กลยุทธ์การฝึกฝน AI ใหม่ของ Apple ใช้ความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียลเพื่อปรับปรุงฟีเจอร์อัจฉริยะ

Apple กำลังใช้แนวทางใหม่เพื่อปรับปรุงความสามารถด้าน AI ในขณะที่พยายามรักษาชื่อเสียงในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ บริษัทได้เปิดเผยแผนการเพิ่มประสิทธิภาพ Apple Intelligence โดยการวิเคราะห์ข้อมูลบนอุปกรณ์ผ่านเทคนิคที่เรียกว่าความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียล (differential privacy) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์โดยไม่ละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล

Apple เพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลบนอุปกรณ์

ความท้าทายของข้อมูลสังเคราะห์

Apple Intelligence ได้เผชิญกับคำวิจารณ์ตั้งแต่เปิดตัว โดยผู้ใช้หลายคนพบว่าประสิทธิภาพยังด้อยกว่าคู่แข่ง ข้อจำกัดสำคัญคือการที่ Apple พึ่งพาข้อมูลสังเคราะห์ล้วนๆ ในการฝึกฝนโมเดล AI แม้ว่าข้อมูลสังเคราะห์จะพยายามเลียนแบบการโต้ตอบของผู้ใช้จริง แต่มักไม่สามารถจับความละเอียดอ่อนของวิธีที่ผู้คนใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Genmoji หรือเครื่องมือการเขียนได้ แนวทางนี้ทำให้เกิดช่องว่างระหว่างความสามารถด้าน AI ของ Apple กับคู่แข่งที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้จริงจำนวนมาก

ทางออกด้วยความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียล

เพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ Apple ได้เผยแพร่เอกสารทางเทคนิคชื่อ Understanding Aggregate Trends for Apple Intelligence Using Differential Privacy ซึ่งกล่าวถึงกลยุทธ์ใหม่ที่ผสมผสานข้อมูลสังเคราะห์กับข้อเสนอแนะของผู้ใช้แบบไม่ระบุตัวตน แทนที่จะเก็บรวบรวมเนื้อหาของผู้ใช้โดยตรง ระบบของ Apple จะส่งตัวแทนของข้อมูลสังเคราะห์ไปยังอุปกรณ์และวิเคราะห์ว่าข้อมูลเหล่านี้เปรียบเทียบกับรูปแบบการใช้งานจริงอย่างไร กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มสัญญาณรบกวนให้กับสัญญาณข้อมูลใดๆ ที่ส่งกลับไปยัง Apple ทำให้เป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมโยงข้อมูลกับผู้ใช้เฉพาะราย

วิธีการรักษาความเป็นส่วนตัวแบบ Differential Privacy ของ Apple:

• สร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเลียนแบบเนื้อหาของผู้ใช้
• แปลงข้อมูลสังเคราะห์เป็น "embeddings" เชิงตัวเลข
• สุ่มสำรวจอุปกรณ์ที่ผู้ใช้ยินยอมให้เก็บข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลสังเคราะห์กับรูปแบบการใช้งาน
• เพิ่ม "noise" (สัญญาณรบกวน) ให้กับข้อมูลที่เก็บทั้งหมดเพื่อรับประกันความเป็นนิรนาม
• ไม่มีการเก็บอีเมล ข้อความ หรือเนื้อหาส่วนตัวโดยตรง
• ไม่มีการเชื่อมโยงกับที่อยู่ IP หรือ Apple Account IDs

วิธีการทำงานของระบบใหม่

สำหรับฟีเจอร์อย่าง Genmoji ระบบของ Apple จะสุ่มสำรวจอุปกรณ์เพื่อดูว่าพวกเขาได้พบกับคำขอบางประเภทหรือไม่ เช่น ไดโนเสาร์ในหมวกคาวบอย อุปกรณ์จะไม่ส่งคืนเนื้อหาจริง แต่จะให้สัญญาณแบบไม่ระบุตัวตนที่ช่วยให้ Apple เข้าใจรูปแบบการใช้งาน สำหรับฟีเจอร์ที่เกี่ยวกับข้อความ เช่น เครื่องมือสรุปความ Apple จะส่งตัวแทนของโมเดลสังเคราะห์ไปยังอุปกรณ์ ซึ่งจะทำการเปรียบเทียบในเครื่องกับตัวอย่างอีเมลล่าสุด สิ่งนี้ช่วยให้ Apple กำหนดได้ว่าข้อมูลสังเคราะห์ใดที่ตรงกับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงมากที่สุด ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงได้อย่างมีเป้าหมายมากขึ้น

ข้อกำหนดการเลือกเข้าร่วม

สิ่งสำคัญคือแนวทางการฝึกฝนใหม่นี้จะทำงานเฉพาะกับผู้ใช้ที่เลือกเข้าร่วมโปรแกรม Device Analytics ของ Apple ซึ่งโดยปกติจะทำในระหว่างการตั้งค่าอุปกรณ์ Apple เน้นย้ำว่าการมีส่วนร่วมไม่ได้ทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลเสี่ยง เนื่องจากบริษัทไม่เคยเห็นอีเมล ข้อความ หรือเนื้อหาอื่นๆ จริง แต่จะได้รับเพียงข้อมูลเกี่ยวกับตัวอย่างสังเคราะห์ใดที่ตรงกับรูปแบบการใช้งานจริงมากที่สุด โดยข้อมูลทั้งหมดจะถูกตัดการเชื่อมโยงจากตัวตนของผู้ใช้หรือบัญชี Apple

การเปิดตัวที่กำลังจะมาถึง

Apple วางแผนที่จะเปิดตัวระบบการฝึกฝน AI ใหม่นี้ในเวอร์ชันเบต้าที่กำลังจะมาถึงของ iOS และ iPadOS 18.5 และ macOS 15.5 บริษัทตั้งใจที่จะขยายแนวทางนี้ในที่สุดเพื่อปรับปรุงฟีเจอร์ Apple Intelligence อื่นๆ รวมถึง Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools และ Visual Intelligence

การอัปเดตซอฟต์แวร์ที่กำลังจะมาถึงพร้อมการฝึกอบรม AI ใหม่:

• iOS 18.5 beta
• iPadOS 18.5 beta
• macOS 15.5 beta

ความเป็นส่วนตัวกับประสิทธิภาพ

การเคลื่อนไหวนี้แสดงถึงความพยายามของ Apple ในการสร้างสมดุลระหว่างการปรับปรุงความสามารถด้าน AI และการรักษาอัตลักษณ์แบรนด์ที่เน้นความเป็นส่วนตัว แม้ว่าแนวทางความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียลจะให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งกว่าวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้โดยคู่แข่งหลายราย แต่ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมบางรายตั้งคำถามว่าสิ่งนี้จะช่วยให้ Apple Intelligence ลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับแพลตฟอร์ม AI คู่แข่งที่มีข้อจำกัดน้อยกว่าในการใช้ข้อมูลได้หรือไม่

คุณสมบัติที่จะได้รับการปรับปรุงด้วยวิธีการฝึกอบรมใหม่:

• Genmoji
• Image Playground
• Image Wand
• Memories Creation
• Writing Tools
• Visual Intelligence

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า

แนวทางของ Apple เน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่มีอยู่ในอุตสาหกรรม AI ระหว่างประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว เมื่อ Apple Intelligence ยังคงพัฒนาต่อไป ความสำเร็จของกลยุทธ์ความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียลนี้อาจมีอิทธิพลต่อวิธีที่บริษัทอื่นๆ เข้าถึงการฝึกฝน AI หาก Apple สามารถแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญในขณะที่รักษาการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง ก็อาจสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบซึ่งสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความไว้วางใจของผู้ใช้