โมเดล AI "Behemoth" ของ Meta ประสบความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากวิศวกรดิ้นรนกับการปรับปรุงประสิทธิภาพ

แผนงานด้าน AI อันทะเยอทะยานของ Meta ประสบอุปสรรคสำคัญเมื่อบริษัทยังคงเลื่อนการเปิดตัวโมเดลภาษาที่ทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบัน แต่เดิมมีกำหนดเปิดตัวในเดือนเมษายนที่งานประชุมนักพัฒนา AI ครั้งแรกของ Meta แต่โมเดลรหัส Behemoth ถูกเลื่อนออกไปหลายครั้ง เผยให้เห็นถึงความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในกลยุทธ์ AI มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของบริษัท

กำหนดการเปิดตัวที่ล่าช้า

สิ่งที่วางแผนไว้เดิมว่าจะเป็นการประกาศครั้งสำคัญสำหรับงานประชุมนักพัฒนา AI ครั้งแรกของ Meta ที่ชื่อ LlamaCon ในเดือนเมษายน ได้ถูกเลื่อนออกไปหลายครั้ง หลังจากพลาดการเปิดตัวในเดือนเมษายน การเปิดตัวถูกกำหนดใหม่เป็นเดือนมิถุนายน แต่ตามรายงานล่าสุด Behemoth อาจไม่ได้เปิดตัวจนกว่าจะถึงฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 หรืออาจช้ากว่านั้น การล่าช้าหลายครั้งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของ Meta ในการแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง OpenAI และ Google ในภูมิทัศน์ของ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ไทม์ไลน์การพัฒนา AI ของ Meta:

• ต้นปี 2023: พัฒนาโมเดล Llama รุ่นแรกโดยทีมวิจัย Fundamental AI Research
• เมษายน 2024: เปิดตัว Llama 4 หลายรุ่น (Scout และ Maverick)
• เมษายน 2024: เปิดตัวแอป Meta AI แบบสแตนด์อโลน
• เมษายน 2024: กำหนดการเปิดตัว "Behemoth" ในช่วงแรก (ไม่เป็นไปตามกำหนด)
• มิถุนายน 2024: กำหนดการเปิดตัวที่เลื่อนออกไป (มีแนวโน้มที่จะไม่เป็นไปตามกำหนดอีกครั้ง)
• ฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 หรือหลังจากนั้น: กรอบเวลาการเปิดตัวที่คาดการณ์ในปัจจุบัน

ความท้าทายทางวิศวกรรมเบื้องหลัง

มีรายงานว่าวิศวกรของ Meta กำลังดิ้นรนเพื่อให้ได้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่มีนัยสำคัญกับ Behemoth เมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้าในตระกูล Llama การถกเถียงภายในได้เกิดขึ้นเกี่ยวกับว่าการอัปเกรดนั้นมีความสำคัญเพียงพอที่จะสมควรได้รับการเปิดตัวสู่สาธารณะหรือไม่ ซึ่งบ่งชี้ว่าความสามารถในโลกแห่งความเป็นจริงของโมเดลอาจไม่ตรงกับการกล่าวอ้างต่อสาธารณะของบริษัท ความขัดแย้งนี้น่ากังวลเป็นพิเศษเนื่องจาก Meta ก่อนหน้านี้ได้ยืนยันว่า Behemoth—แม้ว่าจะยังอยู่ในขั้นตอนการฝึกฝน—มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งรายใหญ่อย่าง GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 และ Gemini 2.0 Pro ในเกณฑ์มาตรฐาน STEM หลายด้าน

ความเสี่ยงทางการเงินและแรงกดดันจากตลาด

ความเสี่ยงสำหรับ Meta นั้นสูงมาก บริษัทได้ทุ่มทรัพยากรมหาศาลให้กับการพัฒนา AI โดยมีแผนที่จะใช้เงินลงทุนสูงถึง 65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้เพียงปีเดียว ด้วยอัตราส่วนราคาต่อกำไรที่ 25.05 ณ กลางเดือนพฤษภาคม นักลงทุนกำลังจ่ายเงินมากกว่า 25 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ของกำไร ซึ่งสะท้อนถึงความคาดหวังสูงสำหรับการเติบโตและนวัตกรรม การล่าช้าอย่างต่อเนื่องของ Behemoth สร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้กับ Meta ในการแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่ชัดเจนจากการลงทุนที่สำคัญเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคู่แข่งยังคงพัฒนาความสามารถด้าน AI ของตนเองอย่างต่อเนื่อง

การลงทุนด้าน AI ของ Meta:

• งบประมาณรายจ่ายที่วางแผนไว้สำหรับปี 2024: สูงถึง 65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
• อัตราส่วนราคาต่อกำไร: 25.05 (ณ วันที่ 15 พฤษภาคม 2024)
• การเปลี่ยนแปลงบุคลากร: 11 จาก 14 คนของผู้เขียน Llama รุ่นแรกได้ลาออกจาก Meta

การเปลี่ยนแปลงผู้นำและทีมงาน

การเดินทางด้าน AI ของ Meta ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงบุคลากรที่สำคัญซึ่งอาจส่งผลต่อการพัฒนา จากผู้เขียน 14 คนที่สร้างโมเดล Llama ต้นฉบับในต้นปี 2023 ผ่านทีมวิจัย Fundamental AI Research ของ Meta มี 11 คนที่ได้ออกจากบริษัทไปแล้ว เวอร์ชันใหม่กว่า รวมถึง Behemoth กำลังถูกพัฒนาโดยทีมที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งอาจสร้างความไม่ต่อเนื่องในแนวทางและความเชี่ยวชาญที่อาจมีส่วนทำให้เกิดความท้าทายในปัจจุบัน

ความกังวลเรื่องความน่าเชื่อถือ

เพิ่มเติมจากความท้าทายด้าน AI ของ Meta คือความขัดแย้งเมื่อเร็วๆ นี้ในเดือนเมษายนเมื่อมีการเปิดเผยว่าโมเดลที่ Meta ส่งไปยังอันดับชั้นนำของแชทบอท AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายไม่ใช่เวอร์ชันเดียวกับที่เปิดตัวต่อสาธารณะ บริษัทยอมรับในภายหลังว่าได้ปรับแต่งโมเดลที่ส่งโดยเฉพาะสำหรับเกณฑ์มาตรฐาน ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความโปร่งใสและความถูกต้องของการอ้างประสิทธิภาพ เหตุการณ์นี้อาจทำให้ความน่าเชื่อถือของ Meta ในชุมชน AI เสียหายในช่วงเวลาที่ความไว้วางใจมีความสำคัญ

บริบทของอุตสาหกรรม

Meta ไม่ได้เผชิญกับอุปสรรคในการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงเพียงบริษัทเดียว OpenAI ก็ได้เลื่อนโมเดลสำคัญตัวถัดไป GPT-5 ออกไป โดยเลือกที่จะเปิดตัวเวอร์ชันกลางที่เรียกว่า GPT-4.5 แทน ในทำนองเดียวกัน Anthropic ได้เลื่อนการเปิดตัว Claude 3.5 Opus แม้ว่าพวกเขาจะบ่งชี้ว่าการเปิดตัวใกล้จะมาถึงแล้ว ความท้าทายทั่วทั้งอุตสาหกรรมเหล่านี้เน้นย้ำถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการผลักดันความสามารถของ AI ไปข้างหน้าในขณะที่ยังคงรักษาความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

ข้อเสนอด้าน AI ในปัจจุบันและการบูรณาการ

แม้จะมีความล่าช้าของ Behemoth แต่ Meta ยังคงบูรณาการคุณสมบัติ AI ในแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Facebook, Instagram, WhatsApp และ Messenger ในเดือนเมษายน บริษัทได้เปิดตัว Llama 4 สองรุ่นย่อย ได้แก่ Scout และ Maverick และเปิดตัวแอป Meta AI แบบสแตนด์อโลน อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจไม่เพียงพอที่จะก้าวทันคู่แข่งที่กำลังส่งผลิตภัณฑ์ใหม่ออกมาอย่างรวดเร็ว

การตอบสนองของตลาด

ข่าวเรื่องความล่าช้าอย่างต่อเนื่องของ Behemoth ส่งผลกระทบต่อตำแหน่งทางการตลาดของ Meta แล้ว หุ้นของ Meta ลดลงมากกว่า 2% หลังจากมีรายงานเกี่ยวกับความล่าช้า สะท้อนถึงความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับกลยุทธ์และการดำเนินงานด้าน AI ของบริษัท เมื่อการแข่งขันด้าน AI ทวีความเข้มข้นขึ้น Meta เผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการแสดงให้เห็นว่าการลงทุนมหาศาลของบริษัทจะแปลงเป็นผลิตภัณฑ์และบริการที่สามารถแข่งขันได้กับผู้นำในอุตสาหกรรม