โมเดล AI ของ DeepSeek สร้างความปั่นป่วนในตลาดด้วยต้นทุนการพัฒนาเพียง 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมแซงหน้า ChatGPT ในอันดับ App Store

BigGo Editorial Team
โมเดล AI ของ DeepSeek สร้างความปั่นป่วนในตลาดด้วยต้นทุนการพัฒนาเพียง 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมแซงหน้า ChatGPT ในอันดับ App Store

ในการพัฒนาที่น่าทึ่งและสร้างความตื่นตะลึงให้กับอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก สตาร์ทอัพจากจีนอย่าง DeepSeek ได้ทำในสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้ นั่นคือการสร้างโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมาก ความสำเร็จนี้ไม่เพียงท้าทายความเชื่อดั้งเดิมเกี่ยวกับต้นทุนการพัฒนา AI แต่ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เพิ่มขึ้นของจีนในด้านนวัตกรรม AI

ประสิทธิภาพต้นทุนที่ปฏิวัติวงการ

โมเดลล่าสุดของ DeepSeek ที่ชื่อ DeepSeek-R1 ถูกพัฒนาขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำเพียง 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าการลงทุนหลายพันล้านของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง OpenAI, Google และ Meta อย่างมาก โมเดลนี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ GPT-4 ของ OpenAI แม้จะใช้ชิป GPU เพียง 2,000 ชิ้น หรือประมาณหนึ่งในสิบเอ็ดของกำลังการประมวลผลที่โมเดลคล้ายกันต้องใช้

การใช้งาน GPU: 2,000 ชิป (1/11 ของความต้องการแบบดั้งเดิม)

การเปรียบเทียบต้นทุนระหว่าง DeepSeek-R1 กับโมเดล AI หลักๆ - แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านราคาที่โดดเด่นของนวัตกรรม DeepSeek
การเปรียบเทียบต้นทุนระหว่าง DeepSeek-R1 กับโมเดล AI หลักๆ - แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านราคาที่โดดเด่นของนวัตกรรม DeepSeek

ผลกระทบต่อตลาดและการตอบสนองของอุตสาหกรรม

ผลกระทบจากความสำเร็จของ DeepSeek เกิดขึ้นทันทีและรุนแรง แอพพลิเคชันของบริษัทแซงหน้า ChatGPT ขึ้นสู่อันดับหนึ่งทั้งใน App Store ของจีนและสหรัฐฯ ความสำเร็จนี้ส่งผลให้เกิดปฏิกิริยาในตลาดอย่างมีนัยสำคัญ โดย NVIDIA มีราคาหุ้นลดลงอย่างประวัติศาสตร์ถึง 16.86% ในวันที่ 27 มกราคม ส่งผลให้มูลค่าตลาดลดลง 5.927 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นการลดลงของมูลค่าตลาดในวันเดียวที่มากที่สุดในประวัติศาสตร์ตลาดหุ้นสหรัฐฯ

ผลกระทบต่อหุ้น: NVIDIA ลดลง 16.86% (สูญเสียมูลค่าตลาด 5.927 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ)

การลดลงของราคาหุ้น NVIDIA Corp - สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบต่อตลาดอย่างมีนัยสำคัญจากความก้าวหน้าด้าน AI ของ DeepSeek
การลดลงของราคาหุ้น NVIDIA Corp - สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบต่อตลาดอย่างมีนัยสำคัญจากความก้าวหน้าด้าน AI ของ DeepSeek

นวัตกรรมทางเทคนิค

ความสำเร็จของ DeepSeek มาจากแนวทางที่เป็นนวัตกรรมในการออกแบบสถาปัตยกรรมโมเดลและวิธีการฝึกฝน บริษัทได้พัฒนาเทคนิคใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำและการประมวลผล ทำให้สามารถสร้างความสามารถ AI ระดับสูงด้วยทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่น้อยลงอย่างมาก ผลงานล่าสุดของพวกเขา Janus-Pro แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการทดสอบ GenEval และ DPG-Bench โดยทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลที่มีชื่อเสียงอย่าง Stable Diffusion และ DALL-E 3

ตำแหน่งทางยุทธศาสตร์ในอุตสาหกรรม

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ยอมรับความสำเร็จอันน่าประทับใจของ DeepSeek-R1 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ การยอมรับจากผู้นำในอุตสาหกรรมนี้ยิ่งตอกย้ำความสำคัญของนวัตกรรมของ DeepSeek นอกจากนี้ บริษัทยังเลือกใช้กลยุทธ์แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งแตกต่างจากแนวทางที่ปิดกั้นมากขึ้นของคู่แข่งอย่าง OpenAI

เงินเดือนสูงสุดที่เสนอให้: 110,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนสำหรับตำแหน่งระดับอาวุโส

นัยสำคัญในอนาคต

ความสำเร็จของ DeepSeek อาจนำไปสู่การกระจายการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลกสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น บริษัทกำลังขยายทีมงานอย่างแข็งขัน โดยเสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ด้วยเงินเดือนสูงถึง 110,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนสำหรับตำแหน่งระดับสูง แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยีและแรงขับเคลื่อนด้านนวัตกรรม