ในยุคที่โซลูชันการค้นหาเส้นทางที่ซับซ้อนมักครองตลาด ไลบรารี Python ขนาดเบาที่เรียกว่า US Routing ได้ปรากฏตัวขึ้นเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโซลูชันที่เรียบง่ายกว่าสำหรับการค้นหาเส้นทางภายในสหรัฐอเมริกา ไลบรารีนี้ซึ่งใช้ข้อมูลจากชุดข้อมูล North American Roads ได้จุดประกายการสนทนาในหมู่นักพัฒนาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งานและการปรับปรุงประสิทธิภาพที่เป็นไปได้
 |
|---|
| ภาพหน้าจอของพื้นที่เก็บโค้ด GitHub สำหรับโครงการ US Routing แสดงให้เห็นโค้ดและการจัดการเวอร์ชันของมัน |
ทางเลือกขนาดเบาแทนโซลูชันการค้นหาเส้นทางที่ซับซ้อน
US Routing วางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือกขนาดเบาแทนเครื่องมือค้นหาเส้นทางที่ครอบคลุมมากกว่าอย่าง Graphhopper และ OSRM ไลบรารีนี้ช่วยให้สามารถค้นหาเส้นทางในท้องถิ่นทั่วสหรัฐอเมริกาได้อย่างรวดเร็วเมื่อการประมาณค่าเป็นที่ยอมรับได้ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่เรียบง่ายกว่าซึ่งโซลูชันที่หนักกว่าอาจเกินความจำเป็น
Nice. Very light-weight compared to proper local routers like Graphhopper, OSRM, etc., which can be overkill for simple tasks.
ฟังก์ชันหลักช่วยให้ผู้ใช้สามารถคำนวณเส้นทางระหว่างเมือง รหัสไปรษณีย์ หรือพิกัด โดยให้รายละเอียดเช่น ระยะทางรวม ระยะเวลา และรัฐที่ผ่าน ความเรียบง่ายนี้ได้รับการตอบรับจากนักพัฒนาที่มองหาโซลูชันการค้นหาเส้นทางที่ตรงไปตรงมาโดยไม่มีความซับซ้อนของระบบที่แข็งแกร่งกว่า
การนำไปใช้ทางเทคนิคและโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพ
การนำไปใช้ในการค้นหาเส้นทางของไลบรารีนี้อิงจากฟังก์ชัน shortest_path ของ NetworkX ซึ่งใช้อัลกอริทึม Dijkstra แม้จะใช้งานได้ แต่สมาชิกในชุมชนได้ชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ ข้อเสนอแนะรวมถึงการนำ bidirectional Dijkstra, อัลกอริทึม A* หรือ contraction hierarchies มาใช้ ซึ่งอาจปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับกราฟที่มีน้ำหนักขอบคงที่ได้อย่างมีนัยสำคัญ
นักพัฒนาได้อธิบายว่าการประมาณค่าที่กล่าวถึงในเอกสารไม่ได้หมายถึงการคำนวณเส้นทางสั้นที่สุด (ซึ่งรับประกันว่าจะเหมาะสมที่สุดด้วยอัลกอริทึม Dijkstra) แต่หมายถึงการประมาณค่าระยะทางและเวลา การประมาณค่าเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อค้นหาเส้นทางระหว่างจุดที่ไม่มีอยู่เป็นโหนดในกราฟ ซึ่งทำให้ระบบต้องหาโหนดที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีอยู่
แหล่งข้อมูลและการเข้าถึง
US Routing อาศัยชุดข้อมูล North American Roads ซึ่งเป็นผลงานของรัฐบาลสหรัฐอเมริกาและสามารถใช้งานสาธารณะได้โดยไม่มีข้อจำกัด ไลบรารีนี้รวมฟังก์ชันการดาวน์โหลดและประมวลผลข้อมูลนี้ แม้ว่าผู้ใช้บางรายรายงานความท้าทายในการเข้าถึงชุดข้อมูลดิบเนื่องจากรูปแบบของมัน
สมาชิกชุมชนคนหนึ่งค้นพบฐานข้อมูล SQLite ขนาด 282MB ที่เชื่อมโยงกับโครงการ แต่พบปัญหาความเข้ากันได้กับโมดูล VSRS ซึ่งดูเหมือนจะเป็นส่วนประกอบกรรมสิทธิ์ของ Esri นักพัฒนาและผู้แสดงความคิดเห็นคนอื่นๆ ได้ชี้แนะทางเลือกในการดาวน์โหลดชุดข้อมูล รวมถึงรูปแบบ CSV และ shapefile
ข้อกำหนดเวอร์ชัน Python และความท้าทายในการติดตั้ง
ประเด็นที่น่าสังเกตในการสนทนาระหว่างผู้ใช้เกี่ยวกับข้อกำหนดเวอร์ชัน Python ของไลบรารี US Routing ต้องการ Python 3.11 โดยเฉพาะ ซึ่งสร้างความท้าทายในการติดตั้งสำหรับผู้ใช้ที่ใช้เวอร์ชันอื่น สิ่งนี้จุดประกายการแลกเปลี่ยนที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือเช่น uv และ pyenv เพื่อจัดการสภาพแวดล้อม Python โดยไม่รบกวนการติดตั้งทั่วทั้งระบบ
สมาชิกชุมชนหลายคนได้ให้คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนด้วยเวอร์ชัน Python เฉพาะ:
uv venv --python 3.11
คำสั่งนี้สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนโดยใช้ Python 3.11 โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการติดตั้ง Python ทั่วโลก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ไลบรารีพร้อมกับโครงการที่มีอยู่ซึ่งอาจใช้เวอร์ชัน Python ที่แตกต่างกัน
ความครอบคลุมและการขยายที่เป็นไปได้
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับความครอบคลุมของไลบรารีสำหรับระยะทางที่สั้นกว่าภายในเมือง นักพัฒนาอธิบายว่าการนำไปใช้ในปัจจุบันครอบคลุมถนนระดับ 3 ขึ้นไป ซึ่งรวมถึงทางด่วน ทางหลวงจังหวัด/เขตปกครองหลัก และทางหลวงจังหวัด/เขตปกครองรอง/ถนนสายหลักเทศบาล นักพัฒนาระบุว่าไลบรารีสามารถขยายด้วยชุดข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อรองรับความต้องการในการค้นหาเส้นทางที่ละเอียดยิ่งขึ้น
การมีส่วนร่วมของชุมชนกับ US Routing แสดงให้เห็นถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องในเครื่องมือเฉพาะทางขนาดเบาที่แก้ปัญหาเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ในภูมิทัศน์ที่ครอบงำโดยโซลูชันที่ครอบคลุมและทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อ้างอิง: US Routing