ความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีและชั่วโมงการทำงานเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันมาหลายทศวรรษ โดยนักอนาคตศาสตร์หลายคนทำนายว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะนำไปสู่เวลาว่างที่มากขึ้นในที่สุด ตอนนี้ ผู้ร่วมก่อตั้ง Microsoft อย่าง Bill Gates กำลังสร้างกระแสด้วยการทำนายอย่างกล้าหาญว่าปัญญาประดิษฐ์อาจเปลี่ยนแปลงตารางการทำงานของเราอย่างมากภายในสิบปีข้างหน้า
Gates มองเห็นอนาคตที่มีตารางการทำงานลดลงอย่างมาก
ระหว่างการปรากฏตัวล่าสุดใน The Tonight Show with Jimmy Fallon, Bill Gates ได้ตั้งคำถามที่กระตุ้นความคิดเกี่ยวกับอนาคตของการจ้างงาน: งานจะเป็นอย่างไร? เราควรทำงานแค่ 2 หรือ 3 วันต่อสัปดาห์หรือไม่? นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Gates แนะนำว่า AI อาจนำไปสู่สัปดาห์การทำงานที่สั้นลง ในปี 2023 เขาได้กล่าวถึงความเป็นไปได้ของสัปดาห์การทำงานสามวันในอนาคตที่เครื่องจักรสามารถผลิตอาหารและสิ่งของทั้งหมด และเราไม่จำเป็นต้องทำงานหนักเท่าเดิม ความเห็นล่าสุดของเขายืนยันวิสัยทัศน์นี้ โดยแนะนำว่าภายในทศวรรษหน้า AI จะพัฒนาไปถึงจุดที่มนุษย์ไม่จำเป็นสำหรับสิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่
การคาดการณ์ตามกรอบเวลา:
- Gates คาดการณ์ว่าจะมีการทำงานสัปดาห์ละ 2-3 วันภายในทศวรรษหน้า
- Gates คาดการณ์ว่าจะกำจัดโรคโปลิโอได้ภายใน 3-4 ปี
ผู้นำด้านเทคโนโลยีคนอื่นๆ มีมุมมองคล้ายกัน
Gates ไม่ได้เป็นคนเดียวที่มีการทำนายเช่นนี้ CEO ของ Tesla และ SpaceX อย่าง Elon Musk ได้แสดงความเห็นคล้ายกันในปี 2023 เมื่อพูดคุยกับนายกรัฐมนตรีอังกฤษในขณะนั้นคือ Rishi Sunak โดยแนะนำว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ทั้งหมดในที่สุดเมื่อมันสามารถทำทุกอย่างได้ ในขณะเดียวกัน CEO ของ JPMorgan อย่าง Jamie Dimon ได้ทำนายว่าคนรุ่นต่อไปจะมีสัปดาห์การทำงาน 3.5 วันและมีอายุยืนถึง 100 ปี ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
บุคคลสำคัญที่ถูกกล่าวถึงในบทความ:
- Bill Gates (ผู้ร่วมก่อตั้ง Microsoft)
- Elon Musk (ซีอีโอของ Tesla และ SpaceX)
- Jamie Dimon (ซีอีโอของ JPMorgan)
- Sam Altman (ซีอีโอของ OpenAI)
- Mustafa Suleyman (ซีอีโอฝ่าย AI ของ Microsoft)
ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ต่อบริการวิชาชีพ
Gates วาดภาพการเปลี่ยนแปลงอย่างมากสำหรับบริการวิชาชีพ โดยบอกกับ Fallon ว่าในทศวรรษหน้า AI จะทำให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ดีและการสอนที่ดีกลายเป็นสิ่งที่ฟรีและพบได้ทั่วไป ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและนักการศึกษา จะมีบางสิ่งที่เรายังคงสงวนไว้สำหรับตัวเอง แต่ในแง่ของการสร้างสิ่งต่างๆ การเคลื่อนย้ายสิ่งของ และการปลูกอาหาร - เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งเหล่านี้จะเป็นปัญหาที่ได้รับการแก้ไขแล้วโดยพื้นฐาน Gates อธิบายเพิ่มเติม
ผลกระทบในวงกว้างของการเปลี่ยนแปลงแรงงานที่ขับเคลื่อนโดย AI
ในขณะที่ Gates เน้นถึงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากเวลาว่างที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการดูแลผู้สูงอายุที่ดีขึ้นและขนาดชั้นเรียนที่เล็กลง คนอื่นๆ ในอุตสาหกรรม AI ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่แรงงาน CEO ของ OpenAI อย่าง Sam Altman ได้สนับสนุนแนวคิดรายได้พื้นฐานถ้วนหน้าเป็นทางออกสำหรับการสูญเสียงานที่เกิดจาก AI ในขณะที่ CEO ของ Microsoft AI อย่าง Mustafa Suleyman ได้อธิบายเครื่องมือ AI ว่าเป็นสิ่งที่ทดแทนแรงงานโดยพื้นฐาน
แนวโน้มปัจจุบันสู่สัปดาห์การทำงานที่สั้นลง
องค์กรบางแห่งกำลังทดลองใช้สัปดาห์การทำงานที่ลดลง แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเป็นเพราะ AI ก็ตาม ในประเทศญี่ปุ่น ซึ่งเป็นที่รู้จักในวัฒนธรรมการทำงานชั่วโมงยาวนาน รัฐบาลมหานครโตเกียวกำลังทดสอบสัปดาห์การทำงานสี่วัน โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาประชากรที่ลดลงของประเทศ โดยทำให้แน่ใจว่าผู้หญิงไม่ต้องเลือกระหว่างอาชีพและความรับผิดชอบต่อครอบครัว เช่น การคลอดบุตรและการเลี้ยงดูบุตร
ความเชื่อมั่นของ Gates เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการแก้ไขความท้าทายระดับโลก
ขณะที่กำลังโปรโมทหนังสือใหม่ของเขาชื่อ Source Code, Gates แสดงความเชื่อมั่นเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการแก้ไขปัญหาสำคัญระดับโลก เขากล่าวถึงการประยุกต์ใช้ในการต่อสู้กับโรคต่างๆ เช่น อัลไซเมอร์ มาลาเรีย และ HIV รวมถึงการช่วยกำจัดโปลิโอภายในสามถึงสี่ปีข้างหน้า Gates ยังเชื่อว่านวัตกรรมจะนำไปสู่ทางออกที่ยั่งยืนและราคาไม่แพงสำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยเฉพาะในเทคโนโลยีสีเขียว แม้ว่าเขาจะเตือนว่าความก้าวหน้าอาจไม่เป็นเส้นตรง
ความสมดุลระหว่างประโยชน์ของ AI และการเปลี่ยนแปลงของแรงงาน
ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป สังคมกำลังเผชิญกับความท้าทายสองประการคือการใช้ประโยชน์จากข้อดีและการจัดการกับผลกระทบต่อการจ้างงาน วิสัยทัศน์ของ Gates เกี่ยวกับสัปดาห์การทำงานสองวันนำเสนอความเป็นไปได้ที่น่าสนใจ แต่ยังคงมีคำถามเกี่ยวกับวิธีการกระจายรายได้และสวัสดิการในอนาคตเช่นนั้น คนงานจะได้รับค่าจ้างเต็มเวลาสำหรับชั่วโมงการทำงานไม่เต็มเวลาหรือไม่ หรือรูปแบบทางเศรษฐกิจจำเป็นต้องได้รับการปรับเปลี่ยนใหม่ทั้งหมด? คำถามเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อความสามารถของ AI ยังคงขยายตัวในปีต่อๆ ไป