Letta เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เดิมรู้จักกันในชื่อ MemGPT กำลังได้รับความสนใจสำหรับการประยุกต์ใช้นอกเหนือจากกรณีการใช้งาน AI ทั่วไป การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กของเอเจนต์แบบมีสถานะนี้สามารถให้ความช่วยเหลือที่มีความหมายแก่ผู้สูงอายุที่มีปัญหาด้านความจำได้อย่างไร ในขณะที่นักพัฒนากำลังทำงานอย่างแข็งขันในคุณสมบัติใหม่ รวมถึงการรวมเสียงและความเข้ากันได้กับ MCP
 |
|---|
| โลโก้ทันสมัยที่เป็นตัวแทนของ Letta ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สนวัตกรรมที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุนความจำสำหรับผู้ใช้ |
การรวมเสียงเพื่อสนับสนุนความจำ
หนึ่งในการสนทนาที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับ Letta เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ที่อาจเป็นไปได้ในฐานะเทคโนโลยีช่วยเหลือสำหรับผู้สูงอายุที่ประสบปัญหาความจำเสื่อม สมาชิกชุมชนได้แบ่งปันเรื่องราวส่วนตัวเกี่ยวกับบิดาของพวกเขาซึ่งแม้จะยังคงรักษาความสามารถในการทำงานได้ เช่น การใช้อุปกรณ์การเกษตรและการคำนวณทางจิต แต่มีปัญหาเพิ่มขึ้นกับความจำระยะสั้น โดยถามคำถามเดิมซ้ำๆ และลืมเหตุการณ์ที่เพิ่งเกิดขึ้น
ในการตอบสนอง ทีมพัฒนาของ Letta ได้ยืนยันว่าพวกเขากำลังทำงานเกี่ยวกับการรวมเสียงที่มีความหน่วงต่ำซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้โหมดเสียงขั้นสูงพร้อมความสามารถในการจดจำระยะยาว สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์แบบมีสถานะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อบันทึกความทรงจำและช่วยกระตุ้นความทรงจำของบุคคลเกี่ยวกับเหตุการณ์ การสนทนา และกิจกรรมประจำวัน
ผู้ช่วยความจำที่เปิดใช้งานด้วยเสียงจะทำหน้าที่เป็นบันทึกประจำวันที่ผู้ใช้สามารถบันทึกเหตุการณ์ด้วยเสียงและเรียกข้อมูลนั้นกลับมาในภายหลังผ่านการสนทนาแบบธรรมชาติ ข้อมูลความจำและสถานะทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ใน PostgreSQL ซึ่งอาจเข้าถึงได้ผ่านแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น แอปมือถือสำหรับการเรียกดูความทรงจำ
การรวม MCP ที่กำลังพัฒนา
การพัฒนาที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการรวม Letta กับ Model Context Protocol (MCP) ที่กำลังจะเกิดขึ้น ทีม Letta ยืนยันว่าพวกเขากำลังทำงานเพื่อให้เอเจนต์ Letta ทำหน้าที่เป็นไคลเอนต์ MCP ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นเครื่องมือได้อย่างง่ายดาย การรวมนี้คาดว่าจะมาถึงภายในหนึ่งสัปดาห์ ตามความเห็นของนักพัฒนา
MCP ได้รับแรงฉุดในชุมชน AI อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเร็วๆ นี้ โดยบางคนอธิบายว่าได้ถึงมวลวิกฤตหลังจากสร้างแรงผลักดันมาหลายเดือน โปรโตคอลนี้ทำหน้าที่เป็นที่เก็บเครื่องมือที่เอเจนต์ AI สามารถเข้าถึงได้ คล้ายกับคอลเลกชันเครื่องมือสำเร็จรูปเช่น Composio
คนอาจจะตื่นเต้นกับความเป็นไปได้ที่จะแก้ปัญหานี้เพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำให้เอเจนต์ทำงานได้มากกว่าที่ทุกคนจะต้องสร้างตัวดึงข้อมูล/ตัวแยกวิเคราะห์เดียวกันขึ้นมาใหม่
การรวมนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ Letta สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเพิ่มเติมที่กำลังพัฒนาสำหรับระบบนิเวศ MCP ซึ่งอาจขยายความสามารถของเอเจนต์โดยไม่ต้องสร้างองค์ประกอบทั่วไปใหม่
คุณสมบัติหลักของ Letta และตัวเลือกการติดตั้ง
| วิธีการติดตั้ง | คำสั่งเริ่มเซิร์ฟเวอร์ | ฐานข้อมูลที่รองรับ | รองรับการย้ายข้อมูล |
|---|---|---|---|
| pip install letta | letta server | SQLite | ไม่ |
| pip install letta | export LETTA_PG_URI=... + letta server | PostgreSQL | ใช่ |
| ติดตั้ง Docker | docker run ... (คำสั่งเต็ม) | PostgreSQL | ใช่ |
หมายเหตุ: วิธีการติดตั้งที่แนะนำคือผ่าน Docker กับ PostgreSQL เพื่อรองรับการย้ายข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบระหว่างเวอร์ชันต่างๆ
การเปลี่ยนชื่อและวิวัฒนาการของเฟรมเวิร์ก
ชุมชนยังสังเกตว่า Letta เดิมเป็นที่รู้จักในชื่อ MemGPT พัฒนาโดยทีมจาก Berkeley บางคนพบว่าน่าขบขันที่ชื่อใหม่มีความคล้ายคลึงกับ Lethe แม่น้ำแห่งการลืมในตำนานกรีก - การเชื่อมโยงที่ขัดแย้งกันสำหรับแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพความจำ
การสังเกตนี้ก่อให้เกิดการสนทนาที่น่าสนใจเกี่ยวกับภาษาศาสตร์และที่มาของคำที่เกี่ยวข้องกับความทรงจำและความเป็นมนุษย์ในภาษาต่างๆ รวมถึงรากศัพท์ภาษาอาหรับสำหรับคำที่หมายถึงมนุษย์และการลืม
ในขณะที่ Letta ยังคงพัฒนาต่อไป ลักษณะโอเพนซอร์ส (ด้วยการมีส่วนร่วมจากนักพัฒนามากกว่าร้อยคน) และการมุ่งเน้นความสามารถของเอเจนต์แบบมีสถานะทำให้เป็นเฟรมเวิร์กที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันตั้งแต่ผู้ช่วยส่วนตัวไปจนถึงเครื่องมือช่วยความจำเฉพาะทาง ความสามารถของแพลตฟอร์มในการรักษาความจำอย่างต่อเนื่องเกินขีดจำกัดหน้าต่างบริบทของ LLM ช่วยให้การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและต่อเนื่องมากขึ้นซึ่งอาจมีคุณค่าเป็นพิเศษในบริบทของเทคโนโลยีช่วยเหลือ
อ้างอิง: Letta: A Stateful Agents Framework with Memory, Reasoning, and Context Management