แบบจำลอง AI ของ DeepSeek ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายในสื่อจีน

BigGo Editorial Team
แบบจำลอง AI ของ DeepSeek ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายในสื่อจีน

การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดำเนินงานด้านสื่อถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหา DeepSeek ผู้เล่นหน้าใหม่ในวงการ AI ประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่นในการเข้าสู่ภาคสื่อของจีน แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI ในการดำเนินงานของสื่อแบบดั้งเดิม

การก้าวกระโดดในการผสานรวมกับสื่อ

สื่อรายใหญ่ของจีนและศูนย์สื่อของรัฐบาลท้องถิ่นได้เริ่มนำแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ DeepSeek โดยเฉพาะรุ่น R1 มาใช้ในการดำเนินงาน Great Wall New Media Group ได้ผสานรวม DeepSeek เข้ากับแพลตฟอร์มสื่อระดับจังหวัด ในขณะที่ Mass Media Group ได้นำแบบจำลอง DeepSeek-R1 มาใช้ในแอปพลิเคชันข่าว เพื่อให้ความช่วยเหลือด้าน AI แบบเรียลไทม์แก่ทั้งผู้ใช้และนักข่าว

สื่อที่นำไปใช้ที่โดดเด่น:

  • กลุ่มสื่อใหม่ Great Wall New Media Group
  • แอปข่าวของ Mass Media Group
  • สถานีวิทยุและโทรทัศน์ Shandong
  • ศูนย์สื่อเขตพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยี Beijing
  • แพลตฟอร์ม Tianrui Dian'an ของเมือง Ruian

การยกระดับการผลิตเนื้อหา

การผสานรวมแบบจำลอง AI ของ DeepSeek ได้ปฏิวัติกระบวนการสร้างเนื้อหาบนแพลตฟอร์มสื่อต่างๆ นักข่าวสามารถใช้แบบจำลองในการสร้างร่างเนื้อหาเบื้องต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่แพลตฟอร์มยังให้ข้อมูลพื้นฐานและการวิเคราะห์เหตุการณ์แบบครบวงจรแก่ผู้ใช้ แพลตฟอร์ม Lightning Cloud ของสถานีวิทยุและโทรทัศน์ซานตงก็ได้นำ DeepSeek-R1 มาใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตการให้บริการเนื้อหาและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตสื่อ

เทคโนโลยี AI ปฏิวัติกระบวนการผลิตเนื้อหาสื่อ
เทคโนโลยี AI ปฏิวัติกระบวนการผลิตเนื้อหาสื่อ

นวัตกรรมสื่อภาครัฐ

ศูนย์สื่อของรัฐบาลท้องถิ่นกำลังนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการให้บริการสาธารณะ ศูนย์สื่อในเขตพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยีปักกิ่งได้บุกเบิกการนำแบบจำลองภาพและเสียงแบบหลายรูปแบบ BlackEye ของ DeepSeek มาใช้ ซึ่งรวม DeepSeek-R1 และ DeepSeek Janus Pro เข้าด้วยกัน การผสานรวมนี้ช่วยให้สามารถใช้คุณสมบัติขั้นสูง เช่น การสร้างวิดีโอจากข้อความ การจัดรูปแบบวิดีโออัจฉริยะ และเอฟเฟกต์การเคลื่อนไหวอัจฉริยะ

ข้อได้เปรียบทางเทคนิค

ความสำเร็จของ DeepSeek เกิดจากนวัตกรรมทางวิศวกรรมที่สำคัญในด้านต้นทุนการฝึกฝนและการดำเนินงาน แบบจำลองนี้ใช้คุณสมบัติขั้นสูง เช่น Multi-Head Latent Attention และ Multi-token prediction ซึ่งให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ากับแบบจำลองของ OpenAI แต่มีต้นทุนต่ำกว่ามาก การเป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สและมีอุปสรรคในการใช้งานที่ต่ำทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและสตาร์ทอัพในวงการ AI

คุณสมบัติหลักของการใช้งาน DeepSeek:

  • กลไกการให้ความสนใจแบบแฝงหลายหัว (Multi-Head Latent Attention)
  • ความสามารถในการทำนายหลายโทเค็น
  • การเลือกใช้ความแม่นยำแบบ FP8
  • มีให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์ส
  • ต้นทุนในการฝึกฝนและการดำเนินงานต่ำกว่าคู่แข่ง

ผลกระทบต่อตลาด

การนำเทคโนโลยีของ DeepSeek ไปใช้อย่างแพร่หลายได้เริ่มปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI แพลตฟอร์มระดับนานาชาติรายใหญ่ รวมถึง Google, Amazon และ NVIDIA ได้ผสานรวมแบบจำลองของ DeepSeek เข้ากับบริการของตน การขยายตัวนี้ยังส่งผลต่อตลาดบริการคลาวด์ โดยเป็นทางเลือกใหม่แทนผู้ให้บริการรายเดิมและท้าทายพลวัตตลาดแบบดั้งเดิม