การสำรวจล่าสุดโดยแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับองค์กร Writer และบริษัทวิจัย Workplace Intelligence เปิดเผยถึงความไม่สอดคล้องกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลยุทธ์ด้าน AI ขององค์กรและความคาดหวังของพนักงาน โดยมืออาชีพจำนวนมากกำลังมองหาโอกาสในบริษัทที่มีนวัตกรรม AI มากกว่า
ความจำเป็นของ AI ต่อเส้นทางอาชีพ
การสำรวจอย่างครอบคลุมใน 2025 AI Survey: Generative AI Adoption in the Enterprise ได้สำรวจความคิดเห็นของพนักงานที่ใช้ความรู้ในการทำงานในสหรัฐฯ จำนวน 1,600 คน รวมถึงผู้บริหารระดับ C-suite 800 คนและพนักงาน 800 คน เผยให้เห็นสถิติที่น่าทึ่งเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในที่ทำงาน ในกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่ใช้ AI อย่างจริงจัง 94% รายงานว่าได้รับประโยชน์ในด้านอาชีพจากการใช้ AI ข้อได้เปรียบนี้ยังเห็นได้ชัดจากแนวโน้มตลาดงานที่แสดงให้เห็นว่าการประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้น 68% นับตั้งแต่ปี 2022 ในขณะที่การประกาศรับสมัครงานอื่นๆ ลดลง 17% ข้อความนี้ชัดเจน: มืออาชีพที่ผสมผสาน AI เข้ากับชุดทักษะของตนจะเพิ่มความสามารถในการตลาดของตนเองอย่างมีนัยสำคัญ
ผลสำรวจที่สำคัญ:
- 94% ของผู้ใช้งาน AI เชิงรุกรายงานว่าได้รับประโยชน์ในด้านอาชีพ
- 59% ของผู้บริหารระดับ C-suite กำลังมองหางานในบริษัทที่มีนวัตกรรม AI มากกว่า
- 35% ของพนักงานจ่ายเงินส่วนตัวเพื่อซื้อเครื่องมือ AI สำหรับใช้ในการทำงาน
- 73% ของบริษัทลงทุนอย่างน้อย 1 ล้านดอลลาร์ต่อปีใน generative AI
- 52% ของผู้ตอบแบบสอบถามต้องการการศึกษาเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติม
- 97% ของผู้บริหารและ 88% ของพนักงานรายงานว่าได้รับประโยชน์จากเครื่องมือ generative AI
ผู้บริหารอพยพไปยังบริษัทที่ก้าวหน้าด้าน AI
สิ่งที่น่าตกใจที่สุดสำหรับบริษัทที่ช้าในการนำ AI มาใช้คือ 59% ของผู้บริหารระดับ C-suite ที่สำรวจกำลังมองหาตำแหน่งใหม่ในองค์กรที่มีนวัตกรรม AI มากกว่า แนวโน้มนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะผู้นำเท่านั้น เนื่องจาก 35% ของพนักงานกำลังมองหาการเปลี่ยนไปทำงานกับบริษัทที่มีความสามารถด้าน AI ที่แข็งแกร่งกว่าเช่นกัน การสำรวจยังเปิดเผยว่า 59% ของผู้บริหารและ 45% ของพนักงานจะไม่พิจารณาทำงานกับบริษัทที่ไม่ใช้ generative AI ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีในการดึงดูดและรักษาคนเก่ง
พนักงานนำการใช้ AI มาใช้ด้วยตนเอง
ในการแสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่รับรู้ได้ของ AI อย่างน่าทึ่ง 35% ของพนักงานกำลังจ่ายเงินส่วนตัวสำหรับเครื่องมือ AI เพื่อใช้ในที่ทำงานเมื่อนายจ้างของพวกเขาไม่ได้จัดหาโซลูชันที่เพียงพอ แนวโน้ม นำ AI ของตัวเองมาใช้ นี้พบมากในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม โดย 32% ของพนักงานที่จ่ายเงินด้วยตนเองเหล่านี้ทำงานในภาคบริการทางการเงิน และ 23% ในภาคสุขภาพ/วิทยาศาสตร์ชีวภาพ การนำมาใช้จากระดับรากหญ้านี้เน้นย้ำทั้งประโยชน์ด้านผลิตภาพที่ได้รับการยอมรับของเครื่องมือ AI และความคับข้องใจที่พนักงานรู้สึกเมื่อขาดการสนับสนุนจากองค์กร
อุตสาหกรรมชั้นนำที่พนักงานจ่ายค่าเครื่องมือ AI เอง:
- บริการทางการเงิน: 32%
- การดูแลสุขภาพ/วิทยาศาสตร์ชีวภาพ: 23%
ความท้าทายสำคัญในการบูรณาการ AI ขององค์กร
แม้จะมีความเชื่อมั่นอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับศักยภาพของ AI โดย 93% ของผู้บริหารและ 90% ของพนักงานแสดงมุมมองเชิงบวก องค์กรต่างๆ ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการนำไปใช้ การสำรวจระบุอุปสรรคสำคัญหลายประการ:
- การต่อสู้เพื่ออำนาจภายในระหว่างแผนก IT และหน่วยธุรกิจอื่นๆ
- ความตึงเครียดระหว่างวิสัยทัศน์ของผู้บริหารและความคาดหวังของพนักงาน
- ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ไม่ดีจากการริเริ่มด้าน AI ที่มีอยู่
- เครื่องมือและเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควร
- ขาดการฝึกอบรมและการศึกษาที่เพียงพอ
พนักงานหลายคนรายงานว่าถูกปล่อยให้ค้นหาวิธีการนำ AI มาใช้ด้วยตนเอง โดยบางคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าบริษัทของตนมีกลยุทธ์ด้าน AI หรือไม่ ความไม่สอดคล้องกันนี้บางครั้งนำไปสู่การต่อต้านอย่างจริงจัง โดยพนักงานจำนวนเล็กน้อยยอมรับว่าได้ทำลายความพยายามด้าน AI โดยทำให้เครื่องมือดูเหมือนมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควร
ความท้าทายหลักในการนำ AI มาใช้:
- การต่อสู้เพื่ออำนาจภายในระหว่างฝ่าย IT และหน่วยธุรกิจ
- ความตึงเครียดระหว่างผู้บริหารและพนักงาน
- ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่ไม่ดีแม้จะมีคำมั่นสัญญา
- พนักงานถูกปล่อยให้ต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ AI ด้วยตัวเอง
- ความกลัวว่าจะถูกแทนที่ในตำแหน่งงาน
การศึกษาและการประยุกต์ใช้: กุญแจสู่ความสำเร็จในการนำ AI มาใช้
การสำรวจเน้นย้ำว่าการศึกษาเป็นทรัพยากรที่มีการร้องขอมากที่สุด โดย 52% ของผู้ตอบแบบสอบถามต้องการการฝึกอบรมด้าน generative AI เพิ่มเติม เครื่องมือและผู้ขายที่ดีขึ้น (47%) และบุคลากรด้านวิศวกรรม AI เพิ่มเติม (46%) ตามมาอย่างใกล้ชิด สิ่งนี้สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญอธิบายว่าเป็นกรอบ EAT AI: การศึกษา (Education) เพื่อสร้างความเข้าใจ การประยุกต์ใช้ (Application) เพื่อพัฒนาทักษะ และการเปลี่ยนแปลง (Transformation) เพื่อคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจ
คำแนะนำสำหรับองค์กร
บริษัทที่ต้องการบูรณาการ AI อย่างประสบความสำเร็จควรมุ่งเน้นที่สามด้านหลัก:
- การสร้างและลงทุนในแผน generative AI อย่างเป็นทางการ เนื่องจากองค์กรที่มีแนวทางที่มีโครงสร้างรายงานผลลัพธ์ที่ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
- การสนับสนุนผู้สนับสนุน AI ภายในที่สามารถช่วยสร้างแรงบันดาลใจให้กับเพื่อนร่วมงานที่ลังเลได้
- การเลือกผู้ขายที่เหมาะสมซึ่งไม่เพียงแต่ให้เครื่องมือ แต่ยังให้การสนับสนุนการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการศึกษาของพนักงาน
ด้วยการที่ 73% ของบริษัทที่สำรวจลงทุนอย่างน้อย 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีในเทคโนโลยี generative AI ความเสี่ยงจึงสูง องค์กรที่ไม่สามารถพัฒนากลยุทธ์ด้าน AI ที่สอดคล้องกันมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียทั้งความได้เปรียบในการแข่งขันและบุคลากรที่มีความสามารถสูงให้กับคู่แข่งที่มีวิสัยทัศน์มากกว่า