การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ที่จุดประกายโดย ChatGPT ของ OpenAI ได้กระตุ้นให้เกิดการแย่งชิงอย่างไม่เคยมีมาก่อนในหมู่รัฐต่างๆ ของสหรัฐอมริกาเพื่อดึงดูดการลงทุนในศูนย์ข้อมูล พร้อมกับทำให้เกิดความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับความต้องการพลังงานอันมหาศาลและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีนี้
รัฐต่างๆ แข่งขันด้วยแพ็กเกจสิทธิประโยชน์ทางการเงินมหาศาล
การแข่งขันเพื่อดึงดูดการลงทุนในศูนย์ข้อมูลได้ทวีความรุนแรงขึ้นอย่างมากตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 ขณะนี้รัฐต่างๆ กำลังเสนอแพ็กเกจสิทธิประโยชน์ทางการเงินมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยบางแพ็กเกจมีมูลค่าถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐ รัฐ Kansas เพิ่งอนุมัติการยกเว้นภาษีขายใหม่สำหรับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล ขณะที่ Kentucky และ Arkansas ขยายโปรแกรมที่มีอยู่เพื่อให้โครงการต่างๆ มีคุณสมบัติเข้าร่วมได้มากขึ้น แนวทางของ Michigan รวมถึงมาตรการป้องกันที่กำหนดให้ใช้พลังงานสะอาดและแหล่งน้ำของเทศบาล ซึ่งสะท้อนถึงความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม
การแข่งขันได้กลายเป็นเรื่องดุเดือดจนประมาณสามสิบกว่ารัฐในปัจจุบันเสนอแพ็กเกจสิทธิประโยชน์สำหรับศูนย์ข้อมูลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมองว่าสิทธิประโยชน์เหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการดึงดูดบริษัท hyperscaler รายใหญ่อย่าง Microsoft , Google , Meta และ Amazon Web Services ซึ่งกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่ส่วนใหญ่
โปรแกรมสิทธิประโยชน์ของรัฐ
- Kansas : ยกเว้นภาษีการขายใหม่สำหรับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล
- Kentucky & Arkansas : ขยายโปรแกรมยกเว้นที่มีอยู่เดิม
- Michigan : สิทธิประโยชน์ที่มาพร้อมข้อกำหนดด้านพลังงานสะอาดและน้ำ
- West Virginia : เขต "Microgrid" ที่ปลอดจากกฎระเบียบการแบ่งเขตท้องถิ่น
- Mississippi : สิทธิประโยชน์หลายสิบล้านดอลลาร์สำหรับศูนย์ข้อมูล Amazon
- ประมาณ 36 รัฐในปัจจุบันเสนอแพ็กเกจสิทธิประโยชน์สำหรับศูนย์ข้อมูล
ความต้องการพลังงานถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน
ขนาดของการใช้พลังงานที่ศูนย์ข้อมูล AI สมัยใหม่ต้องการได้ทำให้แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต้องตกใจ สิ่งอำนวยความสะดวกขนาดใหญ่แห่งเดียวที่ทำงานด้วยกำลังเต็มที่สามารถใช้พลังงาน 1,000 เมกะวัตต์ต่อชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่ากับความต้องการไฟฟ้าสูงสุดของประชากรทั้งหมดของ Vermont ที่มีมากกว่า 600,000 คน นี่แสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากจากศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม ซึ่งเมกะวัตต์หลายสิบเคยถือว่าเป็นจำนวนที่มากพอ
ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปัจจุบันใช้ไฟฟ้าประมาณ 1.5% ของโลก ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของอุตสาหกรรมสายการบินทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์แสดงให้เห็นว่าตัวเลขนี้อาจถึง 7.5% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของสหรัฐอมริกาภายในปี 2030 ซึ่งเทียบเท่ากับการจ่ายไฟให้บ้าน 40 ล้านหลังในอเมริกา อัตราการเจริญเติบโตได้เร่งขึ้นจาก 7% ต่อปีในปี 2018 เป็น 18% ในปี 2023 โดยมีการคาดการณ์ถึงสูงสุด 27% ภายในปี 2028
การเปรียบเทียบการใช้พลังงาน
- การค้นหาด้วย ChatGPT ครั้งเดียว: ใช้พลังงานมากกว่าการค้นหาด้วย Google 10 เท่า
- ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานเต็มกำลัง: 1,000 เมกะวัตต์ต่อชั่วโมง (เทียบเท่ากับความต้องการพลังงานสูงสุดของ Vermont )
- การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปัจจุบัน: 1.5% ของไฟฟ้าโลก
- การคาดการณ์การใช้พลังงานของ สหรัฐอมेริกา ภายในปี 2030: 7.5% (เทียบเท่ากับบ้าน 40 ล้านหลัง)
- การเร่งตัวของอัตราการเติบโต: 7% (ปี 2018) → 18% (ปี 2023) → คาดการณ์ 27% (ปี 2028)
 |
|---|
| ภาพนามธรรมของโลกที่สะท้อนความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล AI |
การใช้ AI ส่วนบุคคลสร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่น่าประหลาดใจ
การวิจัยเกี่ยวกับการใช้ AI ส่วนบุคคลเผยให้เห็นตัวเลขการใช้พลังงานที่น่าตกใจซึ่งทำให้การใช้เทคโนโลยีส่วนบุคคลอยู่ในมุมมองใหม่ การสอบถาม ChatGPT ครั้งเดียวใช้พลังงานประมาณ 10 เท่าของการค้นหาใน Google แบบดั้งเดิม แม้ว่าการเปรียบเทียบนี้จะอาศัยข้อมูลของ Google ที่ล้าสมัยจากปี 2009 สิ่งที่น่ากังวลมากกว่าคือการค้นพบว่าการสร้างอีเมลความยาว 100 คำผ่าน ChatGPT อาจใช้น้ำสะอาดที่ดื่มได้ทั้งขวดเพื่อวัตถุประสงค์ในการทำความเย็น
ประเภทของงาน AI มีผลต่อการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ AI แบบสร้างสรรค์ โดยเฉพาะการสร้างภาพ ต้องการพลังงานการประมวลผลมากกว่าการจำแนกข้อความแบบง่ายๆ อย่างมาก งานแบบ multimodal ที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลภาพ เสียง และวิดีโอ อยู่ในอันดับสูงสุดของผู้ใช้พลังงาน การศึกษาหนึ่งพบว่าการสร้างข้อความและการสรุปใช้พลังงานมากกว่างานจำแนกพื้นฐานมากกว่า 10 เท่า
ความต้องการพลังงานของงาน AI
- การสร้างข้อความ/การสรุป: ใช้พลังงานมากกว่าการจำแนกภาพ/ข้อความ 10 เท่า
- การสร้างภาพ: หมวดหมู่ที่ใช้พลังงานสูงที่สุด
- งานแบบมัลติโมดอล (ภาพ/เสียง/วิดีโอ): อยู่ใน "ระดับสูงสุดของสเปกตรัม" สำหรับการใช้พลังงาน
- อีเมล 100 คำหนึ่งฉบับจาก ChatGPT : เทียบเท่ากับการบริโภคน้ำหนึ่งขวด
- การประมวลผล 1 ล้านโทเค็น: คาร์บอนเทียบเท่ากับการขับรถใช้น้ำมัน 5-20 ไมล์
ชุมชนท้องถิ่นต่อต้านการพัฒนา
แม้จะมีคำสัญญาทางเศรษฐกิจ แต่ชุมชนหลายแห่งกำลังต่อต้านการพัฒนาศูนย์ข้อมูลเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรและการสร้างงานที่จำกัด นักวิจารณ์โต้แย้งว่าแม้ศูนย์ข้อมูลจะต้องการแรงงานก่อสร้างจำนวนมาก แต่พวกเขาจ้างงานถาวรค่อนข้างน้อยเมื่อเทียบกับพื้นที่โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และความต้องการทรัพยากร
ใน Virginia ซึ่งเป็นภูมิภาคศูนย์ข้อมูลที่พัฒนาที่สุดของประเทศ ผู้ว่าการรัฐ Glenn Youngkin ใช้สิทธิยับยั้งกฎหมายที่กำหนดให้เปิดเผยมลพิษทางเสียงและการใช้น้ำจากนักพัฒนามากขึ้น สมาชิกสภานิติบัญญัติ Oregon กำลังผลักดันร่างกฎหมายเพื่อให้แน่ใจว่าศูนย์ข้อมูลจ่ายค่าใช้จ่ายเต็มจำนวนของโครงสร้างพื้นฐานพลังงานที่จำเป็น ขณะที่สมาชิกสภานิติบัญญัติ Texas อภิปรายเกี่ยวกับวิธีการปกป้องระบบไฟฟ้าของรัฐหลังจากการไฟฟ้าดับในฤดูหนาวปี 2021 ที่ทำให้เกิดการเสียชีวิต
การใช้น้ำเพิ่มความซับซ้อนด้านสิ่งแวดล้อม
นอกเหนือจากไฟฟ้าแล้ว ศูนย์ข้อมูลต้องการน้ำคุณภาพสูงที่ดื่มได้จำนวนมหาศาลสำหรับระบบทำความเย็น ความต้องการทำความเย็นเฉพาะทางหมายความว่าสิ่งอำนวยความสะดวกไม่สามารถใช้แหล่งน้ำคุณภาพต่ำกว่าได้ ทำให้เกิดความเครียดเพิ่มเติมต่อแหล่งน้ำท้องถิ่น ศูนย์ข้อมูลหลายแห่งตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีลุ่มน้ำที่เครียดอยู่แล้ว ทำให้ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมรุนแรงขึ้น
เทคโนโลยีใหม่อย่างการทำความเย็นแบบจุ่ม ซึ่งตัวประมวลผลถูกจุ่มลงในน้ำมันแร่ แสดงให้เห็นความหวังในการลดทั้งการใช้น้ำและการใช้พลังงาน อย่างไรก็ตาม โซลูชันเหล่านี้ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนาและจะต้องมีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างประโยชน์ด้านสิ่งแวดล้อมที่มีความหมาย
แนวโน้มอนาคตยังคงไม่แน่นอน
การประกาศของประธานาธิบดี Donald Trump เกี่ยวกับ Project Stargate ซึ่งเป็นโครงการมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ 500,000 ตารางฟุต เป็นสัญญาณว่าการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI จะยังคงเร่งขึ้น โครงการนี้ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI , SoftBank และ Oracle แสดงถึงขนาดของการลงทุนที่ไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำว่าแม้การใช้ AI ส่วนบุคคลอาจมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมส่วนบุคคลน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับตัวเลือกไลฟ์สไตล์อื่นๆ แต่การเจริญเติบโตโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐาน AI แสดงถึงปัจจัยใหม่ที่สำคัญในการใช้พลังงานทั่วโลก ความท้าทายอยู่ที่การสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์ของเทคโนโลยีกับต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม ขณะเดียวกันกับการพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและแหล่งพลังงานหมุนเวียนเพื่อขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI