บริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์ Rabbit ได้ก้าวสำคัญในการทำให้การใช้งาน AI อัตโนมัติเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น ด้วยการเปิดตัวฟีเจอร์โหมดสอนใหม่สำหรับอุปกรณ์ R1 การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การโต้ตอบกับ AI ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น แม้ว่าจะมาพร้อมกับข้อจำกัดและความท้าทายในช่วงทดลองที่น่าสังเกต
ทำความเข้าใจการทำงานของโหมดสอน
โหมดสอนใหม่นี้ช่วยให้ผู้ใช้ R1 สามารถสร้าง AI เฉพาะทางได้ด้วยการสาธิตงานผ่านเว็บอินเตอร์เฟซที่เรียกว่า Rabbithole ผู้ใช้สามารถบันทึกคำแนะนำทีละขั้นตอนด้วยภาษาธรรมชาติ สอนให้อุปกรณ์ทำงานต่างๆ ผ่านเว็บไซต์และแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ความสามารถนี้ถือเป็นพัฒนาการที่สำคัญจากการเปิดตัว R1 ครั้งแรกที่รองรับเพียงสี่บริการเท่านั้น
แพลตฟอร์มที่รองรับในปัจจุบัน:
- Spotify
- X (เดิมคือ Twitter)
- YouTube
- Discord
- เว็บไซต์เพิ่มเติมอื่นๆ (มีข้อจำกัดเรื่อง CAPTCHA)
วิสัยทัศน์ของตลาดกลางสำหรับแอคชัน AI
แผนที่ทะเยอทะยานของ Rabbit ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสอนงานส่วนบุคคล บริษัทมีวิสัยทัศน์ในการสร้างตลาดกลางคล้าย app store ที่ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและอาจสร้างรายได้จากแอคชันที่พวกเขาสร้างขึ้น แม้ว่าจะยังไม่มีกำหนดเวลาที่แน่ชัดสำหรับตลาดกลางนี้ แต่แนวคิดนี้อาจปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับอุปกรณ์ AI และอาจกำจัดความจำเป็นของส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกแบบดั้งเดิม
ฐานผู้ใช้ปัจจุบันและการประยุกต์ใช้งาน
R1 ได้รับการยอมรับอย่างไม่คาดคิดจากกลุ่มผู้ใช้ที่หลากหลาย วัยรุ่นกลายเป็นผู้ใช้หลัก ในขณะที่ผู้สูงอายุชื่นชอบอินเตอร์เฟซแบบปุ่มที่เรียบง่าย นอกจากนี้ยังมีการใช้งานในวิชาชีพต่างๆ เช่น แพทย์ใช้สำหรับแปลภาษาให้ผู้ป่วย และคนขับรถบรรทุกใช้เป็นผู้ช่วยแบบแฮนด์ฟรีระหว่างการเดินทางไกล
ข้อจำกัดทางเทคนิคและข้อพิจารณาด้านความปลอดภัย
Rabbit ได้แสดงความโปร่งใสเกี่ยวกับลักษณะการทดลองของโหมดสอน โดยยอมรับว่าผลลัพธ์อาจคาดเดาไม่ได้ บริษัทได้นำมาตรการรักษาความปลอดภัยมาใช้และทำการทดสอบกับผู้ใช้ 20 คนที่สร้างบทเรียนมากกว่า 400 บทเรียน อย่างไรก็ตาม ระบบยังคงเผชิญความท้าทายกับเว็บไซต์ที่ใช้ CAPTCHA และต้องพิจารณากรณีพิเศษต่างๆ อย่างรอบคอบ
พัฒนาการสำคัญ:
- มีการอัปเดตมากกว่า 20 ครั้งนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก
- ได้นำระบบ LAM รุ่นที่สองมาใช้งาน
- สร้างบทเรียนมากกว่า 400 บทในช่วงทดสอบ
- มีผู้ทดสอบ 20 คนร่วมพัฒนาในช่วงก่อนเปิดตัว
ปรัชญาการพัฒนาและผลกระทบต่อวงการ
แนวทางของบริษัทสะท้อนถึงปรัชญา เคลื่อนที่เร็วและยอมรับความผิดพลาด โดย CEO Jesse Lyu เน้นย้ำถึงความจำเป็นของการพัฒนาอย่างรวดเร็วในภูมิทัศน์ AI ที่มีการแข่งขันสูง กลยุทธ์นี้ได้จุดประเด็นถกเถียงในชุมชนความปลอดภัย AI ที่บางส่วนสนับสนุนให้มีการทดสอบก่อนเปิดตัวอย่างละเอียดและวงจรการพัฒนาที่ช้าลงแต่รอบคอบมากขึ้น