ในการพัฒนาครั้งสำคัญของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ บริษัท DeepSeek สตาร์ทอัพด้าน AI จากจีนได้สร้างความตื่นตัวในวงการเทคโนโลยีระดับโลกด้วยโมเดลภาษาล่าสุด DeepSeek-R1 โมเดลนี้ได้รับความสนใจจากความสามารถที่เทียบเท่ากับโมเดลขั้นสูงของ OpenAI ในขณะที่มีต้นทุนที่ต่ำกว่ามากและใช้แนวทางแบบโอเพนซอร์ส
ประสิทธิภาพและต้นทุนที่ปฏิวัติวงการ
DeepSeek-R1 ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่น โดยเฉพาะในด้านเคมี คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด ซึ่งมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดล o1 ของ OpenAI โมเดลนี้ได้รับตำแหน่งที่สามบนอันดับ Chatbot Arena แซงหน้าคู่แข่งที่มีชื่อเสียงอย่าง Google Gemini และ Microsoft Copilot ในการทดสอบการแข่งขัน DeepSeek-R1 ทำอัตราการชนะได้สูงกว่า 80% ในการทดสอบ 30 รอบ
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล:
- การจัดอันดับ: อันดับที่ 3 บน Chatbot Arena
- อัตราการชนะ: มากกว่า 80% ในการทดสอบ 30 รอบ
- จุดแข็งหลัก: เคมี คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด
การลดต้นทุนที่น่าทึ่ง
หนึ่งในความสำเร็จที่โดดเด่นที่สุดของ DeepSeek คือความคุ้มค่าด้านต้นทุน ค่าใช้จ่ายในการฝึกฝน DeepSeek-V3 ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้า R1 อยู่ที่ประมาณ 5.58 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งน้อยกว่าหนึ่งในสิบของต้นทุน 78 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดลอย่าง GPT-4 การลดต้นทุนอย่างมากนี้เกิดจากนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมและการปรับปรุงอัลกอริทึม ท้าทายความเชื่อดั้งเดิมเกี่ยวกับต้นทุนการพัฒนาโมเดล AI
การเปรียบเทียบต้นทุน:
- ต้นทุนการฝึกฝน DeepSeek-V3: 5.58 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ประมาณการต้นทุนการฝึกฝน GPT-4: 78 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- การลดต้นทุน: ประมาณ 93% เมื่อเทียบกับโมเดลแบบดั้งเดิม
นวัตกรรมทางเทคนิคและการเข้าถึง
โมเดลนี้ได้รวมเทคโนโลยีล้ำสมัยหลายอย่าง รวมถึง Multi-head Latent Attention (MLA), Mixture of Experts (MoE) architecture และการฝึกฝนแบบความแม่นยำต่ำ FP8 DeepSeek ได้เปิดให้นวัตกรรมเหล่านี้เข้าถึงได้โดยชุมชน AI ทั่วโลกผ่านการเปิดเผยค่าน้ำหนักของโมเดลและรายละเอียดการฝึกฝนทั้งหมด ส่งเสริมความโปร่งใสและการพัฒนาแบบร่วมมือ
ราคา API:
- โทเค็นขาเข้า (กรณีตรงกับแคช): 0.5 หยวนต่อล้าน
- โทเค็นขาเข้า (กรณีไม่ตรงกับแคช): 2 หยวนต่อล้าน
- โทเค็นขาออก: 8 หยวนต่อล้าน
ผลกระทบต่อพลวัตอุตสาหกรรม
การปรากฏตัวของ DeepSeek-R1 ได้สร้างคลื่นสะเทือนใน Silicon Valley บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่รวมถึง Meta กำลังวิเคราะห์ความสามารถของโมเดล ในขณะที่ AMD ได้ประกาศการผสานรวม DeepSeek-V3 เข้ากับผลิตภัณฑ์ Instinct MI300X GPU การพัฒนานี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในพลวัตของอุตสาหกรรม AI ที่เคยถูกครอบงำโดยบริษัทจากสหรัฐอเมริกา
 |
|---|
| ภูมิทัศน์การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI ที่แสดงให้เห็นการเติบโตของผู้เล่นรายใหม่อย่าง DeepSeek-R1 ท่ามกลางแอปพลิเคชันที่มีอยู่แล้ว |
กลยุทธ์ด้านราคาและการเข้าถึงตลาด
DeepSeek ได้นำเสนอโครงสร้างราคาที่แข่งขันได้สำหรับบริการ API โดยคิดราคา input tokens ที่ 0.5 หยวนต่อหนึ่งล้านสำหรับ cache hits และ 2 หยวนสำหรับ cache misses ในขณะที่ output tokens มีราคา 8 หยวนต่อหนึ่งล้าน กลยุทธ์ด้านราคานี้ทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยทั่วโลก ซึ่งอาจนำไปสู่การกระจายการเข้าถึงความสามารถขั้นสูงของ AI