ภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบันนำเสนอความขัดแย้งที่น่าสนใจ ขณะที่ iPhone ของ Apple ยังคงครองยอดขายสมาร์ทโฟนทั่วโลก แต่บริษัทกลับต้องเผชิญกับความล่าช้าในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้งานและความเปราะบางของซัพพลายเชนในอุตสาหกรรม ข้อมูลตลาดล่าสุดเผยให้เห็นพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคที่ท้าทายความเชื่อเดิมเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ต่อการยอมรับอุปกรณ์ใหม่ พร้อมทั้งเน้นย้ำจุดอ่อนที่ยังคงมีอยู่ในการจัดการเครือข่ายการผลิตและการจัดจำหน่ายของบริษัทต่างๆ
ซีรีส์ iPhone 16 ครองอันดับต้นๆ ของตลาด
ข้อมูลล่าสุดจากบริษัทวิจัยตลาด Counterpoint สำหรับไตรมาสแรกของปี 2025 แสดงให้เห็นการครองตลาดสมาร์ทโฟนโลกอย่างต่อเนื่องของ Apple โดย iPhone 16 คว้าตำแหน่งอันดับหนึ่งเป็นสมาร์ทโฟนที่ขายดีที่สุดในโลก ตามด้วย 16 Pro Max, 16 Pro และ iPhone 15 ในอันดับถัดไป ผลงานนี้สะท้อนผลลัพธ์ไตรมาสแรกของปี 2024 ที่ Apple ก็คว้าสี่อันดับแรกไปเช่นกัน ซึ่งบ่งชี้ถึงความภักดีของผู้บริโภคที่สม่ำเสมอแม้จะมีแรงกดดันจากคู่แข่ง Samsung ยังคงรักษาตำแหน่งรองด้วยอุปกรณ์สามเครื่องในสิบอันดับแรก ได้แก่ Galaxy A16 5G, Galaxy A06 และ Galaxy S25 Ultra ขณะที่ Redmi 14C 4G สร้างผลงานที่น่าประทับใจด้วยการขึ้นสู่อันดับที่แปดในตลาดนอกสหรัฐอเมริกา
อันดับยอดขาย Smartphone ทั่วโลก Top 10 ใน Q1 2025:
- iPhone 16
- iPhone 16 Pro Max
- iPhone 16 Pro
- iPhone 15
- Samsung Galaxy A16 5G
- Samsung Galaxy A06
- Samsung Galaxy S25 Ultra
- Redmi 14C 4G
- Samsung Galaxy A55 5G
- iPhone 16 Plus
คำสัญญาเรื่อง AI ไม่เป็นไปตามการตลาด
การเปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ของ Apple ประสบอุปสรรคสำคัญที่ขัดแย้งกับคำสัญญาเริ่มแรกในการตลาดสำหรับซีรีส์ iPhone 16 แม้ฟีเจอร์พื้นฐานอย่าง Clean Up และ Writing Tools จะเข้าถึงผู้บริโภคแล้ว แต่ความสามารถ AI ที่สำคัญกว่ายังคงหายไปจากประสบการณ์ผู้ใช้ การปรับปรุง Siri ครั้งใหญ่ที่บริษัทประกาศอย่างเด่นชัดในแคมเปญโฆษณายังไม่เกิดขึ้นหลายเดือนหลังจากเปิดตัวอุปกรณ์ สถานการณ์นี้ยิ่งโดดเด่นเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่าง Google และ Microsoft ที่ประสบความสำเร็จในการนำฟีเจอร์ AI ที่ครอบคลุมมาใช้ในแพลตฟอร์มของตนและยังคงขยายความสามารถอย่างรวดเร็ว
พฤติกรรมผู้บริโภคเผยความภักดีต่อระบบนิเวศมากกว่าฟีเจอร์ AI
ความไม่สอดคล้องระหว่างการตลาด AI และผลการขายจริงชี้ให้เห็นว่าผู้บริโภคให้ความสำคัญกับปัจจัยที่มีมาแล้วมากกว่าความสามารถปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัยเมื่อตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟน การวิเคราะห์อุตสาหกรรมระบุว่าความภักดีต่อระบบนิเวศมีบทบาทสำคัญกว่าความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ AI ในการตัดสินใจของผู้บริโภค ผู้ใช้ iPhone มักจะอยู่ในระบบนิเวศของ Apple เนื่องจากบริการที่บูรณาการ ความเข้ากันได้ของการส่งข้อความ และการลงทุนในพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ขณะที่ผู้ใช้ Samsung Galaxy แสดงรูปแบบความภักดีต่อแบรนด์ในลักษณะเดียวกัน รูปแบบพฤติกรรมนี้อธิบายได้ว่าทำไมคู่แข่งที่เน้น AI จึงไม่สามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อตำแหน่งตลาดที่มีอยู่แล้ว แม้จะมีข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีในการนำ machine learning มาใช้งาน
ความเปราะบางของซัพพลายเชนเผยจุดอ่อนทั่วทั้งอุตสาหกรรม
นอกเหนือจากยอดขายอุปกรณ์ผู้บริโภคแล้ว อุตสาหกรรมเทคโนโลยียังเผชิญกับความท้าทายสำคัญในการจัดการซัพพลายเชนที่อาจส่งผลกระทบต่อความพร้อมใช้งานและราคาสินค้าในอนาคต การสำรวจผู้บริหารระดับ C-suite จำนวน 1,000 คนโดย Accenture เผยว่าบริษัทส่วนใหญ่ดำเนินการซัพพลายเชนด้วยตนเอง โดยองค์กรเฉลี่ยบรรลุความเป็นอิสระในการดำเนินงานโลจิสติกส์เพียง 21% เท่านั้น แนวทางการทำงานด้วยตนเองนี้ทำให้บริษัทต่างๆ เปราะบางต่อการหยุดชะงัก รวมถึงภาษี เหตุการณ์ทางสภาพอากาศ ความไม่มั่นคงทางการเมือง และความผันผวนทางเศรษฐกิจ Apple เผชิญกับความเสี่ยงเป็นพิเศษผ่านการดำเนินงานการผลิตในจีน ซึ่งการนำภาษีมาใช้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อต้นทุนการผลิตและความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์
สถิติความเป็นอิสระของห่วงโซ่อุปทาน:
- ความเป็นอิสระของห่วงโซ่อุปทานเฉลี่ยของบริษัท: 21%
- บริษัทที่ให้ความสำคัญกับห่วงโซ่อุปทานแบบอิสระ: 25%
- บริษัทที่มุ่งหวังความเป็นอิสระแบบเต็มรูปแบบ: 4%
- กรอบเวลาที่คาดหวังสำหรับความก้าวหน้าที่สำคัญ: 10+ ปี
- เป้าหมายความเป็นอิสระที่คาดการณ์ภายในปี 2035: 40%
เทคโนโลยีซัพพลายเชนอัตโนมัติยังเป็นเป้าหมายที่ห่างไกล
เส้นทางสู่การจัดการซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เผชิญกับอุปสรรคสำคัญที่อาจทำให้การนำมาใช้งานล่าช้าเป็นปี มีเพียง 25% ของบริษัทที่สำรวจเท่านั้นที่ถือว่าซัพพลายเชนอัตโนมัติเป็นลำดับความสำคัญหลัก ขณะที่มีเพียง 4% ที่มุ่งหวังจะบรรลุความเป็นอิสระเต็มรูปแบบในการดำเนินงาน อุปสรรคปัจจุบันรวมถึงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดี กระบวนการที่ยังไม่เป็นผู้ใหญ่ และความไว้วางใจที่จำกัดในระบบการตัดสินใจ AI บริษัทที่ประสบความสำเร็จในการนำซัพพลายเชนอัตโนมัติมาใช้อาจลดเวลานำในการสั่งซื้อได้ 27% เพิ่มผลิตภาพ 25% และฟื้นตัวจากการหยุดชะงักได้เร็วกว่าระบบการทำงานด้วยตนเองในปัจจุบัน 60% อย่างไรก็ตาม นักวิจัยคาดการณ์ว่าความก้าวหน้าที่สำคัญจะต้องใช้เวลาการพัฒนาและการลงทุนอย่างน้อยสิบปี
ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติ:
- เพิ่มรายได้สุทธิ: 5%
- ปรับปรุงผลตอบแทนจากเงินทุนที่ใช้: 7%
- ลดระยะเวลานำในการสั่งซื้อ: 27%
- เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต: 25%
- ปรับปรุงเวลาในการตอบสนองต่อการหยุดชะงัก: 62%
- เพิ่มความเร็วในการฟื้นตัว: 60%
ผลกระทบต่อตลาดสำหรับการเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี
พลวัตตลาดปัจจุบันเผยให้เห็นความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความสำเร็จทางการค้า การเป็นผู้นำด้านยอดขายอย่างต่อเนื่องของ Apple แม้จะมีความล่าช้าในการนำ AI มาใช้งานชี้ให้เห็นว่าผู้บริโภคให้คุณค่ากับความน่าเชื่อถือ การบูรณาการระบบนิเวศ และความไว้วางใจในแบรนด์มากกว่าฟีเจอร์ล้ำสมัยที่อาจไม่ทำงานตามที่โฆษณาไว้ ในขณะเดียวกัน ความเปราะบางของซัพพลายเชนในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีระบบอัตโนมัติและการจัดการความเสี่ยงที่ซับซ้อนมากขึ้น บริษัทที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างความคาดหวังของผู้บริโภคกับความยืดหยุ่นในการดำเนินงานอาจได้รับข้อได้เปรียบในการแข่งขันขณะที่ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลกยังคงท้าทายแบบจำลองธุรกิจแบบดั้งเดิม
