ความเหลื่อมล้ำทางเพศในยุค AI: งานของผู้หญิงเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากกว่าถึงสามเท่า

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโฉมแรงงานทั่วโลก แต่ผลกระทบนั้นไม่ได้เท่าเทียมกันในทุกกลุ่มประชากร งานวิจัยล่าสุดเผยให้เห็นรูปแบบที่น่ากังวล: การทำงานอัตโนมัติด้วย AI คุกคามการจ้างงานของผู้หญิงในอัตราเกือบสามเท่าของงานผู้ชาย ซึ่งก่อให้เกิดคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับความเท่าเทียมทางเทคโนโลยีและอนาคตของการทำงาน

ผลกระทบที่ไม่เท่าเทียมของ AI ต่อการจ้างงาน

รายงานที่สำคัญจากองค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ขององค์การสหประชาชาติ และสถาบันวิจัยแห่งชาติของโปแลนด์ (NASK) ได้เปิดเผยความแตกต่างทางเพศอย่างชัดเจนในผลกระทบของ AI ต่อสถานที่ทำงาน ในประเทศที่มีรายได้สูง ประมาณ 9.6% ของงานผู้หญิงมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI เมื่อเทียบกับเพียง 3.5% ของตำแหน่งงานที่ครองโดยผู้ชาย ความแตกต่างเกือบสามเท่านี้แสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอาจทำให้ความไม่เท่าเทียมในที่ทำงานที่มีอยู่แล้วรุนแรงขึ้นแทนที่จะบรรเทาลง

ความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติด้วย AI ตามเพศในประเทศที่มีรายได้สูง:

• งานของผู้หญิงที่มีความเสี่ยงสูง: 9.6%
• งานของผู้ชายที่มีความเสี่ยงสูง: 3.5%

บทบาทงานธุรการตกอยู่ในการเล็งเป้า

ความเสี่ยงที่ไม่สมดุลต่อการจ้างงานของผู้หญิงมีสาเหตุหลักมาจากรูปแบบการแบ่งแยกอาชีพ ตำแหน่งงานธุรการและงานสำนักงาน—ซึ่งโดยทั่วไปมีผู้หญิงเป็นผู้ทำงานหลัก—แสดงให้เห็นถึงการเปิดรับความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ AI สูงที่สุด ระหว่างปี 2000 ถึง 2019 ผู้หญิงครองตำแหน่งเลขานุการและผู้ช่วยฝ่ายบริหารระหว่าง 93% ถึง 97% ในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่มีสัดส่วนเพียง 40-44% ของแรงงานทั้งหมด ตำแหน่งงานบริหารเหล่านี้ถูกจัดอันดับให้เป็นอาชีพที่พบบ่อยอันดับที่ห้าสำหรับผู้หญิงอเมริกันตามสถิติของกระทรวงแรงงาน

ตำแหน่งงานด้านการบริหารในสหรัฐอเมริกา (2000-2019):

• เปอร์เซ็นต์ที่ดำรงตำแหน่งโดยผู้หญิง: 93-97%
• ผู้หญิงในกำลังแรงงานโดยรวม: 40-44%

การทำงานอัตโนมัติเทียบกับการเสริมประสิทธิภาพ

ศาสตราจารย์รองจาก Harvard Business School, Rembrand Koning กำหนดกรอบความท้าทายผ่านมุมมองที่แตกต่างกันสองประการ: การทำงานอัตโนมัติเทียบกับการเสริมประสิทธิภาพ เราสามารถมองว่านี่เป็นภัยคุกคาม ซึ่งก็คือมันจะทำให้งานธุรการจำนวนมากที่อาจถูกครองโดยผู้หญิงมากกว่าถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ Koning อธิบาย ในทางกลับกัน เราสามารถมองว่า AI ทำให้งานเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้คนงานสามารถรับงานที่อาจได้ค่าตอบแทนสูงกว่า มุมมองนี้แนะนำว่า AI อาจกำจัดงานหรือเปลี่ยนงานให้กลายเป็นบทบาทที่มีคุณค่ามากขึ้น—โดยผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีการนำไปใช้เป็นส่วนใหญ่

ความแตกต่างทางเพศในการนำ AI มาใช้

การเพิ่มความเสี่ยงของการทำงานอัตโนมัติคือช่องว่างของการนำไปใช้ที่น่ากังวล งานวิจัยของ Koning เปิดเผยว่าผู้หญิงใช้เครื่องมือ AI ในอัตราที่ต่ำกว่าเพศชายประมาณ 25% ความแตกต่างนี้ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกับความกังวลด้านจริยธรรมและพลวัตในที่ทำงาน—ผู้หญิงมักกังวลว่าจะถูกมองว่าโกงโดยการใช้ AI หรือถูกเพื่อนร่วมงานชายตั้งคำถามเกี่ยวกับสติปัญญาของพวกเธอ ในขณะเดียวกัน ผู้ชายมักแสดงความมั่นใจมากกว่า—บางทีอาจเป็นความมั่นใจเกินไป—ว่าการใช้ AI จะเป็นประโยชน์ต่ออาชีพของพวกเขาโดยไม่มีผลกระทบในทางลบ

ช่องว่างในการใช้งาน AI:

• ผู้หญิงใช้เครื่องมือ AI ในอัตราที่ต่ำกว่าผู้ชายประมาณ 25%

ความรับผิดชอบของผู้นำ

การแก้ไขความเหลื่อมล้ำทางเพศเหล่านี้ต้องการการแทรกแซงเชิงรุกจากผู้นำ แทนที่จะวางภาระให้กับผู้หญิงแต่ละคนในการเอาชนะอุปสรรคในการนำไปใช้ Koning เน้นย้ำว่าผู้นำในที่ทำงานต้องกำหนดความคาดหวังและทรัพยากรที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่การทดลองใช้ AI เกิดขึ้นอย่างไม่เป็นทางการและถูกครอบงำโดยพนักงานชาย หากเราต้องการให้แน่ใจว่ามันครอบคลุม รวมถึงคนงานทุกคน นั่นเป็นหน้าที่ของผู้นำที่จะนำทุกคนเข้ามามีส่วนร่วม Koning กล่าว

บริบทที่กว้างขึ้นของความปลอดภัยด้าน AI

นอกเหนือจากผลกระทบทางเพศ ความปลอดภัยด้าน AI กลายเป็นความกังวลที่สำคัญของสังคม ตามที่เน้นย้ำในการอภิปรายของคณะ Imagination in Action เมื่อเร็วๆ นี้ ความปลอดภัยด้าน AI ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องการป้องกันสถานการณ์วิทยาศาสตร์นิยายของการยึดครองโดยเครื่องจักร แต่ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นทันทีเกี่ยวข้องกับอคติของอัลกอริทึมที่ส่งผลต่อการเข้าถึงที่อยู่อาศัย งาน สินเชื่อ และแม้แต่ผลลัพธ์ทางกฎหมาย ผู้ร่วมอภิปราย Albert Cahn ชี้ให้เห็นตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นระบบตรวจจับการฉ้อโกงประกันภัย Midas ที่ทำการตรวจสอบบุคคลที่บริสุทธิ์อย่างไม่ถูกต้อง สร้างความยากลำบากอย่างมาก

การวัดผลและการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง

ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าการรับประกันความปลอดภัยด้าน AI ต้องการความระมัดระวังอย่างต่อเนื่อง ตามที่ผู้ร่วมอภิปราย Cam Kerry กล่าวว่า ในงานช่างไม้ คำกล่าวคือ 'วัดสองครั้ง ตัดครั้งเดียว' เมื่อพูดถึง AI จะต้องเป็น 'วัด วัด วัด และวัดอีกครั้ง' กระบวนการประเมินอย่างต่อเนื่องนี้ต้องขยายจากการพัฒนาระบบไปจนถึงการนำไปใช้และอื่นๆ องค์กรเช่น National Institute of Standards and Technology กำลังพัฒนากรอบการวัดผล แต่ความพยายามเหล่านี้ต้องการการขยายขนาดที่สำคัญเพื่อให้เท่าทันกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI

การก้าวไปข้างหน้าอย่างรับผิดชอบ

ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานทั่วโลก การแก้ไขผลกระทบที่ไม่เท่าเทียมกันมีความเร่งด่วนมากขึ้น ศักยภาพของเทคโนโลยีในการทำให้ความไม่เท่าเทียมรุนแรงขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับวิธีการนำไปใช้และการกำกับดูแลเป็นส่วนใหญ่ การตระหนักถึงผลกระทบที่ไม่สมดุลของ AI ต่อการจ้างงานของผู้หญิง การสร้างแนวปฏิบัติในการนำไปใช้ที่ครอบคลุม และการนำมาตรการความปลอดภัยที่แข็งแกร่งมาใช้ องค์กรสามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์ต่อคนงานทุกคนอย่างเท่าเทียมกันแทนที่จะเสริมความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่