โลกของปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และตอนนี้มีวิธีใหม่ในการวัดว่าอุปกรณ์ของเราสามารถรับมือได้ดีแค่ไหน Geekbench บริษัทผู้อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์ทดสอบประสิทธิภาพยอดนิยม ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อประเมินว่าอุปกรณ์ต่างๆ จัดการกับงานที่ใช้ AI อย่างเข้มข้นได้ดีเพียงใด

การ์ดจอ Nvidia GeForce RTX 4090 ซึ่งเป็นตัวแทนของฮาร์ดแวร์ขั้นสูงที่ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI

มาตรฐานใหม่สำหรับประสิทธิภาพ AI

Geekbench AI ผลิตภัณฑ์ล่าสุดจาก Primate Labs มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การประเมินความสามารถด้าน AI ของอุปกรณ์อย่างครอบคลุม การทดสอบประสิทธิภาพแบบข้ามแพลตฟอร์มนี้จะตรวจสอบประสิทธิภาพของ CPU, GPU และ Neural Processing Units (NPUs) เฉพาะทางเมื่อต้องจัดการกับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง

มากกว่าความเร็ว: การวัดความแม่นยำและความเที่ยงตรง

สิ่งที่ทำให้ Geekbench AI แตกต่างคือวิธีการประเมินแบบองค์รวม:

• ความเร็วและความแม่นยำ: เครื่องมือนี้ไม่เพียงแค่จับเวลาว่าอุปกรณ์สามารถประมวลผลงาน AI ได้เร็วแค่ไหน แต่ยังวัดว่าผลลัพธ์ตรงกับผลที่คาดหวังได้แม่นยำเพียงใด
• หลากหลายเฟรมเวิร์ก: รองรับ ONNX, CoreML, TensorFlow Lite และ OpenVINO ทำให้สามารถทดสอบแอปพลิเคชัน AI ได้หลากหลาย
• ระดับความแม่นยำ: มีการให้คะแนนสามระดับแยกกัน - ความแม่นยำเต็ม ความแม่นยำครึ่งหนึ่ง และแบบลดทอน - ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าอุปกรณ์ทำงานได้ดีเพียงใดภายใต้ความต้องการการคำนวณที่แตกต่างกัน

ผลการวัดประสิทธิภาพของ Microsoft Surface Laptop ที่ประเมินโดยเครื่องมือ Geekbench AI แสดงคะแนนความแม่นยำแบบเดี่ยว ครึ่ง และแบบลดทอน

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการใช้งานเทคโนโลยีในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น ตั้งแต่การทำนายข้อความไปจนถึงการสร้างภาพ Geekbench AI อาจกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับทั้งผู้บริโภคและผู้ผลิต ความสามารถของเครื่องมือในการประเมินทั้งความเร็วและความแม่นยำอาจมีประโยชน์อย่างมากในการทำความเข้าใจว่าอุปกรณ์ต่างๆ จะรับมือกับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ได้ดีเพียงใด

ความพร้อมใช้งาน

Geekbench AI พร้อมให้ดาวน์โหลดแล้วบนแพลตฟอร์มหลัก ได้แก่:

• Windows
• macOS
• Linux
• Android
• iOS

เมื่อมีอุปกรณ์ที่โฆษณาความสามารถด้าน AI ขั้นสูงออกสู่ตลาดมากขึ้น เช่น PC ที่ใช้ Windows ที่มี Copilot Plus, Geekbench AI มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานจริงของอุปกรณ์เหล่านั้น

แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การทดสอบประสิทธิภาพนี้อาจมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีที่เราเข้าใจและวัดประสิทธิภาพ AI ในอุปกรณ์ผู้บริโภคต่อไปในอนาคต