ในวงการที่เต็มไปด้วยเฟรมเวิร์กตัวแทน AI มากมาย Pixelagent ได้ปรากฏตัวขึ้นในฐานะการอ้างอิงการใช้งานที่มีแนวทางแตกต่างอย่างชัดเจน แทนที่จะเป็นเพียงตัวห่อหุ้มอีกตัวสำหรับผู้ให้บริการ LLM Pixelagent มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขความท้าทายพื้นฐานด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เป็นรากฐานของระบบตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ
การจัดเก็บและการจัดการแบบรวมศูนย์
Pixelagent วางตำแหน่งตัวเองเป็นพิมพ์เขียวสำหรับวิศวกรรมตัวแทนมากกว่าโซลูชันแบบใช้ได้กับทุกกรณี สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของ Pixeltable มันมอบเครื่องมือให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันตัวแทนที่กำหนดเองพร้อมฟังก์ชันการทำงานของตัวเองสำหรับหน่วยความจำ การเรียกใช้เครื่องมือ และอื่นๆ ผู้สร้างเฟรมเวิร์กเน้นย้ำว่าการสร้าง SDK ตัวแทนนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา - สิ่งที่ท้าทายคือการแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องล่าง
ผมไม่เข้าใจว่าทำไมเราควรซ่อนหน่วยความจำจากผู้ใช้ หน่วยความจำจะมีความหมายที่แตกต่างกันไปในหลายกรณีการใช้งาน
ปรัชญานี้แตกต่างจากเฟรมเวิร์กตัวแทนหลายตัวที่ซ่อนรายละเอียดการใช้งานไว้เบื้องหลังแอบสแทรกชัน Pixelagent แทนที่จะเปิดเผยกลไกพื้นฐาน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้งานประเภทหน่วยความจำต่างๆ ตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา - ไม่ว่าจะเป็นหน่วยความจำการทำงานสำหรับรักษาบริบท หน่วยความจำเหตุการณ์สำหรับเก็บการโต้ตอบในอดีต หรือหน่วยความจำเชิงความหมายสำหรับจัดระเบียบความรู้เชิงโครงสร้าง
คุณสมบัติหลักของ Pixelagent
- การจัดการข้อมูลและการจัดเก็บที่สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานของ Pixeltable
- รองรับมัลติโมดัลโดยตรงสำหรับข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ
- โมเดลเชิงประกาศพร้อมกรอบการทำงาน Python ที่ปลอดภัยด้านประเภทข้อมูล
- การออกแบบที่ไม่ขึ้นกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง สามารถขยายไปยังผู้ให้บริการหลายราย
- การสังเกตการณ์อย่างสมบูรณ์ด้วยการบันทึกอัตโนมัติ
- ส่วนขยายเอเจนท์สำหรับการให้เหตุผล การสะท้อนคิด หน่วยความจำ และขั้นตอนการทำงานเป็นทีม
ประเภทหน่วยความจำที่รองรับ
- หน่วยความจำการทำงาน: รักษาบริบทด้วยคู่คำถามและคำตอบและบทบาท
- หน่วยความจำเหตุการณ์: จัดทำดัชนีการแลกเปลี่ยนในอดีตด้วยการค้นหาเชิงความหมาย
- หน่วยความจำเชิงความหมาย: จัดระเบียบความรู้ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง
ข้อมูลใบอนุญาต
- โอเพนซอร์สอย่างเต็มรูปแบบภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
- ไม่มีข้อเสนอเชิงพาณิชย์ที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์ก
ความยืดหยุ่นแบบโอเพนซอร์ส
สิ่งที่ทำให้ Pixelagent แตกต่างคือลักษณะโอเพนซอร์สอย่างเต็มรูปแบบ เฟรมเวิร์กทั้งหมดมีให้ใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 โดยไม่มีข้อเสนอเชิงพาณิชย์ผูกติดกับมัน สิ่งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงในชุมชน โดยผู้ใช้บางรายเริ่มแรกมองว่าเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์เนื่องจากการเชื่อมโยงกับ Pixeltable
ความยืดหยุ่นของเฟรมเวิร์กขยายไปถึงการจัดการกับเครื่องมือและตัวแทนหลายตัว เครื่องมือใน Pixelagent ถูกใช้งานเป็นฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนด (UDFs) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างได้มากเท่าที่ต้องการสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะของพวกเขา แนวทางนี้ให้นักพัฒนามีการควบคุมอย่างละเอียดเหนือการใช้งานตัวแทนของพวกเขา ในขณะที่มีการรองรับการทำงานแบบขนาน การแคช การจัดการ การควบคุมเวอร์ชัน ความสามารถในการสังเกตการณ์ การสืบย้อนกลับ และการจัดการข้อมูลหลายรูปแบบ
 |
|---|
| ภาพหน้าจอแสดงอินเทอร์เฟซสำหรับการสร้างกรอบการทำงานของเอเจนต์และการเชื่อมต่อกับ Windurl Cline ภายในระบบนิเวศของ Pixelagent |
เหนือกว่าตัวห่อหุ้ม LLM ธรรมดา
การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นความรู้สึกที่เพิ่มขึ้นว่าพื้นที่เฟรมเวิร์กตัวแทนกำลังอิ่มตัวด้วยตัวห่อหุ้มง่ายๆ รอบผู้ให้บริการ LLM Pixelagent พยายามแยกตัวเองโดยมุ่งเน้นที่ชั้นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล - จัดการกับความท้าทายเช่น การกระจายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการสถานะในงานที่ทำงานเป็นเวลานาน การบูรณาการหลายรูปแบบ และช่องว่างในการสังเกตการณ์
ต้นกำเนิดของเฟรมเวิร์กอยู่ใน Pixeltable ซึ่งเป็นโปรเจกต์ที่เริ่มแรกมุ่งเน้นการช่วยทีมคอมพิวเตอร์วิชันจัดการกับการระเบิดของข้อมูลและรักษาการสืบย้อนกลับสำหรับเฟรมวิดีโอ พื้นฐานในการจัดการข้อมูลหลายรูปแบบนี้ได้ส่งผลต่อแนวทางของ Pixelagent ในการพัฒนาตัวแทน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลรูปภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสารพร้อมกับข้อความ
การเปรียบเทียบในชุมชน
ชุมชนนักพัฒนาได้เริ่มเปรียบเทียบ Pixelagent กับทางเลือกอื่น เช่น PocketFlow ซึ่งเป็นไลบรารีตัวแทนขนาดเล็กเพียง 100 บรรทัด ในขณะที่ PocketFlow มุ่งเน้นความเรียบง่ายและความเป็นอิสระจากข้อเสนอเชิงพาณิชย์ Pixelagent เน้นย้ำความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง
สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับการเปรียบเทียบเหล่านี้คือฉันทามติที่กำลังเกิดขึ้นว่าพื้นที่เฟรมเวิร์กตัวแทนกำลังพัฒนาไปสู่เครื่องมือเฉพาะทางมากกว่าโซลูชันแบบใช้ได้กับทุกกรณี นักพัฒนากำลังมองหาเฟรมเวิร์กที่แก้ไขความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะในขณะที่ให้ความยืดหยุ่นในการใช้งานตรรกะทางธุรกิจตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา
ในขณะที่การพัฒนาตัวแทน AI ยังคงพัฒนาต่อไป เฟรมเวิร์กเช่น Pixelagent เน้นย้ำความสำคัญของพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง โดยการให้เครื่องมือแก่นักพัฒนาในการสร้างตัวแทนที่กำหนดเองโดยไม่ซ่อนความซับซ้อนที่อยู่เบื้องล่าง Pixelagent นำเสนอพิมพ์เขียวสำหรับการสร้างระบบ AI ที่แข็งแกร่ง สังเกตการณ์ได้ และบำรุงรักษาได้มากขึ้น