ระบบนิเวศของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สของ Meta ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญ แสดงให้เห็นถึงการนำเทคโนโลยี AI ที่เข้าถึงได้ไปใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีฉลองความสำเร็จนี้ บริษัทกำลังมองไปข้างหน้าถึงการอัพเกรดครั้งใหญ่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจและนักพัฒนาใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI
Llama บรรลุเป้าหมาย 1 พันล้านดาวน์โหลด
Meta ประกาศว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สของบริษัท Llama มียอดดาวน์โหลดเกิน 1 พันล้านครั้งนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 ความสำเร็จที่น่าทึ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการนำเทคโนโลยี AI ของ Meta ไปใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายภาคส่วน บริษัทได้ใช้เหตุการณ์สำคัญนี้เพื่อแสดงการประยุกต์ใช้โมเดลในธุรกิจหลายรูปแบบ รวมถึงการปรับแต่งคำแนะนำสำหรับ Spotify และการอำนวยความสะดวกในธุรกรรมการควบรวมกิจการ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ได้เฉลิมฉลองความสำเร็จนี้ด้วย gif ลามะกระโดด ซึ่งเน้นย้ำความพึงพอใจของบริษัทกับการเข้าถึงตลาดของ Llama
 |
|---|
| การเฉลิมฉลองความสำเร็จด้าน AI แบบโอเพนซอร์สของ Meta สะท้อนถึงผลกระทบของ Llama ด้วยภาพเคลื่อนไหว GIF ลามะกระโดดโดย Mark Zuckerberg |
Llama 4 เตรียมปฏิวัติความสามารถของ AI
สำหรับอนาคต Meta กำลังเตรียมเปิดตัว Llama 4 ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นการอัพเกรดครั้งใหญ่จากเวอร์ชันปัจจุบัน ตามคำกล่าวของ Mark Zuckerberg ในการประชุมรายงานผลประกอบการล่าสุด การฝึกฝน Llama 4 จะต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณมากกว่าที่ใช้สำหรับ Llama 3 ถึงสิบเท่า การเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของพลังการประมวลผลนี้บ่งชี้ถึงการปรับปรุงที่สำคัญในความสามารถและประสิทธิภาพของโมเดล การอัปเดตล่าสุด Llama 3.3 70B ได้เปิดตัวในเดือนธันวาคมพร้อมต้นทุนที่ลดลงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น แต่ Llama 4 ดูเหมือนจะพร้อมที่จะนำเสนอความก้าวหน้าที่สำคัญยิ่งกว่า
วิวัฒนาการของ Llama จาก Meta
- Llama 3 (เมษายน 2024): 8 พันล้านพารามิเตอร์
- การอัปเกรด Llama 3 เดือนสิงหาคม: 405 พันล้านพารามิเตอร์
- Llama 3.3 70B: เปิดตัวเดือนธันวาคม 2024
- Llama 4: คาดว่าจะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2025
ความสามารถแบบ Agentic กำลังมาสู่ Llama
สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดของการเปิดตัว Llama 4 ที่กำลังจะมาถึงคือการแนะนำความสามารถแบบ agentic หรือการทำงานแบบตัวแทนอัจฉริยะ ต่างจากโมเดล AI ปัจจุบันที่ส่วนใหญ่ตอบสนองต่อข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไป Llama 4 จะสามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนได้อย่างอิสระ โดยเลียนแบบบทบาทของวิศวกรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฟังก์ชันนี้จะช่วยให้ AI ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้น ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจใช้ปัญญาประดิษฐ์ Clara Shih หัวหน้าฝ่าย AI ธุรกิจของ Meta ได้กล่าวว่าบริษัทตระหนักดีว่าธุรกิจจำนวนมากขึ้นจะใช้ AI agent เพื่อทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ เช่น การให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และการทำงานที่ซ้ำซากให้เป็นอัตโนมัติ
 |
|---|
| หุ่นยนต์มนุษย์ขั้นสูงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของความสามารถแบบเอเจนต์ใหม่ของ Llama 4 ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสู่การทำงานอัตโนมัติแบบอิสระ |
การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการเติบโตของ AI
เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ที่ทะเยอทะยานเหล่านี้ Meta กำลังลงทุนอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทได้ประกาศแผนการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 2 กิกะวัตต์แห่งใหม่ ซึ่งจะให้กำลังการผลิตที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI ในอนาคต ความมุ่งมั่นทางการเงินของ Meta ต่อโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI มีความสำคัญมาก โดยมีการประมาณการว่าบริษัทวางแผนที่จะใช้จ่ายสูงถึง 65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้เพียงปีเดียวเพื่อขยายความสามารถด้าน AI การลงทุนนี้สะท้อนถึงจุดมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ของ Meta ในการสร้างตัวเองให้เป็นผู้นำในภูมิทัศน์ของ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว
การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของ Meta
- วางแผนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 2 กิกะวัตต์แห่งใหม่
- ประมาณการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI มูลค่า 65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับปี 2025
- ฐานผู้ใช้ AI ปัจจุบัน: ผู้ใช้รายเดือนประมาณ 700 ล้านคน
การนำเครื่องมือ AI ของ Meta ไปใช้อย่างแพร่หลาย
เครื่องมือ AI ของ Meta ที่ผสานรวมกับ Facebook และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ในระบบนิเวศของบริษัท ได้รับความนิยมอย่างมาก โดยมีผู้ใช้เฉลี่ยประมาณ 700 ล้านคนต่อเดือน อัตราการใช้งานที่สูงนี้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่ผู้ใช้พบในบริการ AI ของ Meta และเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับบริษัทในการพัฒนาต่อยอดกับการเปิดตัวในอนาคตเช่น Llama 4 เมื่อ Llama ถูกใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น Zuckerberg คาดการณ์ว่าผู้ผลิตซิลิคอนและ API รวมถึงแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาอื่น ๆ จะปรับการทำงานให้เหมาะสมกับโมเดลนี้ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนและเปิดโอกาสให้มีการปรับปรุงเพิ่มเติม
กำหนดเวลาสำหรับการนำ AI ขั้นสูงไปใช้
แม้ว่าความสามารถของ Llama 4 จะฟังดูน่าสนใจ แต่ Zuckerberg ได้เตือนไม่ให้คาดหวังถึง AI agent ที่ทำงานได้อย่างอิสระโดยสมบูรณ์ในอนาคตอันใกล้ เขาแนะนำว่าแม้ปี 2025 จะเป็นปีที่ความสามารถดังกล่าวเริ่มเป็นไปได้ โดยวางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญยิ่งขึ้น แต่การใช้งานอย่างแพร่หลายของวิศวกร AI ที่เปลี่ยนแปลงแนวทางการพัฒนาอย่างพื้นฐานอาจไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงปี 2026 หรือหลังจากนั้น กำหนดเวลาที่สมจริงนี้ยอมรับถึงความท้าทายในการพัฒนาและการนำระบบ AI ขั้นสูงไปใช้ ในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้