การนำ AI มาใช้ในองค์กรเผชิญความจริง: ต้นทุนสูงและความท้าทายด้านข้อมูลนำไปสู่ความผิดหวัง

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้งาน แม้ว่า AI จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการใช้งานระดับเล็ก แต่การนำไปใช้ในระดับองค์กรขนาดใหญ่กลับซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ ส่งผลให้ผู้บริหารเริ่มมีความกังวลมากขึ้น

ต้นทุนการนำ AI มาใช้ที่พุ่งสูงขึ้น

การนำ AI มาใช้ในองค์กรกำลังเผชิญความท้าทายด้านการเงินอย่างหนัก โดยมีค่าใช้จ่ายในการติดตั้งสูงกว่าระบบคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม 2-3 เท่า ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มาจากความต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะทางอย่าง GPU องค์ประกอบของระบบนิเวศ และระบบจัดการข้อมูลที่ครอบคลุม ภาระทางการเงินยังรวมถึงค่าใช้จ่ายต่อเนื่องสำหรับข้อมูลฝึกฝน การปรับแต่งโมเดล และการบำรุงรักษาระบบ

ต้นทุนหลักในการนำ Enterprise AI มาใช้งาน:

• โครงสร้างพื้นฐาน: มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าระบบคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม 2-3 เท่า
• การลงทุนในการทำความสะอาดข้อมูล: สูงถึง 30 ล้านดอลลาร์
• อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่จำเป็น: GPU และองค์ประกอบของระบบนิเวศ
• ค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง: ข้อมูลสำหรับการฝึกฝน การปรับแต่งโมเดล และการบำรุงรักษา

วิกฤตคุณภาพข้อมูล

อุปสรรคสำคัญที่กำลังเกิดขึ้นในการนำ AI มาใช้ในองค์กรคือการชนกำแพงด้านข้อมูล องค์กรหลายแห่งค้นพบว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอสำหรับการนำ AI มาใช้ ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลอาจสูงถึง 30 ล้านดอลลาร์เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการใช้งาน AI ความท้าทายนี้ยิ่งรุนแรงขึ้นเนื่องจากหลายองค์กรละเลยการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ

ช่องว่างด้านทักษะและการขาดการวางแผนเชิงกลยุทธ์

การขาดแคลนทักษะด้าน AI เป็นอีกความท้าทายที่สำคัญ ความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ต้องการความเชี่ยวชาญที่มากกว่าการรับรองพื้นฐานด้าน cloud platform รวมถึงความรู้ขั้นสูงในด้านสถาปัตยกรรม วิทยาศาสตร์ข้อมูล จริยธรรม AI การปรับแต่งโมเดล และการวัดประสิทธิภาพ นอกจากนี้ องค์กรหลายแห่งยังขาดทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการริเริ่มใช้ AI และมักพบช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญหลังจากเริ่มการติดตั้งแล้ว

ทักษะด้าน AI ที่จำเป็น:

• ความเชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม
• ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ความเข้าใจด้านจริยธรรม AI
• ความสามารถในการปรับแต่งโมเดล
• การวัดประสิทธิภาพและเปรียบเทียบ
• การจัดการข้อมูลสังเคราะห์

การผสานเข้ากับที่ทำงานและมุมมองในอนาคต

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงพลวัตในที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการพัฒนาความรู้ด้าน AI และการยกระดับทักษะของพนักงานมากขึ้น แผนก HR ได้รับผลกระทบอย่างมาก เนื่องจากต้องรักษาสมดุลระหว่างการใช้ระบบอัตโนมัติของ AI กับการรักษาความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ในการมีส่วนร่วมของพนักงาน การผสานรวม AI กำลังผลักดันให้องค์กรมองบุคลากรแตกต่างไปจากเดิม โดยเน้นแนวทางตามทักษะมากกว่าโครงสร้างตามบทบาทแบบดั้งเดิม

แนวทางสู่การฟื้นตัว

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรจะชะลอตัวลงชั่วคราว ในขณะที่องค์กรต่างๆ ประเมินแนวทางของตนใหม่ อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาแห่งความผิดหวังนี้คาดว่าจะนำไปสู่การนำ AI มาใช้อย่างสมจริงและยั่งยืนมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความสำเร็จจะต้องอาศัยการที่องค์กรมุ่งเน้นการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การปรับปรุงคุณภาพข้อมูล และการพัฒนาความเชี่ยวชาญด้าน AI อย่างครอบคลุมภายในทีมของตน