Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Cosmos AI สำหรับหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ พร้อมจับมือเป็นพันธมิตรกับ Toyota

BigGo Editorial Team
Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Cosmos AI สำหรับหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ พร้อมจับมือเป็นพันธมิตรกับ Toyota

ในงาน CES 2024, Nvidia ได้ก้าวกระโดดครั้งสำคัญในวงการปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ ด้วยการเปิดตัว Cosmos ซึ่งเป็นกลุ่มโมเดล AI พื้นฐานที่จะเปลี่ยนโฉมวงการ การพัฒนานี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการผสานเทคโนโลยี AI หุ่นยนต์ และยานยนต์ไร้คนขับ ซึ่งจะปฏิวัติวิธีการที่เครื่องจักรมีปฏิสัมพันธ์กับโลกกายภาพ

ทำความเข้าใจ Cosmos

Cosmos นำเสนอการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการฝึกฝนโมเดล AI โดยมุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจโลกกายภาพมากกว่าการสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการฝึกฝนจากภาพวิดีโอในโลกจริงกว่า 20 ล้านชั่วโมง บันทึกการเคลื่อนไหว การมีปฏิสัมพันธ์ และการจัดการของมนุษย์ การฝึกฝนอย่างกว้างขวางนี้ทำให้ Cosmos สามารถสร้างการจำลองสถานการณ์และโมเดล 3 มิติที่สมจริง ซึ่งสามารถนำไปใช้ฝึกระบบอัตโนมัติต่างๆ ตั้งแต่หุ่นยนต์มนุษย์ไปจนถึงยานพาหนะไร้คนขับ

ข้อมูลการฝึกฝน: ภาพวิดีโอการเคลื่อนไหวและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จำนวน 20 ล้านชั่วโมง

ส่วนติดต่อผู้ใช้สำหรับการค้นหาวิดีโอของ NVIDIA Cosmos แสดงฉากกลางคืนที่หลากหลาย นำเสนอการจำลองสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ส่วนติดต่อผู้ใช้สำหรับการค้นหาวิดีโอของ NVIDIA Cosmos แสดงฉากกลางคืนที่หลากหลาย นำเสนอการจำลองสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

การเป็นพันธมิตรกับ Toyota และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์

ในการพัฒนาที่สำคัญ Nvidia ได้ร่วมเป็นพันธมิตรกับ Toyota ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของโลก ความร่วมมือนี้จะรวมชิปประมวลผลสำหรับการขับขี่อัตโนมัติและซอฟต์แวร์ของ Nvidia เข้ากับรถยนต์ Toyota หลายรุ่น การเป็นพันธมิตรครั้งนี้ใช้ประโยชน์จาก Cosmos ร่วมกับเครื่องมือจำลองฟิสิกส์ Omniverse ของ Nvidia ทำให้สามารถแปลงข้อมูลการขับขี่จริงหลายพันครั้งเป็นข้อมูลการฝึกฝนที่มีระยะทางหลายพันล้านไมล์

การผสานการทำงาน: สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือจำลองฟิสิกส์ Omniverse ของ Nvidia ได้

การฝึกฝนหุ่นยนต์ขั้นสูง

Cosmos แนะนำวิธีการใหม่ในการฝึกฝนหุ่นยนต์ โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มนี้สามารถสร้างข้อมูลการฝึกฝนสังเคราะห์จากตัวอย่างในโลกจริงเพียงไม่กี่ตัวอย่าง ทำให้การสอนงานใหม่ๆ ให้หุ่นยนต์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการดำเนินงานในคลังสินค้า ที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้การจัดการสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการรับรู้และตอบสนองต่ออุบัติเหตุผ่านสภาพแวดล้อมจำลอง

แขนกลจับพวงมาลัย สื่อถึงความก้าวหน้าในการฝึกฝนหุ่นยนต์สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม
แขนกลจับพวงมาลัย สื่อถึงความก้าวหน้าในการฝึกฝนหุ่นยนต์สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม

การนำไปใช้ในอุตสาหกรรม

บริษัทชั้นนำหลายแห่งได้นำ Cosmos ไปใช้แล้ว รวมถึงผู้พัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์อย่าง Agility และ Figure AI ตลอดจนบริษัทยานยนต์ไร้คนขับอย่าง Uber, Waabi และ Wayve การที่แพลตฟอร์มนี้เป็นโอเพนซอร์สบน GitHub ช่วยส่งเสริมการนำไปใช้และพัฒนาอย่างกว้างขวางในชุมชนหุ่นยนต์

การเผยแพร่: มีให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สบน GitHub

นัยสำคัญในอนาคต

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia มองว่ายานพาหนะไร้คนขับจะเป็นตลาดหุ่นยนต์แห่งแรกที่มีมูลค่าล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ การผสานรวม Cosmos กับเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เช่น แว่น Vision Pro ของ Apple สำหรับการบันทึกการสาธิตของมนุษย์ บ่งชี้ถึงอนาคตที่การฝึกฝนหุ่นยนต์จะเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังที่ Huang กล่าวว่า ช่วงเวลาแห่ง ChatGPT สำหรับวงการหุ่นยนต์กำลังจะมาถึง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้