Excel กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่น่าเชื่อสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง

BigGo Editorial Team
Excel กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่น่าเชื่อสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง

ในการผสมผสานอันน่าทึ่งระหว่างซอฟต์แวร์สเปรดชีตแบบดั้งเดิมและปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ นักพัฒนาได้สร้างชุดโมเดล AI ที่ครอบคลุมซึ่งถูกพัฒนาขึ้นทั้งหมดใน Microsoft Excel แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์นี้แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนสามารถถูกแยกย่อยและทำความเข้าใจได้ในระดับคณิตศาสตร์พื้นฐาน

ทำให้ AI เข้าใจง่ายผ่านสเปรดชีต

โครงการนี้นำเสนอการพัฒนา AI หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานอย่าง Softmax และ LeakyReLU ไปจนถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูงอย่าง Transformers และเครือข่าย LSTM สิ่งที่ทำให้แนวทางนี้มีคุณค่าเป็นพิเศษคือความสามารถในการทำให้แนวคิด AI เข้าถึงได้ง่ายและโปร่งใสมากขึ้น ดังที่สมาชิกในชุมชนท่านหนึ่งกล่าวว่า:

การคำนวณของเครือข่ายประสาทเทียมส่วนใหญ่เป็นเพียงคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย สถาปัตยกรรมคือโครงสร้างที่ควบคุมลำดับของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย ด้วยเหตุนี้จึงสามารถแสดงองค์ประกอบพื้นฐานได้อย่างเป็นระเบียบในสเปรดชีต

การนำไปใช้งานขั้นพื้นฐาน:

  • Softmax
  • LeakyReLU
  • Temperature
  • Multi Layer Perceptron (MLP)

การนำไปใช้งานขั้นสูง:

  • สถาปัตยกรรม Transformer
  • LSTM และ Extended LSTM
  • Residual Networks
  • กลไกการเรียนรู้แบบ Self-Attention
  • Mamba
  • AlphaFold

ฟีเจอร์ที่กำลังจะมาถึง:

  • GAN
  • VAE
  • U-Net
  • CLIP

คุณค่าทางการศึกษาและความเข้าใจเชิงกลไก

การพัฒนาบน Excel ไม่ได้เป็นเพียงความน่าสนใจทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือทางการศึกษาที่มีค่าสำหรับการทำความเข้าใจการทำงานภายในของโมเดล AI ต่างจากการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมที่การคำนวณเกิดขึ้นเบื้องหลัง การพัฒนาบนสเปรดชีตต้องการการจัดระเบียบการคำนวณอย่างชัดเจน ความโปร่งใสนี้ช่วยให้นักพัฒนาและนักศึกษาเข้าใจกลไกการทำงานของระบบเหล่านี้ในระดับคณิตศาสตร์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ก้าวไกลกว่าเครือข่ายประสาทเทียมพื้นฐาน

ขอบเขตของโครงการนี้มีความทะเยอทะยาน ครอบคลุมไม่เพียงแค่แนวคิดเครือข่ายประสาทเทียมพื้นฐาน แต่ยังรวมถึงโมเดลล่าสุดอย่าง Mamba และ AlphaFold การพัฒนาในอนาคตจะรวมถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น Generative Adversarial Networks (GANs) และ CLIP แนวทางที่ครอบคลุมนี้แสดงให้เห็นว่าแม้แต่สถาปัตยกรรม AI ที่ซับซ้อนที่สุดก็สามารถแยกย่อยเป็นส่วนประกอบที่เข้าใจได้โดยใช้การดำเนินการพื้นฐานบนสเปรดชีต

โครงการนี้เข้าร่วมกับความพยายามที่โดดเด่นอื่นๆ ในการทำให้แนวคิดการคำนวณที่ซับซ้อนเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์มที่ไม่คาดคิด รวมถึงพื้นฐานคอมพิวเตอร์วิชั่นใน Excel และแม้แต่คอมพิวเตอร์ที่ทำงานได้จริงที่จำลองขึ้นใน Minecraft แสดงให้เห็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในการใช้เครื่องมือที่คุ้นเคยเพื่อไขปริศนาแนวคิดเทคโนโลยีขั้นสูง

อ้างอิง: ai-by-hand-excel