ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน ความต้องการการศึกษาด้าน AI เชิงปฏิบัติไม่เคยสูงมากเท่านี้มาก่อน เมื่อ ChatGPT บรรลุเป้าหมายที่น่าประทับใจด้วยผู้ใช้รายสัปดาห์ 400 ล้านคนในเดือนกุมภาพันธ์—เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากตัวเลขในเดือนสิงหาคม 2024—ความต้องการความรู้ด้าน AI กำลังพุ่งสูงขึ้น โชคดีที่มีทรัพยากรคุณภาพสูงและฟรีหลายแหล่งสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน AI โดยไม่ต้องใช้จ่ายเงินจำนวนมาก
ทรัพยากรคอร์สเรียน AI ฟรี
-
DeepLearning กับ OpenAI
- มีคอร์สที่เน้นเรื่อง AI มากกว่า 30 คอร์ส
- ฟรีทั้งหมด
- เนื้อหาสำหรับนักพัฒนา
- รวมถึงคอร์สเกี่ยวกับวิศวกรรมการป้อนคำสั่ง การประเมินโมเดล และการค้นหาเชิงความหมาย
-
สถิติที่น่าสนใจของ ChatGPT
- มีผู้ใช้รายสัปดาห์ 400 ล้านคนในเดือนกุมภาพันธ์ 2025
- เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 200 ล้านคนในเดือนสิงหาคม 2024
- การเติบโตมาจากฟีเจอร์ใหม่สำหรับผู้บริโภค รวมถึง Advanced Voice
การเติบโตของการศึกษา AI แบบฟรี
ภูมิทัศน์ของการศึกษาด้าน AI ได้ขยายตัวอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีบริษัทและสถาบันการศึกษาหลายแห่งเสนอคอร์สเรียนและใบรับรองฟรี ทรัพยากรเหล่านี้มีตั้งแต่การแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงโปรแกรมขั้นสูงสำหรับนักพัฒนา ทำให้ความรู้ด้าน AI เข้าถึงได้สำหรับคนที่มีระดับความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่แตกต่างกัน เมื่อเทคโนโลยี AI ถูกผสมผสานเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานมากขึ้น การมีทักษะเหล่านี้ได้เปลี่ยนจากการเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันไปสู่ความจำเป็นในหลายสาขาอาชีพ
การร่วมมือระหว่าง DeepLearning กับ OpenAI
ทรัพยากรที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือ DeepLearning บริษัทที่มุ่งเน้นด้านการศึกษาซึ่งเชี่ยวชาญในการฝึกอบรมด้าน AI การร่วมมือของพวกเขากับ OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ได้ผลิตคอร์สที่มุ่งเน้นด้าน AI มากกว่า 30 คอร์สที่ฟรีทั้งหมด คอร์สเหล่านี้มีคุณค่าเป็นพิเศษสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการผสมผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับแอปพลิเคชันของตนหรือเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง
คอร์สแนะนำสำหรับนักพัฒนา
ในบรรดาคอร์สของ DeepLearning มีหลายคอร์สที่โดดเด่นด้วยคุณค่าเชิงปฏิบัติ ChatGPT Prompt Engineering for Developers ให้คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับ API ของ ChatGPT สอนให้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จาก LLM ในแอปพลิเคชันของตนและสร้างแชทบอทที่กำหนดเอง คอร์สนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการผสมผสานโค้ดแบบดั้งเดิมกับคำสั่ง (prompts) ที่มีรายละเอียด—ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับการผสมผสาน AI สมัยใหม่
คอร์สที่น่าสนใจอื่นๆ ได้แก่ Evaluating and Debugging Generative AI Models Using Weights and Biases ซึ่งครอบคลุมเครื่องมือ MLOps สำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง และ Large Language Models with Semantic Search ซึ่งสอนผู้ใช้ให้เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการค้นหาและสรุปผลลัพธ์โดยใช้ LLM
คุณค่าของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความสำคัญของการศึกษาอย่างต่อเนื่องไม่สามารถประเมินค่าเกินจริงได้ คอร์สฟรีที่มีอยู่ในปัจจุบันมอบคุณค่าที่สำคัญ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทันกับความสามารถและการประยุกต์ใช้ AI ที่กำลังเกิดขึ้น สำหรับผู้ที่ทำงานในโครงการ AI ทรัพยากรเหล่านี้ให้โอกาสในการเสริมช่องว่างความรู้และเพิ่มความเข้าใจในแนวคิด AI เฉพาะทาง
เหนือกว่าไมโครดีกรี
ในขณะที่บางบริษัทส่งเสริมไมโครดีกรีด้าน AI สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ปริญญาทางวิชาการที่ได้รับการรับรอง แต่เป็นเพียงแพ็คเกจคอร์สที่มีแบรนด์ทางการตลาด แม้ว่าพวกเขาอาจให้ความรู้ที่มีคุณค่า แต่คอร์สที่มีประโยชน์เท่าเทียมกันมักมีให้โดยไม่มีป้ายราคาพรีเมียมที่แนบมากับแบรนด์การศึกษาที่กำลังเป็นที่นิยม
อนาคตของการศึกษาด้าน AI
เมื่อ AI ยังคงก้าวหน้า—ด้วยความสามารถที่ตอนนี้รวมถึงการมองเห็น การได้ยิน การพูดคุย การเข้าใจความรู้สึก การให้เหตุผล และการดำเนินการโดยอัตโนมัติ—ทรัพยากรการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเหล่านี้น่าจะขยายตัวเช่นกัน ความอุดมสมบูรณ์ของคอร์สฟรีคุณภาพสูงในปัจจุบันบ่งชี้ว่าการศึกษาด้าน AI จะยังคงเข้าถึงได้แม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาซับซ้อนมากขึ้น ช่วยให้เกิดการกระจายความรู้ในสาขาที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้