การเกิดขึ้นของ Generative AI ได้จุดประกายให้เกิดการถกเถียงอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งานจริงในองค์กรต่างๆ ในขณะที่บริษัทต่างๆ กำลังประชาสัมพันธ์โครงการ AI ของตนอย่างคึกคัก สมาชิกในชุมชนเทคโนโลยีกำลังตั้งคำถามว่าประกาศรับสมัครงานสะท้อนถึงการนำ AI ไปใช้งานจริงหรือเป็นเพียงการฟอกเทคโนโลยีขององค์กรเท่านั้น
ปรากฏการณ์การฟอกเทคโนโลยี
ประเด็นสำคัญที่ถูกหยิบยกขึ้นมาในการสนทนาของชุมชนคือความน่าเชื่อถือของประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับ GenAI คล้ายกับกระแส blockchain เมื่อ 5-6 ปีที่แล้ว มีความสงสัยเพิ่มขึ้นว่าบริษัทต่างๆ กำลังใช้คำศัพท์เกี่ยวกับ AI เพื่อทำให้ตำแหน่งงานดูน่าสนใจสำหรับผู้สมัครมากกว่าที่จะเป็นโครงการทางเทคโนโลยีที่แท้จริง
การวิเคราะห์ข้อมูล: พรมแดนที่ถูกมองข้าม
แม้จะมีความสงสัย แต่ประกาศรับสมัครงานบางส่วนเผยให้เห็นการประยุกต์ใช้งานที่เป็นรูปธรรม โดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล จากผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจเป็นส่วนสำคัญของความสนใจขององค์กรใน GenAI แต่กลับได้รับความสนใจจากนักลงทุน Venture Capital น้อยกว่า ซึ่งชี้ให้เห็นถึงโอกาสในตลาดที่ยังไม่ถูกใช้ประโยชน์
ตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง
บางบริษัทได้เปิดเผยรายละเอียดโครงการ GenAI อย่างโปร่งใส ตัวอย่างเช่น Trafigura โดดเด่นด้วยการระบุรายละเอียดโครงการระยะเวลา 6 เดือนสำหรับพนักงานใหม่ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการนำ AI ไปใช้งานจริงมากกว่าการใช้คำศัพท์เพื่อการตลาดเท่านั้น ระดับความละเอียดนี้ช่วยแยกแยะระหว่างโครงการ AI ที่แท้จริงกับการโฆษณาชวนเชื่อ
ความแตกต่างในการวิเคราะห์ข้อมูล
การใช้งาน GenAI ในองค์กรกำลังแบ่งออกเป็นสองกลุ่มหลัก:
- การแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- การทำให้กระบวนการวิเคราะห์แบบแมนนวลเป็นอัตโนมัติ
กรณีการใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ที่จับต้องได้มากกว่าข้อเสนอที่เป็นการคาดการณ์ ซึ่งบ่งชี้ว่าแม้ประกาศรับสมัครงานบางส่วนอาจมีการเกินจริง แต่ก็มีกิจกรรมที่แท้จริงเกิดขึ้นในพื้นที่นี้
นัยสำคัญในอนาคต
ดังที่ Bret Taylor ประธาน OpenAI ได้เน้นย้ำ การทำให้บทบาทของนักวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติถือเป็นโอกาสสำคัญสำหรับสตาร์ทอัพ GenAI ในคลื่นลูกถัดไป อย่างไรก็ตาม ความสงสัยของชุมชนเป็นเครื่องเตือนใจที่มีค่าให้มองข้ามกระแสและมุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานที่เป็นรูปธรรมและผลลัพธ์ที่วัดผลได้
การอภิปรายนี้เผยให้เห็นความตึงเครียดที่สำคัญในภูมิทัศน์เทคโนโลยีปัจจุบัน: ในขณะที่นวัตกรรมที่แท้จริงกำลังเกิดขึ้น โดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล อุตสาหกรรมต้องฝ่าฟันผ่านเสียงรบกวนทางการตลาดเพื่อระบุการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี GenAI ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง