วงการเทคโนโลยีสั่นสะเทือนเมื่อ Nvidia ผู้นำในการผลิตชิป AI เผชิญกับปัญหาสองประการคือการลดลงของมูลค่าหุ้นอย่างมหาศาลและการสอบสวนการผูกขาดที่ทวีความรุนแรงขึ้น เหตุการณ์นี้ส่งผลกระทบต่อวงการอุตสาหกรรมและก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของการแข่งขันในตลาดชิป AI
การดิ่งลงของหุ้นครั้งประวัติศาสตร์ทำให้มูลค่าของ Nvidia หายไปหลายพันล้าน
Nvidia ประสบกับการลดลงของมูลค่าตลาดถึง 279 พันล้านดอลลาร์ในวันอังคาร ซึ่งมากกว่าการลดลงของ Meta ที่ 251 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2022 ส่งผลให้ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia สูญเสียความมั่งคั่งส่วนตัวประมาณ 9.8 พันล้านดอลลาร์ในวันเดียว
การขายทิ้งไม่ได้จำกัดอยู่แค่ Nvidia เท่านั้น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นๆ อย่าง Elon Musk, Mark Zuckerberg และ Jeff Bezos ก็สูญเสียมูลค่าสุทธิไปหลายพันล้านดอลลาร์เช่นกัน อย่างไรก็ตาม การสูญเสียของ Huang มีนัยสำคัญเป็นพิเศษ ทำให้เขาหลุดออกจากกลุ่มมหาเศรษฐีที่มีทรัพย์สินมากกว่าแสนล้านดอลลาร์
การสอบสวนการผูกขาดทวีความรุนแรงขึ้น
เพิ่มความยุ่งยากให้กับ Nvidia Bloomberg รายงานว่ากระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ได้เพิ่มความเข้มข้นในการสอบสวนพฤติกรรมที่อาจเป็นการผูกขาดของบริษัท แหล่งข่าวระบุว่า Nvidia อาจทำให้ลูกค้าเปลี่ยนไปใช้ซัพพลายเออร์รายอื่นได้ยากขึ้น และลงโทษผู้ซื้อที่ไม่ได้ใช้ชิป AI ของบริษัทแต่เพียงผู้เดียว
ปัจจุบัน Nvidia ควบคุมตลาดชิป AI ประมาณ 90% โดย GPU ของบริษัทเป็นตัวเลือกที่บริษัทที่พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เช่น OpenAI และ xAI ของ Elon Musk นิยมใช้
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI
การพัฒนานี้อาจส่งผลกระทบอย่างกว้างขวางต่ออุตสาหกรรม AI:
-
การแข่งขัน: หากถูกพบว่ามีการผูกขาด Nvidia อาจถูกบังคับให้เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้ผู้ผลิตชิปรายอื่นในวงการ AI
-
นวัตกรรม: การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในเทคโนโลยีชิป AI
-
ราคา: ตลาดที่มีการแข่งขันมากขึ้นอาจส่งผลให้ราคาชิป AI ลดลง ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อบริษัทขนาดเล็กและนักวิจัย
ความกังวลของนักลงทุนและความรู้สึกของตลาด
การดิ่งลงของหุ้นและการสอบสวนการผูกขาดเกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับวงจรกระแส AI งานวิจัยล่าสุดได้สร้างความสงสัยว่ารายได้จาก AI จะตามทันการลงทุนในระยะสั้นหรือไม่
Jean Boivin หัวหน้าฝ่ายวิจัยทั่วโลกของ BlackRock เตือนว่าจะต้องใช้เวลาหลายปี ไม่ใช่หลายไตรมาส สำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่จะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ในทำนองเดียวกัน JPMorgan อ้างถึงการคาดการณ์ของ Daron Acemoglu นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT ว่าการเพิ่มผลผลิตจาก AI อาจต่ำถึง 0.06% ต่อปี
ขณะที่วงการเทคโนโลยีจับตาดูพัฒนาการเหล่านี้ หลายเดือนข้างหน้าจะเป็นช่วงสำคัญในการตัดสินว่า Nvidia จะสามารถรักษาความเป็นผู้นำในตลาดชิป AI ได้หรือไม่ หรือเราอาจกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญของภูมิทัศน์อุตสาหกรรม