ในยุคที่ AI แบบสร้างสรรค์ทำให้การแยกแยะระหว่างเนื้อหาที่แท้จริงและเนื้อหาที่สร้างโดย AI ยากขึ้นเรื่อยๆ Adobe ได้แนะนำเครื่องมือใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องผู้สร้างสรรค์และต่อต้านการบิดเบือนข้อมูลดิจิทัล เว็บแอปพลิเคชัน Content Authenticity ของบริษัทที่เปิดให้ใช้งานเป็นเวอร์ชันเบต้าสาธารณะแล้ว ถือเป็นก้าวสำคัญในการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาดิจิทัลและการปกป้องผู้สร้างสรรค์
เมตาดาต้าที่ป้องกันการแก้ไขเพื่อระบุตัวตนผู้สร้างสรรค์
เว็บแอป Content Authenticity ใหม่ของ Adobe ช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถฝังเมตาดาต้าที่มองไม่เห็นและป้องกันการแก้ไขลงในรูปภาพของพวกเขาโดยตรง เทคโนโลยีนี้สร้างขึ้นบนระบบการระบุตัวตน Content Credentials ของ Adobe ช่วยให้ศิลปินสามารถแนบข้อมูลสำคัญกับผลงานของตน รวมถึงตัวตน บัญชีโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และคุณลักษณะที่ระบุตัวตนอื่นๆ สิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีนี้มีคุณค่าเป็นพิเศษคือเมตาดาต้ายังคงอยู่แม้ว่ารูปภาพจะถูกจับภาพหน้าจอและโพสต์ซ้ำทั่วเว็บ ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สร้างสรรค์จะได้รับการอ้างอิงที่เหมาะสมไม่ว่าผลงานของพวกเขาจะถูกแชร์อย่างไร
การยืนยันผ่านการผสานรวมกับ LinkedIn
เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและป้องกันการอ้างอิงที่ผิด แอป Content Authenticity อนุญาตให้ผู้สร้างสรรค์ยืนยันตัวตนของพวกเขาผ่านการยืนยันของ LinkedIn การผสานรวมนี้ทำให้บุคคลเชื่อมโยง Content Credentials กับโปรไฟล์ออนไลน์ปลอมได้ยากขึ้น ความร่วมมือกับ LinkedIn ดูเหมือนจะเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของ Adobe โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่า X (เดิมคือ Twitter) เป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Content Authenticity Initiative ของ Adobe ในปี 2019 ก่อนที่จะถอนตัวจากความร่วมมือภายใต้การเป็นเจ้าของของ Elon Musk
การป้องกันการฝึกฝน AI
หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของแอป Content Authenticity คือความสามารถในการช่วยผู้สร้างสรรค์ป้องกันไม่ให้ผลงานของพวกเขาถูกนำไปใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ผู้ใช้สามารถใส่แท็กกับเนื้อหาของพวกเขาที่ส่งสัญญาณไปยังผู้พัฒนา AI ว่าพวกเขาไม่มีสิทธิ์ใช้ผลงานสำหรับการฝึกฝน AI แม้ว่าจะไม่รับประกันการปฏิบัติตามโดยทั่วไป เนื่องจากบริษัท AI ทั้งหมดอาจไม่เคารพการตั้งค่าเหล่านี้ แต่ก็เป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการต้องเลือกไม่เข้าร่วมกับผู้ให้บริการ AI แต่ละรายทีละราย Adobe ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้กำหนดนโยบายและพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างกลไกการเลือกไม่เข้าร่วมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเป็นมิตรกับผู้สร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนโดย Content Credentials
การใช้งานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้
เว็บแอป Content Authenticity ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการเข้าถึงได้ง่าย ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีการสมัครสมาชิก Creative Cloud ที่ใช้งานอยู่ — เพียงแค่มีบัญชี Adobe — และแอปนี้ฟรีในช่วงเบต้า เครื่องมือนี้รองรับไฟล์ทั้ง JPEG และ PNG โดยมีแผนที่จะขยายไปยังไฟล์ขนาดใหญ่ขึ้นและประเภทสื่อเพิ่มเติม รวมถึงวิดีโอและเสียงในอนาคต คุณสมบัติที่มีประโยชน์เป็นพิเศษคือความสามารถในการแท็กรูปภาพได้ถึง 50 รูปพร้อมกันแทนที่จะทีละรูป ซึ่งช่วยให้กระบวนการสำหรับผู้สร้างสรรค์ที่มีผลงานจำนวนมากรวดเร็วขึ้น
คุณสมบัติหลักของแอป Content Authenticity ของ Adobe:
- ฝังเมตาดาต้าที่ป้องกันการแก้ไขลงในรูปภาพ (รูปแบบไฟล์ JPG และ PNG)
- รองรับการติดแท็กภาพครั้งละสูงสุด 50 ภาพ
- อนุญาตให้มีการตรวจสอบความถูกต้องผ่าน LinkedIn สำหรับการยืนยันตัวตนของผู้สร้าง
- รวมตัวเลือกการปฏิเสธการใช้ AI สำหรับผู้สร้างคอนเทนต์
- มีเครื่องมือตรวจสอบคอนเทนต์เพื่อยืนยันความถูกต้อง
- ปัจจุบันใช้งานฟรีในช่วงเบต้า (ต้องมีบัญชี Adobe)
- มีแผนรองรับไฟล์ขนาดใหญ่ วิดีโอ และเสียงในอนาคต
เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบเนื้อหา
นอกเหนือจากการปกป้องผู้สร้างสรรค์แล้ว แอป Content Authenticity ยังทำหน้าที่เป็นเครื่องมือตรวจสอบสำหรับผู้บริโภค คล้ายกับส่วนขยาย Content Authenticity สำหรับ Google Chrome ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว เครื่องมือตรวจสอบของเว็บแอปสามารถกู้คืนและแสดง Content Credentials แม้ว่าแพลตฟอร์มโฮสต์รูปภาพจะลบเมตาดาต้าออกไปแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถเปิดเผยประวัติการแก้ไข รวมถึงว่ามีการใช้เครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์ในการสร้างหรือปรับแต่งรูปภาพหรือไม่ ฟังก์ชันนี้อาจมีประโยชน์อย่างมากในการระบุ deepfake และเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดอื่นๆ เนื่องจากรูปภาพที่สร้างโดย AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ
การพัฒนาในอนาคต
Adobe ได้แสดงแผนที่จะผสานรวมแอป Content Authenticity เข้ากับแอปพลิเคชัน Creative Cloud อย่างลึกซึ้งมากขึ้น สร้างศูนย์กลางที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการจัดการ Content Credentials ในเครื่องมือต่างๆ LinkedIn จะขยายการสนับสนุนสำหรับ Content Credentials ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โดยแสดงข้อมูลประจำตัวที่ใช้ผ่านแอป Content Authenticity บนแพลตฟอร์มด้วยปุ่ม Cr ที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบเพื่อดูรายละเอียดของผู้สร้างสรรค์ การพัฒนาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Adobe มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศที่ครอบคลุมสำหรับการยืนยันความถูกต้องของเนื้อหาและการอ้างอิงผู้สร้างสรรค์
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและข้อจำกัด
ในขณะที่โครงการ Content Authenticity ของ Adobe เป็นแนวทางที่น่าสนใจในการแก้ไขความท้าทายของยุค AI ประสิทธิภาพของมันในท้ายที่สุดขึ้นอยู่กับการยอมรับทั่วทั้งอุตสาหกรรม ระบบนี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อแพลตฟอร์มเนื้อหา ผู้พัฒนา AI และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ รับรู้และเคารพข้อมูลประจำตัวที่ฝังอยู่ ความพยายามของ Adobe ในการร่วมมือกับผู้กำหนดนโยบายและพันธมิตรในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในความท้าทายนี้และความมุ่งมั่นในการสร้างมาตรฐานที่กว้างขึ้นสำหรับการยืนยันความถูกต้องของเนื้อหาและสิทธิของผู้สร้างสรรค์