วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อสตาร์ทอัพ AI จากจีนอย่าง DeepSeek นำเสนอแนวทางใหม่ในการฝึกฝนโมเดล ซึ่งท้าทายรูปแบบการพัฒนาแบบดั้งเดิมที่ต้องพึ่งพา GPU อย่างหนัก ส่งผลกระทบต่อตลาดและอุตสาหกรรมในวงกว้าง
การติดตามประสิทธิภาพของ DeepSeek แสดงให้เห็นถึงแนวทางการฝึกฝน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ |
ผลกระทบต่อตลาดและมูลค่า
Nvidia ประสบกับการสูญเสียมูลค่าตลาดครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยราคาหุ้นร่วงลงเกือบ 17% ในวันที่ 27 มกราคม 2568 มูลค่าตลาดของบริษัทลดลง 588.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้ต้องเสียตำแหน่งบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลกให้กับ Apple และ Microsoft การลดลงอย่างรุนแรงนี้ส่งผลกระทบต่อภาคอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยดัชนี Philadelphia Semiconductor ปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมีนาคม 2563
ตัวชี้วัด | มูลค่า |
---|---|
การลดลงของหุ้น Nvidia | -16.86% |
มูลค่าตลาดที่สูญเสีย | 588.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ |
ค่าใช้จ่ายในการฝึกฝน DeepSeek | 5.57 ล้านดอลลาร์สหรัฐ |
พารามิเตอร์ของโมเดล DeepSeek | 671 พันล้าน |
จำนวน GPU ที่ใช้ | 2,048 H800 |
ราคาหุ้น Nvidia ดิ่งลงอย่างรุนแรงเนื่องจากเทคโนโลยีที่สร้างการเปลี่ยนแปลงของ DeepSeek |
นวัตกรรมปฏิวัติวงการจาก DeepSeek
DeepSeek ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าสามารถพัฒนาโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรการประมวลผลที่น้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทได้ฝึกฝนโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัว โดยใช้ GPU Nvidia H800 เพียง 2,048 ตัว ด้วยต้นทุนเพียง 5.57 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อเทียบกับการประมาณการณ์ต้นทุน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการฝึกฝนโมเดลขนาดใกล้เคียงกันอย่าง GPT-4 โมเดล R1 ของพวกเขาสามารถทำงานได้ใกล้เคียงกับผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ OpenAI ด้วยต้นทุนการดำเนินงานเพียงหนึ่งในสามสิบเท่านั้น
แนวทางการฝึกฝนโมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ DeepSeek มุ่งที่จะปฏิวัติการพัฒนา AI แบบดั้งเดิม |
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและการตอบสนองของตลาด
AMD ได้ฉกฉวยโอกาสนี้ด้วยการประกาศการผสานรวมโมเดล DeepSeek-V3 เข้ากับแพลตฟอร์ม GPU Instinct MI300X ของตน การร่วมมือนี้ผนวกกับเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส ROCm ถือเป็นการท้าทายความเป็นผู้นำของระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia โดยตรง นักวิเคราะห์จาก Wall Street มีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบในระยะยาว บางส่วนมองว่านี่เป็นภัยคุกคามพื้นฐานต่อโมเดลธุรกิจของ Nvidia ในขณะที่บางส่วนยังเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ GPU ขั้นสูงยังคงจำเป็นสำหรับการพัฒนา AI
อัตราค่าบริการ API ของ DeepSeek R1 |
---|
โทเค็นขาเข้า (แคชฮิต): 1 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเค็น |
โทเค็นขาเข้า (แคชมิส): 4 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเค็น |
โทเค็นขาออก: 16 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเค็น |
มุมมองในอนาคต
แม้จะมีปฏิกิริยาจากตลาด Nvidia ยังคงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญ รวมถึงการควบคุมการผลิตชิประดับสูง การผูกขาดระบบนิเวศ CUDA และการเข้าถึงเทคโนโลยีการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงอย่าง TSMC CoWoS แบบพิเศษ อย่างไรก็ตาม การค้นพบของ DeepSeek ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่การพัฒนา AI อาจไม่จำเป็นต้องพึ่งพากลุ่ม GPU ขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว ซึ่งอาจนำไปสู่การกระจายการเข้าถึงความสามารถด้าน AI ขั้นสูง พร้อมกับปรับโครงสร้างต้นทุนของอุตสาหกรรมใหม่