แนวคิด LLM สำหรับอวกาศของ Karpathy จุดประเด็นถกเถียงเรื่อง AI ในฐานะทูตระหว่างดวงดาว

แนวคิดการส่ง AI ไปในอวกาศในฐานะตัวแทนของมนุษยชาติได้จุดประเด็นถกเถียงอย่างเข้มข้นในวงการเทคโนโลยี หลังจาก Andrej Karpathy นำเสนอแนวคิดเกี่ยวกับ LLM ที่ทนทานต่อสภาพอวกาศ แม้ว่าแนวคิดนี้จะดูน่าสนใจในแวบแรก แต่ผลกระทบทั้งในด้านเทคนิคและปรัชญาได้นำมาสู่คำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความเหมาะสมของโครงการดังกล่าว

ความท้าทายและข้อพิจารณาทางเทคนิค

ข้อเสนอนี้มีจุดศูนย์กลางอยู่ที่โครงการ llm.c ของ Karpathy ซึ่งเป็นการพัฒนา GPT-2 แบบเรียบง่ายที่สุดด้วยภาษา C ล้วนๆ สมาชิกในชุมชนได้เน้นย้ำประเด็นทางเทคนิคที่น่าสนใจหลายข้อ:

• ความเรียบง่ายของโค้ดและลักษณะที่คาดเดาได้สอดคล้องกับข้อกำหนดของซอฟต์แวร์สำหรับอวกาศ
• การใช้ภาษา C ล้วนๆ ช่วยให้ควบคุมและคาดการณ์ได้ดีกว่าเฟรมเวิร์ก ML ที่ซับซ้อน
• การใช้หน่วยความจำน้อยและการทำงานที่มีขอบเขตจำกัดทำให้เหมาะสมกับการใช้งานในอวกาศในทางทฤษฎี

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการอภิปรายได้ชี้ให้เห็นความท้าทายหลายประการ:

1. ความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ : การคาดหวังว่าอารยธรรมต่างดาวจะสามารถตีความและรันไบนารีโค้ดของเราได้อาจเป็นการมองโลกในแง่ดีเกินไป เพราะแม้แต่บนโลกเราเองก็ยังมีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์ม
2. สถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง : ปัญหาพื้นฐานในการสื่อสารวิธีการตีความและการรันโค้ดยังคงไม่มีทางแก้
3. ความต้องการทรัพยากร : แม้แต่การใช้งาน LLM แบบเรียบง่ายที่สุดก็ยังต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก

ช่างเทคนิคกำลังเตรียมชิ้นส่วนสำหรับยานอวกาศอย่างพิถีพิถัน สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายทางเทคนิคในการนำ AI ไปใช้ในภารกิจอวกาศ

ข้อกังวลเกี่ยวกับโปรโตคอลการสื่อสาร

หลายคนในชุมชนเทคนิคได้เปรียบเทียบกับโปรโตคอลการสื่อสารในอวกาศที่มีอยู่ โดยสังเกตว่า:

• ข้อความที่ส่งไปในอวกาศในปัจจุบัน เช่น Arecibo message ใช้หลักการทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นที่เข้าใจได้อย่างเป็นสากลมากกว่า
• LLM ต้องการบริบทที่ซับซ้อนและความเข้าใจทางวัฒนธรรมจึงจะมีความหมาย
• โอกาสที่จะเกิดการหลอกตัวเองและการตีความผิดอาจนำไปสู่หายนะทางการทูต

ผลกระทบทางวัฒนธรรมและความปลอดภัย

การอภิปรายได้ยกประเด็นที่น่ากังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางวัฒนธรรมของการใช้ AI เป็นตัวแทนของมนุษยชาติ:

1. อคติในข้อมูลฝึกฝน : LLM ที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตอาจนำเสนอมุมมองที่บิดเบือนหรือไม่เหมาะสมเกี่ยวกับอารยธรรมมนุษย์
2. ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย : หลายคนอ้างถึงทฤษฎีป่ามืดจากเรื่อง The Three Body Problem โดยเสนอว่าการประกาศความสามารถทางเทคโนโลยีของเราอาจเป็นอันตราย
3. ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม : เกิดคำถามว่าระบบ AI จะสามารถเป็นตัวแทนของคุณค่าและจิตสำนึกของมนุษย์ได้จริงหรือไม่

ข้อเสนอทางเลือก

ชุมชนได้เสนอทางเลือกหลายประการแทนข้อเสนอของ Karpathy:

• มุ่งเน้นที่โปรแกรมที่เรียบง่ายและคาดเดาได้มากกว่า ซึ่งแสดงหลักการทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
• สร้างระบบผสมที่รวมข้อความแบบดั้งเดิมสำหรับอวกาศกับความสามารถ AI แบบจำกัด
• พัฒนาโปรโตคอลใหม่ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการสื่อสารระหว่างดวงดาว

แม้ว่าข้อเสนอของ Karpathy จะก่อให้เกิดการอภิปรายที่น่าสนใจ แต่ดูเหมือนว่าฉันทามติจะเป็นไปในทางที่ว่า แม้ความท้าทายทางเทคนิคในการทำให้ LLM ทนทานต่อสภาพอวกาศจะน่าสนใจ แต่ความท้าทายในทางปฏิบัติและทางปรัชญาของการใช้ AI เป็นทูตระหว่างดวงดาวนั้นต้องการการพิจารณาและถกเถียงอีกมาก