Nvidia ได้ยุติข่าวลือเกี่ยวกับความล่าช้าของชิป AI รุ่นถัดไปอย่าง Blackwell โดยให้ความมั่นใจแก่นักลงทุนและผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี บริษัทประกาศระหว่างการประชุมรายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2025 ว่า Blackwell อยู่ในกำหนดการ โดยการผลิตจะเพิ่มขึ้นในไตรมาส 4 และดำเนินต่อไปในปีงบประมาณ 2026

การปรับปรุงผลผลิตและการคาดการณ์รายได้

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยียืนยันว่าได้ทำการเปลี่ยนแปลงมาสก์ของ GPU Blackwell เพื่อเพิ่มผลผลิตในการผลิต การปรับเปลี่ยนนี้ไม่ใช่การออกแบบใหม่ทั้งหมด แต่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้โหนด 4NP ของ TSMC ความมั่นใจของ Nvidia ในทิศทางของ Blackwell เห็นได้ชัดจากการคาดการณ์ว่าจะส่งมอบฮาร์ดแวร์ใหม่มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 4 เพียงไตรมาสเดียว

Hopper ยังคงแข็งแกร่ง

ในขณะที่ Blackwell สร้างความตื่นเต้น Nvidia ย้ำว่าความต้องการสถาปัตยกรรม Hopper ปัจจุบันยังคงแข็งแกร่ง บริษัทคาดว่าการจัดส่ง Hopper จะเพิ่มขึ้นในครึ่งหลังของปีงบประมาณ 2025 ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นระหว่างรุ่น

ภาคเกมเฟื่องฟู

ท่ามกลางความคลั่งไคล้ AI แผนกเกมของ Nvidia ก็มีผลงานที่น่าประทับใจ ไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2025 รายได้จากเกมทำสถิติสูงสุดที่ 2.88 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 8.8% จากไตรมาสก่อนหน้า และ 15.8% เมื่อเทียบกับปีก่อน การเติบโตนี้เป็นผลมาจากยอดขายที่แข็งแกร่งของ GPU GeForce RTX 40 series และความต้องการที่เพิ่มขึ้นในช่วงฤดูกาลกลับเข้าเรียน

Nvidia ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในภาคการเล่นเกม โดยมีรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ ขับเคลื่อนด้วยความนิยมของ GPU ของบริษัท ในขณะที่ CEO Jensen Huang สนับสนุนแบรนด์

ผลกระทบต่อตลาด

ในขณะที่ Nvidia ยืนยันตำแหน่งในตลาดชิป AI ผลการดำเนินงานของบริษัทยังคงมีอิทธิพลต่อภาคเทคโนโลยีในวงกว้าง รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ของบริษัทเป็นที่จับตามองอย่างมาก โดยนักวิเคราะห์แนะนำว่าอาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาด ความสามารถของ Nvidia ในการตอบสนองหรือเกินความคาดหวังด้วย Blackwell อาจมีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่ออุตสาหกรรม AI และเทคโนโลยีทั้งหมด

ด้วยตัวอย่าง Blackwell ที่ส่งให้ลูกค้าแล้วและการผลิตที่พร้อมจะขยายตัว Nvidia ดูเหมือนจะพร้อมที่จะรักษาความเป็นผู้นำในตลาดชิป AI ไตรมาสที่กำลังจะมาถึงจะมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่ออุตสาหกรรมจับตาดูว่า Blackwell จะทำงานได้ดีเพียงใดและจะถูกนำไปใช้โดยผู้เล่นเทคโนโลยีรายใหญ่ที่กำลังเข้าคิวเพื่อรวม AI accelerators รุ่นถัดไปเหล่านี้ได้เร็วแค่ไหน