การเปิดตัวชุดพัฒนา AI Video Starting Kit แบบโอเพนซอร์สล่าสุด ได้จุดประเด็นการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนนักพัฒนา เกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของเครื่องมือประมวลผลวิดีโอด้วย AI โดยเฉพาะประเด็นความขัดแย้งระหว่างการประมวลผลบนคลาวด์และในเครื่อง
คลาวด์ VS ในเครื่อง: ความแตกต่างที่เพิ่มขึ้น
แม้ว่าชุดพัฒนาใหม่นี้จะนำเสนอความสามารถในการประมวลผลวิดีโอบนเบราว์เซอร์ที่น่าประทับใจผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ fal.ai แต่จากความคิดเห็นของชุมชนแสดงให้เห็นถึงความนิยมที่เพิ่มขึ้นต่อโซลูชันการประมวลผลในเครื่อง นักพัฒนาและศิลปินต่างให้ความสนใจกับเครื่องมือที่สามารถทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของตนเองโดยตรง โดยอ้างถึงความกังวลเกี่ยวกับรูปแบบการคิดค่าบริการแบบ SaaS และความต้องการควบคุมขั้นตอนการทำงานได้มากขึ้น
อนาคตของวิดีโอ AI สำหรับศิลปินคือการประมวลผลในเครื่อง Hunyuan และ Comfy สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะได้ และศิลปินตัวจริงไม่ชอบโมเดล SaaS และระบบที่ไม่ได้ทำงานในเครื่อง ดูเหมือนว่าเราจะไม่จำเป็นต้องใช้ A100 เพื่อให้ได้คุณภาพระดับ Pixar
องค์ประกอบของเทคโนโลยีที่ใช้:
- fal.ai (โครงสร้างพื้นฐานของโมเดล AI)
- Next.js (เฟรมเวิร์ค React)
- Remotion (การประมวลผลวิดีโอ)
- IndexedDB (การจัดเก็บข้อมูลในเบราว์เซอร์)
- Vercel (การเผยแพร่ระบบ)
- UploadThing (การอัปโหลดไฟล์)
ความยืดหยุ่นและการปรับตัว
ผู้ดูแลโครงการได้แสดงให้เห็นถึงการเปิดกว้างต่อความต้องการของชุมชน โดยเน้นย้ำถึงใบอนุญาตแบบเปิดกว้างที่อนุญาตให้นักพัฒนาสามารถแก้ไขและปรับแต่งโค้ดได้ รวมถึงความเป็นไปได้ในการแทนที่ระบบหลังบ้านแบบคลาวด์ด้วยโมเดลในเครื่อง แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ยืดหยุ่นต่อการใช้งานและความต้องการที่แตกต่างกัน
 |
|---|
| ที่เก็บโค้ดบน GitHub แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการทำงานร่วมกันและความเปิดกว้างในการปรับแต่งโครงการ AI Video Starting Kit |
ความท้าทายทางเทคนิคและการปรับปรุง
ผู้ใช้งานรุ่นแรกได้ระบุถึงพื้นที่ที่ต้องการการพัฒนาหลายส่วน รวมถึงฟังก์ชันการเลื่อนไทม์ไลน์ ความสามารถในการลากและวาง และการประมาณเวลาในการสร้าง ผู้ใช้บางรายรายงานข้อผิดพลาดเมื่อรวมภาพนิ่งและวิดีโอในไทม์ไลน์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงลักษณะของโครงการที่ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา
คุณสมบัติหลัก:
- การประมวลผลวิดีโอแบบเนทีฟบนเบราว์เซอร์
- การรวมคลิปวิดีโอหลายๆ คลิปเข้าด้วยกัน
- การผสมผสานแทร็กเสียง
- รองรับการบันทึกเสียงบรรยาย
- รองรับการจัดการวิดีโอที่มีความยาวมาก
- รองรับ TypeScript
การตอบรับจากชุมชนและทิศทางการพัฒนา
โครงการนี้ได้รับความสนใจอย่างมากสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้ที่มีความสวยงามและใช้งานง่าย โดยเฉพาะในส่วนของการสร้างสินทรัพย์และการจัดการคิว แม้ว่าบางคนจะมองว่าเป็นเพียงส่วนหน้าบ้านสำหรับบริการหลังบ้านแบบปิด แต่คนอื่นๆ เห็นคุณค่าในฐานะจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาที่ปรับแต่งได้มากขึ้น
การอภิปรายเกี่ยวกับชุดเครื่องมือนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น ที่นักพัฒนาและมืออาชีพด้านความคิดสร้างสรรค์กำลังมองหาโซลูชันที่สร้างสมดุลระหว่างความสะดวกสบายกับการควบคุม ผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยการประมวลผลในเครื่อง ในขณะที่ยังคงรักษาประโยชน์ของโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ในกรณีที่เหมาะสม
อ้างอิง: AI Video Starting Kit