ในความเคลื่อนไหวที่กล้าหาญสะท้อนถึงภูมิทัศน์การทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Shopify กำลังกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดสรรทรัพยากรที่ให้ความสำคัญกับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ก่อนการขยายกำลังคน CEO Tobi Lütke ได้นำนโยบายมาใช้โดยกำหนดให้ทีมต้องแสดงให้เห็นว่าทำไมโซลูชัน AI ไม่สามารถบรรลุวัตถุประสงค์ของพวกเขาได้ก่อนที่จะขอพนักงานเพิ่มเติม ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีที่บริษัทอีคอมเมิร์ซยักษ์ใหญ่นี้เข้าถึงการวางแผนกำลังคนและการนำเทคโนโลยีมาใช้
นโยบายใหม่ที่ให้ความสำคัญกับ AI เป็นอันดับแรก
Tobi Lütke ซีอีโอของ Shopify ได้ออกบันทึกทั่วทั้งบริษัทประกาศว่าทีมต้องพิสูจน์ว่า AI ไม่สามารถจัดการความต้องการของพวกเขาได้ก่อนที่จะขอการจ้างงานใหม่หรือทรัพยากรเพิ่มเติม คำสั่งนี้ซึ่งได้แบ่งปันกับพนักงานเมื่อเดือนที่แล้วและต่อมาได้โพสต์บน X (เดิมคือ Twitter) เป็นหนึ่งในนโยบายบริษัทที่ชัดเจนที่สุดที่ให้ความสำคัญกับการนำ AI มาใช้มากกว่าการขยายกำลังแรงงานแบบดั้งเดิม พื้นที่นี้จะเป็นอย่างไรถ้าเอเจนต์ AI อัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของทีมแล้ว? คำถามนี้สามารถนำไปสู่การสนทนาและโครงการที่สนุกมาก Lütke กล่าวในบันทึก นโยบายนี้กำหนดให้ความเชี่ยวชาญด้าน AI เป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคนของ Shopify โดยไม่คำนึงถึงบทบาทหรือความอาวุโส
ประเด็นสำคัญจากนโยบาย AI ของ Shopify:
- ทีมต่างๆ ต้องแสดงให้เห็นว่าทำไม AI ไม่สามารถทำงานนั้นให้เสร็จได้ก่อนที่จะขอจ้างพนักงานใหม่
- ความเชี่ยวชาญด้าน AI ถือเป็น "ความคาดหวังพื้นฐาน" สำหรับพนักงานทุกคน
- คำถามเกี่ยวกับการใช้ AI จะถูกเพิ่มเข้าไปในกระบวนการประเมินผลงานและการประเมินจากเพื่อนร่วมงาน
- พนักงานได้รับการสนับสนุนให้แบ่งปันเทคนิคและคำสั่ง AI กับเพื่อนร่วมงาน
- นโยบายนี้ใช้กับทุกคนรวมถึง CEO และทีมผู้บริหาร
AI เป็นข้อกำหนดพื้นฐานของงาน
บันทึกนี้ไม่เพียงแต่สนับสนุนการนำ AI มาใช้เท่านั้น แต่ยังกำหนดการใช้ AI เป็นความคาดหวังพื้นฐานของทุกคนที่ Shopify รวมถึงตัว Lütke เองและทีมผู้บริหาร บริษัทกำลังบูรณาการตัวชี้วัดการใช้ AI เข้ากับกระบวนการประเมินผลงานและการประเมินโดยเพื่อนร่วมงาน ทำให้ความเชี่ยวชาญด้าน AI เป็นข้อกำหนดหลักของงาน การใช้ AI ให้ดีเป็นทักษะที่ต้องเรียนรู้อย่างระมัดระวังโดย... ใช้มันบ่อยๆ Lütke เน้นย้ำ ซึ่งบ่งชี้ว่าพนักงานที่ไม่พัฒนาทักษะเหล่านี้อาจเผชิญกับข้อจำกัดในอาชีพ เขากล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าการเลือกที่จะไม่เรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ไม่ใช่ทางเลือกที่เป็นไปได้ โดยเขียนว่า การหยุดนิ่งเกือบจะแน่นอน และการหยุดนิ่งคือความล้มเหลวอย่างช้าๆ
การสร้างวัฒนธรรมที่บูรณาการกับ AI
แนวทางของ Shopify รวมถึงการส่งเสริมสภาพแวดล้อมแบบร่วมมือกันรอบการนำ AI มาใช้ Lütke กำลังสนับสนุนให้พนักงานทดลองใช้เทคโนโลยี AI เรียนรู้ทักษะใหม่ และแบ่งปันสิ่งที่พบกับเพื่อนร่วมงาน บริษัทได้จัดตั้งช่องทางเฉพาะบนแพลตฟอร์มการสื่อสารเช่น Slack ที่พนักงานสามารถแลกเปลี่ยนคำสั่งและเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ ความคิดริเริ่มในการแบ่งปันความรู้นี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งเส้นโค้งการเรียนรู้และทำให้การใช้ AI เป็นปฏิกิริยาอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กร การทบทวนธุรกิจรายเดือนและวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์จะรวมเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการหารือเกี่ยวกับความก้าวหน้าและโอกาสในการบูรณาการ AI
ส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น
นโยบายของ Shopify สะท้อนถึงการเคลื่อนไหวที่เติบโตขึ้นในบรรดาบริษัทเทคโนโลยีเพื่อให้ความสำคัญกับการนำ AI มาใช้ ผู้นำเทคโนโลยีรายอื่นได้นำความคิดริเริ่มที่คล้ายกันมาใช้ โดย Sebastian Siemiatkowski ซีอีโอของ Klarna ได้อ้างอย่างโดดเด่นว่าแชทบอท AI ของบริษัทปฏิบัติงานเทียบเท่ากับพนักงานบริการลูกค้า 700 คน ในขณะที่การวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะสำหรับงานด้านการบริหาร ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของข้อมูล ความเสี่ยงด้านอคติ และปัญหาด้านความโปร่งใส ความท้าทายในการนำ AI มาใช้เหล่านี้จะมีอิทธิพลต่อวิธีที่นโยบายของ Shopify พัฒนาในทางปฏิบัติ
ผลกระทบต่อกำลังแรงงานในอนาคตของ Shopify
ผลกระทบในระยะยาวของแนวทาง AI-first ของ Shopify ยังคงต้องรอดูต่อไป แม้ว่านโยบายจะไม่ได้กล่าวถึงการลดกำลังแรงงานอย่างชัดเจน แต่การเน้นย้ำถึงการพิสูจน์ความไม่เพียงพอของ AI ก่อนการจ้างงานบ่งชี้ถึงข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นในการเพิ่มจำนวนพนักงาน Lütke กำหนดกรอบความคิดริเริ่มนี้ในเชิงบวก โดยอธิบาย AI ว่าเป็นตัวคูณแรง: สิ่งที่เราต้องการเพื่อความสำเร็จคือทักษะและความทะเยอทะยานรวมทั้งหมดของเราในการประยุกต์ใช้ฝีมือของเรา คูณด้วย AI เพื่อประโยชน์ของผู้ค้าของเรา วิสัยทัศน์นี้กำหนดตำแหน่ง AI ไม่ใช่เป็นการแทนที่แรงงานมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของพวกเขา—แม้ว่าข้อจำกัดในการจ้างงานอาจบ่งชี้เป็นอย่างอื่นก็ตาม