ซอฟต์แวร์สเปรดชีตยอดนิยมของ Microsoft ยังคงพัฒนาต่อไปด้วยความสามารถใหม่ที่สำคัญซึ่งผลักดันขอบเขตของสิ่งที่ผู้ใช้สามารถทำได้ การพัฒนาล่าสุดได้เปลี่ยน Excel จากเครื่องมือสเปรดชีตธรรมดาให้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง การเขียนโปรแกรม และแม้แต่การจำลองระบบปฏิบัติการ
การผสานรวม Python นำการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมาสู่ Excel
Microsoft ได้เชื่อมช่องว่างระหว่างสเปรดชีตและวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยการผสานรวม Python โดยตรงเข้ากับ Excel ฟีเจอร์อันทรงพลังนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากไลบรารีต่างๆ ของ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องออกจากอินเทอร์เฟซ Excel ที่คุ้นเคย การผสานรวมนี้รองรับไลบรารี Python หลักที่จัดเตรียมโดย Anaconda ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ทางสถิติ และงานการแสดงภาพข้อมูล
ฟังก์ชัน Python ใน Excel ทำงานโดยการสร้าง DataFrame จากตาราง Excel ซึ่งสามารถจัดการได้โดยใช้ pandas และไลบรารี Python อื่นๆ ผู้ใช้สามารถอธิบายชุดข้อมูล รันคิวรี สร้างการแสดงภาพข้อมูล และทำการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งอาจยากหรือเป็นไปไม่ได้ด้วยฟังก์ชัน Excel มาตรฐาน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถกรองผลิตภัณฑ์มูลค่าสูงตามเกณฑ์เฉพาะหรือสร้างการแสดงภาพข้อมูลแบบกำหนดเองโดยใช้ไลบรารีอย่าง Matplotlib และ Seaborn
ปัจจุบัน ฟีเจอร์นี้มีให้ใช้งานเฉพาะบนแพลตฟอร์ม Windows และต้องใช้ Excel เวอร์ชันล่าสุดเท่านั้น การผสานรวมนี้ใช้ Python เวอร์ชันมาตรฐานจาก Microsoft Cloud แทนที่จะเป็นเวอร์ชันที่ติดตั้งในเครื่องใดๆ เพื่อให้มั่นใจในความสอดคล้องกันในระบบที่แตกต่างกัน
คุณสมบัติหลักของ Python ใน Excel
- ใช้งานได้เฉพาะบน Windows เท่านั้น (ไม่รองรับ Mac, เว็บ, แท็บเล็ต หรือมือถือ)
- ใช้ Python มาตรฐานจาก Microsoft Cloud
- รองรับไลบรารีหลักของ Python จาก Anaconda
- สร้าง DataFrames จากตารางใน Excel
- ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและสร้างภาพข้อมูลได้
- รีเฟรชผลลัพธ์โดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลต้นทางมีการเปลี่ยนแปลง
เดือนเมษายน 2025 นำการอัปเดตฟีเจอร์ที่สำคัญมาให้
Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่หลายอย่างให้กับ Excel บนแพลตฟอร์ม Windows, Mac และเว็บในเดือนเมษายน 2025 หนึ่งในการเพิ่มเติมที่โดดเด่นที่สุดคือการผสานรวม Copilot ที่เพิ่มขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการสร้างเมื่อไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร Copilot สามารถแนะนำและปรับแต่งเทมเพลตพร้อมส่วนหัว สูตร และภาพตามคำสั่งของผู้ใช้ ฟีเจอร์นี้มีให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้ Excel บนเว็บในขณะนี้และกำลังทยอยเปิดให้บริการสำหรับผู้ใช้ Windows ใน Current Channel
อีกหนึ่งการเพิ่มเติมที่มีประโยชน์คือความสามารถในการอัปโหลดภาพจากโทรศัพท์โดยตรงด้วย Copilot ตอนนี้ผู้ใช้จะเห็นตัวเลือกใหม่ Upload from phone ควบคู่ไปกับฟีเจอร์ที่มีอยู่เดิมอย่าง Upload from this device และ Paste image ทำให้ง่ายขึ้นในการรวมเนื้อหาจากมือถือเข้าไปในสเปรดชีต
ผู้ใช้ Mac ได้รับฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ Windows ได้ใช้งานมาระยะหนึ่งแล้ว: ความสามารถในการดูเวิร์กชีตหลายแผ่นจากเวิร์กบุ๊กเดียวกันหรือต่างกันเคียงข้างกัน ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานใน Excel เวอร์ชัน 16.97 (Build 25041535) หรือใหม่กว่าบน Mac
การอัปเดต Excel เดือนเมษายน 2025
- การผสานรวม Copilot สำหรับการสร้างเทมเพลต
- ความสามารถในการอัปโหลดรูปภาพจากโทรศัพท์
- การดูหลายเวิร์กชีตพร้อมกันสำหรับผู้ใช้ Mac
- โทเค็นค่าสำหรับการแสดงผลประเภทข้อมูล (สำหรับ Insiders)
- โหมดมืดที่ได้รับการปรับปรุง (สำหรับ Windows Current Channel)
- ปิดการใช้งาน ActiveX โดยค่าเริ่มต้นเพื่อความปลอดภัย
Insider Channel แสดงตัวอย่างการปรับปรุงในอนาคต
สำหรับผู้ที่อยู่ใน Insider Channel, Microsoft ได้แนะนำฟีเจอร์ทดลองหลายอย่างที่จะถูกนำไปให้ผู้ใช้ทั่วไปในที่สุด ซึ่งรวมถึง value tokens ที่ให้ตัวบ่งชี้ทางสายตาสำหรับเซลล์ที่มีประเภทข้อมูลหรือรูปแบบที่หลากหลาย ช่วยให้ผู้ใช้แยกความแตกต่างระหว่างประเภทข้อมูลในสเปรดชีต ฟีเจอร์นี้ปัจจุบันจำกัดเฉพาะ Windows Insiders แต่จะเปิดตัวให้กับไคลเอนต์ Excel อื่นๆ เร็วๆ นี้ รวมถึง Mac, Android, iOS และเว็บ
การปรับปรุงด้านความปลอดภัยกำลังจะมาถึงเช่นกัน โดยตอนนี้ ActiveX controls ถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นเนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นจากการเข้าถึงทรัพยากรระบบอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ โหมดมืดได้รับการปรับปรุงให้รองรับทั้งการควบคุมเมนูและพื้นหลังของชีตสำหรับผู้ใช้ Current Channel บน Windows
นักพัฒนาทำให้ Linux ทำงานภายใน Excel
ในความสำเร็จทางเทคนิคที่น่าประทับใจ นักพัฒนาที่ชื่อ NSG650 ได้ทำให้ Linux ทำงานภายใน Microsoft Excel โปรเจกต์ที่เก็บไว้บน GitHub ชื่อ LinuxInExcel ใช้ตัวจำลอง RISC-V ที่สร้างโดยนักพัฒนาอีกคนชื่อ cnlohr และ Microsoft VBA macros เพื่อเรียกตัวจำลองใน DLL ซึ่งจากนั้นจะส่งผลลัพธ์ไปยังเซลล์ในสเปรดชีต
แม้ว่านักพัฒนายอมรับว่าการใช้งานนี้มีข้อบกพร่องมากและทำขึ้นเพื่อความสนุกเป็นส่วนใหญ่ แต่ก็ได้เห็นการปรับปรุงแล้วด้วยการเพิ่มการสนับสนุนอินพุตโดย YouTuber ที่ชื่อ Enderman โปรเจกต์นี้แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นและการขยายได้ของ Excel ในฐานะแพลตฟอร์ม แม้ว่าการรันระบบปฏิบัติการภายในแอปพลิเคชันสเปรดชีตอาจไม่ใช่กรณีการใช้งานที่ปฏิบัติได้มากที่สุด
การพัฒนานี้เข้าร่วมกับความสำเร็จด้านการเขียนโค้ดที่คล้ายกันอีกมากมาย เช่น การรันซอฟต์แวร์ต่างๆ ภายใน PDF และแสดงให้เห็นว่านักพัฒนายังคงผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ภายในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่ดูเหมือนจะมีข้อจำกัด
อนาคตของ Excel ในฐานะแพลตฟอร์ม
การพัฒนาเหล่านี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการพัฒนา Excel ให้ก้าวไกลกว่าบทบาทดั้งเดิมในฐานะแอปพลิเคชันสเปรดชีต ด้วยการผสานรวมความสามารถในการเขียนโปรแกรมขั้นสูง ปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Copilot และการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง Excel กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลที่ครอบคลุม
การผสานรวม Python โดดเด่นเป็นพิเศษในฐานะเกมเชนเจอร์สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ก่อนหน้านี้ต้องสลับระหว่าง Excel และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเฉพาะทาง ตอนนี้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Python โดยตรงภายในอินเทอร์เฟซ Excel ที่คุ้นเคย ทำให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นและทำให้การวิเคราะห์ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่แตกต่างกัน
เมื่อ Microsoft ยังคงเพิ่มฟีเจอร์และปรับปรุงความสามารถของ Excel ผู้ใช้สามารถคาดหวังเครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพข้อมูลในการอัปเดตในอนาคต ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้ทั่วไปที่สร้างสเปรดชีตอย่างง่ายหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ชุดฟีเจอร์ที่ขยายตัวของ Excel มีบางสิ่งสำหรับทุกคน