การศึกษาล่าสุดโดย OpenAI ได้เปิดเผยถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากชื่อของผู้ใช้ต่อการตอบสนองของ ChatGPT โดยแสดงให้เห็นทั้งผลลัพธ์ที่น่าพอใจและประเด็นที่ต้องระมัดระวังอย่างต่อเนื่องในด้านความเป็นธรรมของ AI
งานวิจัยที่มีชื่อว่า "First-Person Fairness in Chatbots" ได้ตรวจสอบว่าผลลัพธ์ของ ChatGPT อาจได้รับอิทธิพลจากชื่อของผู้ใช้อย่างไร ซึ่งชื่อเหล่านี้อาจเป็นตัวแทนของลักษณะทางประชากรศาสตร์ เช่น เพศหรือเชื้อชาติ การสำรวจความเป็นธรรมในมุมมองบุคคลที่หนึ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อแชทบอท AI กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น
ผลการศึกษาที่สำคัญ ได้แก่:
- ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคุณภาพการตอบสนองโดยรวมสำหรับผู้ใช้ที่มีชื่อบ่งบอกถึงเพศ เชื้อชาติ หรือชาติพันธุ์ที่แตกต่างกัน
- น้อยกว่า 1% ของความแตกต่างในการตอบสนองของ ChatGPT ที่อิงจากชื่อสะท้อนถึงอคติที่เป็นอันตราย
- นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึมการแจกแจงอคติแบบใหม่เพื่อระบุและอธิบายความแตกต่างทางประชากรศาสตร์ของผู้ใช้ในการตอบสนองของแชทบอทอย่างเป็นระบบ
แม้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะน่าพอใจ แต่การศึกษานี้ยังชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนในการประเมินอคติในระบบ AI ธรรมชาติที่ไม่สามารถกำหนดได้แน่นอนของโมเดลภาษาหมายความว่าการตอบสนองแต่ละครั้งมีความแตกต่างกันโดยธรรมชาติ ทำให้ยากที่จะระบุอคติที่ละเอียดอ่อนได้อย่างชัดเจน
วิธีการของ OpenAI เกี่ยวข้องกับการใช้โมเดลภาษาตัวที่สอง ที่เรียกว่า LMRA (Language Model Research Assistant) เพื่อวิเคราะห์ความอ่อนไหวต่อชื่อในการตอบสนองของ ChatGPT วิธีการนี้ร่วมกับการประเมินโดยมนุษย์ให้กรอบการทำงานที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับการประเมินความเป็นธรรมของ AI
ผู้เขียนการศึกษาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง โดยสังเกตว่าโมเดล AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา และอคติอาจแสดงออกมาในรูปแบบที่วิธีการประเมินในปัจจุบันไม่สามารถจับได้
ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป อุตสาหกรรมเทคโนโลยีต้องยึดมั่นในความเป็นธรรมและความโปร่งใส การตัดสินใจของ OpenAI ในการแบ่งปันโครงสร้างพื้นฐานการทดลองของพวกเขาอาจเป็นแนวทางสำหรับการศึกษาที่ครอบคลุมมากขึ้นในแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ
แม้ว่าการวิจัยนี้จะให้มุมมองในแง่บวกเกี่ยวกับความเป็นธรรมของ ChatGPT แต่สิ่งสำคัญคือต้องระลึกไว้ว่าระบบ AI รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ไม่มีความสามารถในการใช้เหตุผลที่แท้จริง ดังที่ได้เน้นย้ำในบทความแยกต่างหาก โมเดลเหล่านี้เก่งในการจดจำรูปแบบและการสร้างข้อความเชิงสร้างสรรค์ แต่ยังไม่สามารถคิดอย่างมีเหตุผลได้อย่างแท้จริง
ขณะที่เราก้าวไปในสาขา AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การรักษามุมมองที่สมดุลทั้งในด้านความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีเหล่านี้จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาและการนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ