AI จริงหรือแค่กระแส: วงการเทคโนโลยีถกเถียงเกี่ยวกับยุคบูม AI และความเป็นไปได้ทางธุรกิจ

วงการเทคโนโลยีกำลังถกเถียงกันอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับการเติบโตของ AI ในปัจจุบัน โดยมุ่งประเด็นไปที่การนำไปใช้งานจริง ความเป็นไปได้ทางธุรกิจ และความคล้ายคลึงกับกระแสเทคโนโลยีในอดีต ในขณะที่บางคนเฉลิมฉลองศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI อีกหลายคนกลับแสดงความกังวลเกี่ยวกับความอิ่มตัวและโมเดลธุรกิจที่ยังน่าสงสัย

ความเป็นจริงเบื้องหลังการนำ AI มาใช้

คลื่นลูกใหม่ของ AI ได้จุดประกายทั้งความกระตือรือร้นและความสงสัยในวงการเทคโนโลยี ต่างจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งก่อนๆ การนำ AI มาใช้ดูเหมือนจะถูกผลักดันจากระดับบนลงล่างอย่างรุนแรง คล้ายกับยุคการ IT Offshoring ในช่วงทศวรรษ 1990 องค์กรจำนวนมากเร่งนำ AI มาใช้โดยไม่มีกรณีการใช้งานที่ชัดเจน ส่วนใหญ่นำโดย CTO ที่จ้าง Head of AI เพื่อแสดงให้เห็นว่าองค์กรทันสมัยทางเทคโนโลยี มากกว่าการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

ประเด็นข้อกังวลหลักของชุมชน:

• เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI มีมากเกินไปจนล้นตลาด
• ขาดโมเดลธุรกิจที่ชัดเจนสำหรับบริษัทด้าน AI
• การนำไปใช้แบบบนลงล่างโดยไม่มีกรณีการใช้งานที่ชัดเจน
• ผลกระทบต่อการพัฒนาของมืออาชีพระดับต้น
• ความยั่งยืนของโมเดลราคาในปัจจุบัน

ความกังวลเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจ

ประเด็นที่มีการโต้แย้งสำคัญในวงการคือความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของการใช้งาน AI ในปัจจุบัน แม้ว่าเครื่องมือเช่น ChatGPT และ Claude จะแสดงให้เห็นประโยชน์ที่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้รายบุคคล แต่ยังมีคำถามเกี่ยวกับรูปแบบการกำหนดราคาในปัจจุบันว่าจะสามารถรองรับค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานและการวิจัยและพัฒนาที่มหาศาลได้หรือไม่ ผู้สังเกตการณ์บางรายระบุว่าบริการ AI หลายรายกำลังดำเนินการขาดทุน คล้ายกับบริษัทเทคโนโลยีในระยะเริ่มต้นเช่น Amazon ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนในระยะยาว

ประโยชน์ด้านผลิตภาพ vs กระแสเกินจริง

แม้จะมีความสงสัยเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจ แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนรายงานว่าการเพิ่มผลผลิตจากเครื่องมือ AI มีนัยสำคัญ นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสาขากำลังค้นพบการประยุกต์ใช้ AI ในงานประจำวัน ตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ประโยชน์เหล่านี้มักถูกบดบังด้วยการตลาดที่เกินจริงและความคาดหวังที่ไม่สมจริง ทำให้วงการเริ่มเหนื่อยล้ากับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI

ประโยชน์ที่ได้รับจาก AI ที่มีการรายงาน:

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับผู้ใช้แต่ละคน
• ช่วยเหลือในงานประจำ
• การสร้างโค้ดและการวิเคราะห์ข้อมูล
• เพิ่มขีดความสามารถในการสื่อสาร
• ลดเวลาในการทำงานที่ซับซ้อน

ผลกระทบต่อภูมิทัศน์ทางวิชาชีพ

มีความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการพัฒนาวิชาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตำแหน่งระดับล่างที่เคยเป็นพื้นที่ฝึกฝนสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพ ในขณะที่บางคนเถียงว่าเครื่องมือ AI อาจกำจัดตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น คนอื่นๆ กลับแนะนำว่ามันอาจเพิ่มโอกาสโดยทำให้พนักงานใหม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นอาชีพ

สรุปได้ว่า ในขณะที่วงการยอมรับประโยชน์ในทางปฏิบัติและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI แต่ก็มีความต้องการอย่างชัดเจนสำหรับการอภิปรายที่รอบคอบมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้งานที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการคาดเดาที่เกินจริง ความท้าทายอยู่ที่การแยกแยะระหว่างนวัตกรรมที่แท้จริงกับการโฆษณาชวนเชื่อทางการตลาด พร้อมกับการพัฒนาโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนสำหรับการนำ AI มาใช้

แหล่งที่มา: [Between the Booms: AI in Winter]