Google เปิดตัวโหมด AI: ปฏิวัติการช้อปปิ้งออนไลน์และการค้นหาด้วย Gemini 2.5

Google กำลังปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเครื่องมือค้นหาและการช้อปปิ้งออนไลน์ผ่านการเปิดตัวโหมด AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเวอร์ชันพิเศษของโมเดล Gemini 2.5 การอัปเดตครั้งสำคัญนี้แสดงถึงการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของ Google ต่อเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Perplexity ในขณะเดียวกันก็ยกระดับประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์ด้วยฟีเจอร์นวัตกรรมใหม่

โหมด AI เปิดตัวทั่วประเทศ

Google ได้เริ่มเปิดตัวประสบการณ์การค้นหาด้วยโหมด AI ให้กับผู้ใช้ทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาอย่างเป็นทางการแล้ว ฟีเจอร์รูปแบบแชทบอทที่เพิ่มเข้ามาในหน้าผลการค้นหาของ Google นี้ ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและยาว โดยสร้างคำตอบที่ครอบคลุมจากเว็บไซต์ที่ถูกจัดทำดัชนีจากทั่วเว็บ ต่างจากผลการค้นหาแบบดั้งเดิมที่แสดงเพียงลิงก์ โหมด AI จะให้คำตอบในรูปแบบการสนทนาพร้อมกับยังคงเชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาต้นฉบับ

ไทม์ไลน์ของฟีเจอร์การค้นหาด้วย AI ของ Google:

• 2023: เปิดตัว AI Overviews ในงาน Google I/O
• 2024: AI Mode เปิดตัวทั่วประเทศในสหรัฐอเมริกา
• เดือนต่อๆ ไป: ฟีเจอร์การช้อปปิ้งขั้นสูง รวมถึงการติดตามราคาและการซื้อสินค้าอัตโนมัติจะทยอยเปิดตัว

วิวัฒนาการจาก AI Overviews

โหมด AI แสดงถึงวิวัฒนาการที่สำคัญจากฟีเจอร์ AI Overviews ของปีที่แล้ว ซึ่งเคยถูกวิจารณ์ว่าให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องและบางครั้งก็ไร้สาระ Google ได้ใช้เวลาตลอดปีที่ผ่านมาในการปรับปรุงแนวทาง โดยโหมด AI ใหม่นี้ใช้เวอร์ชันพิเศษของ Gemini 2.5 ที่แยกคำถามออกเป็นหลายคำถามย่อยเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น ตามที่ Robby Stein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์สำหรับการค้นหาของ Google กล่าวว่า นี่ช่วยให้การค้นพบเว็บมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสำรวจคำถามที่ผู้ใช้อาจไม่ได้นึกถึง

ปฏิวัติประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์

นอกเหนือจากความสามารถในการค้นหาทั่วไป โหมด AI ยังแนะนำฟีเจอร์ปฏิวัติวงการสำหรับนักช้อปออนไลน์ ระบบนี้รวม Gemini เข้ากับ Shopping Graph ขนาดใหญ่ของ Google ซึ่งปัจจุบันมีรายการผลิตภัณฑ์มากกว่า 50 พันล้านรายการจากทั้งแบรนด์ใหญ่และร้านค้าอิสระ ที่น่าทึ่งคือ สองพันล้านรายการเหล่านี้ได้รับการอัปเดตทุกชั่วโมงเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลราคา ส่วนลด และความพร้อมใช้งานยังคงเป็นปัจจุบัน

คุณสมบัติหลักของโหมด AI ของ Google:

• การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมโมเดลที่ปรับแต่ง Gemini 2.5
• Shopping Graph ที่มีรายการสินค้ามากกว่า 50 พันล้านรายการ
• 2 พันล้านรายการได้รับการอัปเดตทุกชั่วโมง
• เทคโนโลยีลองสวมใส่เสื้อผ้าเสมือนจริง
• การติดตามราคาและการซื้อสินค้าแบบอัตโนมัติ
• การประมวลผลคำค้นหาหลายรายการเพื่อผลลัพธ์ที่ครอบคลุม

การค้นหาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ

เมื่อนักช้อปค้นหาผลิตภัณฑ์ ตอนนี้พวกเขาสามารถระบุไม่เพียงแค่สิ่งที่ต้องการ แต่ยังรวมถึงโอกาสที่จะนำไปใช้ด้วย AI ของ Google จะทำการค้นหาหลายรายการพร้อมกันเพื่อหาตัวเลือกที่ตรงกับความต้องการเฉพาะเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การค้นหากระเป๋าเดินทางน่ารักสำหรับการไปเที่ยว Portland จะกระตุ้นให้โหมด AI มองหากระเป๋าที่มีคุณสมบัติเหมาะสม เช่น กระเป๋าที่มีช่องเก็บของและขนาดที่เหมาะกับเครื่องบิน

การติดตามราคาและการซื้อแบบอัตโนมัติ

หนึ่งในฟีเจอร์ที่มีนวัตกรรมมากที่สุดคือความสามารถในการติดตามราคาใหม่ของ Google ผู้ใช้สามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ต้องการพร้อมกับขนาด สี และราคาที่ต้องการ Google จะติดตามสินค้าและส่งการแจ้งเตือนเมื่อราคาลดลง เพื่อความสะดวกยิ่งขึ้น ระบบสามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในตะกร้าของผู้ใช้และทำการซื้อให้เสร็จสิ้นโดยใช้ Google Pay เมื่อราคาถึงช่วงที่กำหนดไว้

เทคโนโลยีลองสวมใส่เสมือนจริง

อาจเป็นฟีเจอร์ที่น่าประทับใจที่สุดในแง่ภาพคือห้องลองเสื้อผ้าเสมือนของ Google ขับเคลื่อนด้วยโมเดลสร้างภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแฟชั่น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักช้อปสามารถลองสวมใส่เสื้อผ้าเสมือนจริงก่อนซื้อ ระบบคำนึงถึงรูปร่างที่หลากหลาย ลักษณะของผ้า และรายละเอียดของเสื้อผ้า ผู้ใช้เพียงอัปโหลดรูปถ่ายของตัวเองและสามารถเริ่มลองสวมใส่สินค้าจาก Shopping Graph ของ Google ได้ทันที พร้อมตัวเลือกในการแชร์ภาพกับเพื่อนเพื่อขอความคิดเห็น

ความกังวลของผู้เผยแพร่และผลกระทบต่อการเข้าชม

แม้จะมีนวัตกรรมเหล่านี้ โหมด AI ก็สร้างความกังวลให้กับผู้เผยแพร่และผู้สร้างเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือค้นหาสังเกตว่าอัตราการคลิกผ่านบนเนื้อหาที่สร้างโดย AI ต่ำกว่าผลการค้นหาแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากผู้ใช้มักจะเชื่อและพึ่งพาบทสรุปที่สร้างโดย AI โดยไม่เข้าชมเว็บไซต์แหล่งที่มา Barry Schwartz ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือค้นหาและ CEO ของ RustyBrick สังเกตว่า ผู้คนกำลังเชื่อในสิ่งที่พวกเขาเห็น พวกเขาอ่านมัน และพวกเขาก็เลื่อนผ่านไป

คุณภาพ vs. ปริมาณของการเข้าชม

ที่น่าสนใจคือ นักการตลาดบางรายรายงานว่าในขณะที่การเข้าชมโดยรวมอาจลดลง ผู้เข้าชมที่คลิกผ่านไปยังเว็บไซต์หลังจากโต้ตอบกับเครื่องมือค้นหา AI มักจะมีส่วนร่วมมากขึ้น Jim Yu ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ BrightEdge สังเกตว่า เมื่อพวกเขาโต้ตอบกับ AI อีกสามครั้งแล้วคลิกเข้าเว็บไซต์ของฉัน พวกเขามีคุณสมบัติที่ดีขึ้นมาก ส่งผลให้เมตริกต่างๆ เช่น เวลาบนไซต์และอัตราการแปลงดีขึ้น

ความกังวลเรื่องความแม่นยำยังคงมีอยู่

แม้จะมีการปรับปรุง โหมด AI ยังคงเผชิญกับความท้าทายด้านความแม่นยำ ในระหว่างการทดสอบ ระบบบางครั้งให้ข้อมูลที่ขัดแย้งกันหรือไม่ถูกต้อง และในบางกรณี อ้างอิงงานวิจัยที่ถูกหักล้างแล้ว Google ยอมรับข้อกังวลเหล่านี้ โดย Craig Ewer โฆษกของบริษัทกล่าวว่า อัตราความแม่นยำสำหรับ AI Overviews อยู่ในระดับเดียวกับฟีเจอร์การค้นหาที่มีมานานแล้ว พร้อมกับเน้นย้ำถึงการปรับปรุงความถูกต้องอย่างต่อเนื่อง

อนาคตของการค้นหา

ในขณะที่ Google ยังคงผสานรวม AI เข้ากับประสบการณ์การค้นหาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ภูมิทัศน์อินเทอร์เน็ตมีแนวโน้มที่จะพัฒนาตามไปด้วย ผู้เผยแพร่และผู้สร้างเนื้อหาอาจจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ของตนเพื่อให้ยังคงมองเห็นได้ในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่มี AI เป็นตัวกลางมากขึ้นเรื่อยๆ ตามที่ Barry Schwartz กล่าวไว้อย่างกระชับ: นี่คืออนาคตของ Google Search ดังนั้นเราต้องปรับตัวในฐานะผู้เผยแพร่และผู้ค้นหา ยอมรับการเปลี่ยนแปลง ผมคิดว่า