเรกและนักพัฒนารายบุคคล แม้ว่าผู้ใช้มืออาชีพหลายรายจะโต้แย้งว่าการประหยัดเวลาคุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายอย่างง่ายดาย ชุมชนดูเหมือนจะแบ่งแยกว่าเครื่องมือเหล่านี้ควรรวมอยู่ในแผนสมาชิกที่มีอยู่ (เช่น ChatGPT Plus) หรือยังคงเป็นบริการแยกต่างหากที่ใช้ API
การนำไปใช้ทางเทคนิคและความปลอดภัย
Codex CLI ถูกพัฒนาด้วย JavaScript/Node.js ซึ่งได้รับคำวิจารณ์จากนักพัฒนาบางรายที่ชอบไบนารีแบบคงที่หรือภาษาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับเครื่องมือ CLI เครื่องมือนี้ต้องการ RAM อย่างน้อย 4GB (แนะนำ 8GB) ซึ่งผู้ใช้บางรายพบว่าใช้ทรัพยากรมากเกินไปสำหรับอินเทอร์เฟซคอมมานด์ไลน์
ความปลอดภัยได้รับการจัดการผ่านการแซนด์บ็อกซ์เฉพาะแพลตฟอร์ม: บน macOS คำสั่งถูกห่อหุ้มด้วย Apple Seatbelt ซึ่งทำให้ทุกอย่างอยู่ในคุกแบบอ่านอย่างเดียวยกเว้นเส้นทางที่เขียนได้จำนวนเล็กน้อย บน Linux แนะนำให้ใช้ Docker สำหรับการแซนด์บ็อกซ์ พร้อมกับสคริปต์ที่กำหนดเองเพื่อปฏิเสธการออกทั้งหมดยกเว้นไปยัง OpenAI API วิธีนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันปัญหาความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นเมื่อรันโค้ดที่สร้างโดย AI
ความต้องการของระบบสำหรับ OpenAI Codex CLI
| ความต้องการ | รายละเอียด |
|---|---|
| ระบบปฏิบัติการ | macOS 12+ , Ubuntu 20.04+ (Debian 12+) หรือ Windows 11 ผ่าน WSL2 |
| Node.js | 22 หรือใหม่กว่า (แนะนำเวอร์ชัน LTS) |
| Git (ตัวเลือกเสริม) | 2.23+ สำหรับตัวช่วย PR ที่มีในตัว |
| RAM | ขั้นต่ำ 4GB (แนะนำ 8GB) |
โมเดลความปลอดภัย
- macOS: คำสั่งถูกห่อหุ้มด้วย Apple Seatbelt (
sandboxd) - Linux: แนะนำให้ใช้ Docker สำหรับการทำ sandboxing
- ทุกแพลตฟอร์ม: การเชื่อมต่อเครือข่ายขาออกถูกบล็อกโดยค่าเริ่มต้น
ภาพรวมของเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด
Codex CLI เข้าร่วมระบบนิเวศที่กำลังเติบโตของเครื่องมือเขียนโค้ด AI ซึ่งรวมถึง Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Aider และอื่นๆ การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นว่านักพัฒนากำลังเปรียบเทียบเครื่องมือเหล่านี้อย่างจริงจังตามปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของโมเดล ราคา อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และสถานะโอเพนซอร์ส
ผู้ใช้หลายรายแสดงความสนใจในเครื่องมือที่รองรับหลายโมเดล ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถเลือกระหว่างผู้ให้บริการ AI ที่แตกต่างกันตามประสิทธิภาพ ต้นทุน หรือกรณีการใช้งานเฉพาะ มีการกล่าวถึงทางเลือกโอเพนซอร์สหลายรายการ เช่น Aider และ Plandex ว่าเป็นตัวเลือกที่รองรับหลายโมเดล แม้ว่าอาจขาดความสมบูรณ์หรือคุณสมบัติบางอย่างของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
ในขณะที่พื้นที่นี้ยังคงพัฒนาต่อไป ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือบนเทอร์มินัลและการผสานรวมกับ IDE ยังคงเป็นประเด็นในการสนทนา โดยผู้ใช้บางรายชอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการเขียนสคริปต์ของเครื่องมือ CLI ในขณะที่คนอื่นๆ ให้คุณค่ากับอินเทอร์เฟซที่สมบูรณ์กว่าของโซลูชันที่ใช้ในตัวแก้ไข
Codex CLI แสดงถึงการเข้าสู่ภูมิทัศน์การแข่งขันนี้ของ OpenAI และลักษณะโอเพนซอร์สของมันอาจกลายเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อชุมชนมองหาผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากขึ้น
อ้างอิง: OpenAI Codex CLI