การเปิดตัวล่าสุดของระบบสร้างโมเดล 3 มิติ Hunyuan3D 2.0 จาก Tencent ได้จุดประกายให้เกิดการทดสอบและการอภิปรายอย่างกว้างขวางในชุมชน เผยให้เห็นช่องว่างที่สำคัญระหว่างสื่อประชาสัมพันธ์และประสิทธิภาพการใช้งานจริง แม้ว่าระบบจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในบางด้าน แต่การประยุกต์ใช้งานจริงอาจมีข้อจำกัดมากกว่าที่นำเสนอในตอนแรก
การตรวจสอบประสิทธิภาพจริง
การทดสอบโดยชุมชนเผยให้เห็นว่าในขณะที่ Hunyuan3D 2.0 ทำงานได้ดีกับวัตถุทั่วไปและคำสั่งที่มีรายละเอียดชัดเจน แต่กลับมีปัญหาในการรับมือกับคำขอที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือซับซ้อน การทดสอบอย่างละเอียดแสดงให้เห็นว่าแม้ระบบจะสามารถสร้างกีตาร์และใบไม้ที่ใช้งานได้ด้วยการปรับแต่งคำสั่งอย่างมาก แต่กลับสร้างโมเดลตัวละครและการผสมผสานที่สร้างสรรค์ได้บิดเบี้ยวอย่างเห็นได้ชัด ระบบดูเหมือนจะถูกฝึกฝนมากเกินไปสำหรับวัตถุทั่วไปบางอย่าง ซึ่งจำกัดการใช้งานจริง
บางครั้งคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีส่วนติดต่อผู้ใช้แบบภาษามนุษย์ บางครั้งคุณต้องการการทำงานแบบทั่วไป ดังนั้นเราต้องคำนึงถึงบริบทมากขึ้น แต่แน่นอนว่ามีหลายสิ่งที่เราควรระมัดระวังเมื่อพูดถึงการสร้าง
เกณฑ์วัดประสิทธิภาพของโมเดล:
- CMMD: 3.193 (ยิ่งต่ำยิ่งดี)
- FID_CLIP: 49.165 (ยิ่งต่ำยิ่งดี)
- FID: 282.429 (ยิ่งต่ำยิ่งดี)
- CLIP-score: 0.809 (ยิ่งสูงยิ่งดี)
ข้อกำหนดทางเทคนิค:
- การ์ดจอ: รองรับ NVIDIA RTX 4090
- CUDA: แนะนำเวอร์ชัน 12.4
- ขนาดโมเดล: 4.93 กิกะไบต์
- สัดส่วนภาษาที่ใช้: Python 85.0%, C++ 12.2%, Cuda 2.1%, อื่นๆ 0.7%
ข้อกำหนดทางเทคนิคและการเข้าถึง
มีการยืนยันว่าโมเดลสามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคอย่าง NVIDIA RTX 4090 ได้ แม้จะมีข้อจำกัดบางประการ ผู้ใช้รายงานว่าสามารถใช้งานได้สำเร็จบน WSL Ubuntu กับ CUDA 12.4 แม้จะมีความท้าทายในการติดตั้งบน Windows ตัวโมเดลหลักมีขนาด 4.93 กิกะไบต์ ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปที่มีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสามารถเข้าถึงได้ แม้ว่าความเร็วในการทำงานยังคงเป็นที่กังวล
 |
|---|
| ภาพรวมของพื้นที่เก็บข้อมูลใน GitHub สำหรับ Hunyuan3D 2.0 ของ Tencent ที่แสดงรายละเอียดด้านเทคนิคและทรัพยากรสำหรับผู้ใช้ |
ข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยและกฎหมาย
มีข้อกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับการอนุญาตใช้งานโมเดลและผลกระทบด้านความปลอดภัย ใบอนุญาตระบุชัดเจนว่าไม่รวมสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเกาหลีใต้ ซึ่งก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับข้อจำกัดในแต่ละภูมิภาค นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยยังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับค่าน้ำหนักของโมเดลและกลไกการโหลด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Tencent ถูกจัดประเภทเป็นบริษัททหารจีนโดย DOD เมื่อเร็วๆ นี้
ความเป็นไปได้ในการผลิต
นักพัฒนาและศิลปินมืออาชีพแสดงความสงสัยเกี่ยวกับความพร้อมของระบบสำหรับการผลิตในทันที แม้ว่าเทคโนโลยีจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างสินทรัพย์พื้นฐาน แต่ปัญหาเกี่ยวกับความสม่ำเสมอ ความแม่นยำของรายละเอียด และความจำเป็นในการปรับแต่งคำสั่งอย่างมาก บ่งชี้ว่าวิธีการสร้างสินทรัพย์แบบดั้งเดิมยังคงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ระบบในปัจจุบันต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างมากเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ ซึ่งอาจลดทอนประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ
สรุปได้ว่า แม้ Hunyuan3D 2.0 จะแสดงถึงความก้าวหน้าในการสร้างสินทรัพย์ 3 มิติด้วย AI แต่ช่องว่างระหว่างข้ออ้างในเอกสารและการใช้งานจริงยังคงมีนัยสำคัญ เทคโนโลยีนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับการใช้งานเฉพาะด้าน แต่ต้องพิจารณาข้อจำกัดและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างรอบคอบก่อนนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
อ้างอิง: High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models
 |
|---|
| ระบบ Hunyuan3D หลากหลายรูปแบบที่แสดงความสามารถในการสร้างสินทรัพย์ 3 มิติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ในการผลิตของเทคโนโลยีนี้ |