AI Gemini ของ Google ได้รับการปรับปรุงครั้งสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนาความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ในหลากหลายด้าน การอัพเดตเหล่านี้รวมถึงการปรับปรุงที่ปฏิวัติวงการในด้านความสามารถการแก้ปัญหาและการผสานรวมกับระบบบ้านอัจฉริยะ ซึ่งถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญในการทำงานของผู้ช่วย AI
การพัฒนาด้านการคิด: ก้าวกระโดดในการแก้ปัญหาของ AI
Google DeepMind ได้แนะนำการพัฒนาด้านการคิด ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ที่ช่วยปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาของ Gemini อย่างมาก วิธีการนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากอัลกอริทึมวิวัฒนาการ ทำให้ AI สามารถสร้างวิธีแก้ปัญหาหลากหลายรูปแบบและประเมินความเหมาะสม คล้ายกับการคัดเลือกโดยธรรมชาติ ระบบนี้ใช้การสนทนาพิเศษระหว่างบทบาทผู้เขียนและผู้วิจารณ์ นำไปสู่การปรับปรุงความแม่นยำอย่างน่าทึ่ง ในการทดสอบ TravelPlanner อัตราความสำเร็จของ Gemini เพิ่มขึ้นจาก 5.6% เป็น 95.2% ในเวอร์ชัน Flash และเกือบสมบูรณ์แบบที่ 99.9% ใน Gemini Pro
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:
- อัตราความสำเร็จของ Gemini TravelPlanner แบบมาตรฐาน: 5.6%
- อัตราความสำเร็จของ Mind Evolution Gemini Flash: 95.2%
- อัตราความสำเร็จของ Mind Evolution Gemini Pro: 99.9%
การผสานรวมกับบ้านอัจฉริยะที่ดีขึ้น
การผสานรวมของ Gemini กับ Google Home นำมาซึ่งระดับใหม่ของการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะภายในบ้านที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น ผู้ใช้สามารถออกคำสั่งที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนด้วยภาษาธรรมชาติผ่านแอป Gemini ระบบสามารถจัดการอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงไฟ เครื่องปรับอากาศ ม่าน และเครื่องใช้ไฟฟ้า ด้วยความเข้าใจที่ซับซ้อนและตามบริบทได้ดีกว่าผู้ช่วยเสียงแบบดั้งเดิม
อุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่รองรับ:
- ระบบไฟแสงสว่าง
- เครื่องควบคุมอุณหภูมิ
- มู่ลี่และผ้าม่าน
- โทรทัศน์และลำโพง
- เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน (เครื่องซักผ้า เครื่องชงกาแฟ เครื่องดูดฝุ่น)
- ปลั๊กไฟและเต้ารับอัจฉริยะ
 |
|---|
| การเชื่อมต่อบ้านอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การควบคุมเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้สามารถสั่งการที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย |
การทำงานอัตโนมัติข้ามแอปพลิเคชัน
การอัพเดตล่าสุดทำให้ Gemini สามารถทำงานข้ามหลายแอปพลิเคชันด้วยคำสั่งเดียว ฟังก์ชันแบบหลายโหมดนี้ทำงานร่วมกับแอป Google Workspace, Spotify, Messages, WhatsApp และแอปที่เลือกของ Samsung ผู้ใช้สามารถรวมการทำงานต่างๆ เช่น การค้นหาร้านอาหารและแชร์ผ่านแอปข้อความ หรือจัดตารางกิจกรรมลงในปฏิทินโดยตรง ทั้งหมดนี้ผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ
ข้อพิจารณาด้านเทคนิคและข้อจำกัด
แม้ว่าวิธีการพัฒนาด้านการคิดจะแสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ แต่ก็ต้องการทรัพยากรการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ระบบต้องใช้การเรียก API 167 ครั้งเทียบกับการเรียกครั้งเดียวในการทำงานปกติ และประมวลผลโทเค็นสามล้านตัวเทียบกับ 9,000 ตัวตามปกติ แม้จะต้องการทรัพยากรมาก แต่วิธีการนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ากลยุทธ์การค้นหาแบบอื่น นอกจากนี้ ฟีเจอร์บ้านอัจฉริยะและการทำงานข้ามแอปยังจำกัดอยู่เฉพาะบางแอปพลิเคชันและคำสั่งบางประเภทเท่านั้น
ความต้องการด้านการประมวลผล:
- การทำงานมาตรฐาน: 9,000 โทเค็น, 1 การเรียก API
- การพัฒนาจิตใจ: 3 ล้านโทเค็น, 167 การเรียก API
นัยสำคัญในอนาคต
การพัฒนาเหล่านี้เป็นก้าวสำคัญในการทำให้ผู้ช่วย AI มีความสามารถและใช้งานได้จริงมากขึ้นในชีวิตประจำวัน การผสมผสานระหว่างความสามารถในการแก้ปัญหาที่ดีขึ้นและการผสานรวมกับบ้านอัจฉริยะที่ดีขึ้น บ่งชี้ถึงอนาคตที่ผู้ช่วย AI จะสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ยังคงวิธีการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่าย อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการประมวลผลกับความสามารถขั้นสูงยังคงเป็นข้อพิจารณาสำคัญสำหรับการพัฒนาในอนาคต